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架构
Broker
消息代理，作为临时储存任务的中间媒介，为 Celery 提供了队列服务。生产者将任务发送到 Broker，消费者再从 Broker 获取任务。
Celery 目前支持 RabbitMQ、Redis、MongoDB、Beanstalk、SQLAlchemy、Zookeeper 等 作为消息代理，但适用于生产环境的只有 RabbitMQ 和 Redis，至于其他的方式，一是支持有限，二是可能得不到更好的技术支持。Celery 官方推荐的是 RabbitMQ，Celery 的作者 Ask Solem Hoel 最初在 VMware 就是为 RabbitMQ 工作的，Celer 最初的设计就是基于 RabbitMQ，所以使用 RabbitMQ 会非常稳定，成功案例很多。如果使用 Redis，则有可能发生突然断电之类的问题 造成 Redis 突然终止后的数据丢失等后果。
Beat
任务调度器，负责调度并触发 Celery 定时周期任务。Beat 进程读取 CeleryConfig 中自定义的定时周期任务列表，将到期需要执行的定时任务发送到任务队列中。
Worker
任务执行单元，实际负责执行任务的服务进程，每一个 Worker 都有一个并发池（Prefork/Eventlet/Gevent/Thread）来支持多并发。Worker 会监听订阅的任务队列，当队列中有任务时，就会获取任务并执行。
Result Backend/Store
任务执行状态和结果存储，Celery 支持任务实时处理，也就是说 Celery 可以把任务执行的实时状态和最终结果回传生产者。这种回传也需要通过中间存储媒介。
web 监控管理
添加管理任务
任务的监控
