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一、缓存在系统中用来做什么
1. 少量数据存储，高速读写访问。通过数据全部 in-momery 的方式来保证高速访问，同时提供数据落地的功能，实际这正是 Redis 最主要的适用场景。
2. 海量数据存储，分布式系统支持，数据一致性保证，方便的集群节点添加 / 删除。Redis3.0 以后开始支持集群，实现了半自动化的数据分片，不过需要 smart-client 的支持。
二、从不同的角度来详细介绍 redis
网络模型：Redis 使用单线程的 IO 复用模型，自己封装了一个简单的 AeEvent 事件处理框架，主要实现了 epoll、kqueue 和 select，对于单纯只有 IO 操作来说，单线程可以将速度优势发挥到最大，但是 Redis 也提供了一些简单的计算功能，比如排序、聚合等，对于这些操作，单线程模型实际会严重影响整体吞吐量，CPU 计算过程中，整个 IO 调度都是被阻塞住的。
内存管理：Redis 使用现场申请内存的方式来存储数据，并且很少使用 free-list 等方式来优化内存分配，会在一定程度上存在内存碎片，Redis 跟据存储命令参数，会把带过期时间的数据单独存放在一起，并把它们称为临时数据，非临时数据是永远不会被剔除的，即便物理内存不够，导致 swap 也不会剔除任何非临时数据（但会尝试剔除部分临时数据），这点上 Redis 更适合作为存储而不是 cache。
数据一致性问题：在一致性问题上，个人感觉 redis 没有 memcached 实现的好，Memcached 提供了 cas 命令，可以保证多个并发访问操作同一份数据的一致性问题。Redis 没有提供 cas 命令，并不能保证这点，不过 Redis 提供了事务的功能，可以保证一串命令的原子性，中间不会被任何操作打断。
支持的 KEY 类型：Redis 除 key/value 之外，还支持 list,set,sorted set,hash 等众多数据结构，提供了 KEYS 进行枚举操作，但不能在线上使用，如果需要枚举线上数据，Redis 提供了工具可以直接扫描其 dump 文件，枚举出所有数据，Redis 还同时提供了持久化和复制等功能。
客户端支持：redis 官方提供了丰富的客户端支持，包括了绝大多数编程语言的客户端，比如我此次测试就选择了官方推荐了 Java 客户端 Jedis. 里面提供了丰富的接口、方法使得开发人员无需关系内部的数据分片、读取数据的路由等，只需简单的调用即可，非常方便。
