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【编者的话】etcd 是 Kubernetes 集群的数据核心，最严重的情况是，当 etcd 出问题彻底无法恢复的时候，解决问题的办法可能只有重新搭建一个环境。因此围绕 etcd 相关的运维知识就比较重要，etcd 可以容器化部署，也可以在宿主机自行搭建，以下内容是通用的。集群的备份和恢复添加备份
!/bin/bash
IP=123.123.123.123BACKUP_DIR=/alauda/etcd_bak/mkdir -p $BACKUP_DIRexport ETCDCTL_API=3etcdctl –endpoints=http://$IP:2379 snapshot save $BACKUP/snap-$(date +%Y%m%d%H%M).db
备份一个节点的数据就可以恢复，实践中，为了防止定时任务配置的节点异常没有生成备份，建议多加几个
恢复集群
!/bin/bash
使用 etcdctl snapshot restore 生成各个节点的数据
比较关键的变量是
–data-dir 需要是实际 etcd 运行时的数据目录
–name –initial-advertise-peer-urls 需要用各个节点的配置
–initial-cluster initial-cluster-token 需要和原集群一致
ETCD_1=10.1.0.5ETCD_2=10.1.0.6ETCD_3=10.1.0.7
for i in ETCD_1 ETCD_2 ETCD_3do
export ETCDCTL_API=3etcdctl snapshot restore snapshot.db \–data-dir=/var/lib/etcd \–name $i \–initial-cluster ${ETCD_1}=http://${ETCD_1}:2380,${ETCD_2}=http://${ETCD_2}:2380,${ETCD_3}=http://${ETCD_3}:2380 \–initial-cluster-token k8s_etcd_token \–initial-advertise-peer-urls http://$i:2380 && \mv /var/lib/etcd/ etcd_$i
done
把 etcd_10.1.0.5 复制到 10.1.0.5 节点，覆盖 /var/lib/etcd（同 –data-dir 路径）
其他节点依次类推
用 etcd 自动创建的 SnapDb 恢复
!/bin/bash
export ETCDCTL_API=3etcdctl snapshot restore snapshot.db \–skip-hash-check \–data-dir=/var/lib/etcd \–name 10.1.0.5 \–initial-cluster 10.1.0.5=http://10.1.0.5:2380,10.1.0.6=http://10.1.0.6:2380,10.1.0.7=http://10.1.0.7:2380 \–initial-cluster-token k8s_etcd_token \–initial-advertise-peer-urls http://10.1.0.5:2380
也是所有节点都需要生成自己的数据目录，参考上一条
和上一条命令唯一的差别是多了 –skip-hash-check（跳过完整性校验）
这种方式不能确保 100% 可恢复，建议还是自己加备份
通常恢复后需要做一下数据压缩和碎片整理，可参考相应章节
踩过的坑 [3.0.14 版 etcd restore 功能不可用] https://github.com/etcd-io/et…
使用更新的 etcd 即可。
总结：恢复就是要拿 DB 去把 etcd 的数据生成一份，用同一个节点的，可以保证除了 restore 时候指定的参数外，所有数据都一样。这就是用一份 DB，操作三次（或者 5 次）的原因。集群的扩容——从 1 到 3 执行添加
!/bin/bash
export ETCDCTL_API=2etcdctl –endpoints=http://10.1.0.6:2379 member add 10.1.0.6 http://10.1.0.6:2380etcdctl –endpoints=http://10.1.0.7:2379 member add 10.1.0.7 http://10.1.0.7:2380
ETCD_NAME=”etcd_10.1.0.6″
ETCD_INITIAL_CLUSTER=”10.1.0.6=http://10.1.0.6:2380,10.1.0.5=http://10.1.0.5:2380″
ETCD_INITIAL_CLUSTER_STATE=”existing”
准备添加的节点 etcd 参数配置
!/bin/bash
/usr/local/bin/etcd –data-dir=/data.etcd –name 10.1.0.6–initial-advertise-peer-urls http://10.1.0.6:2380 –listen-peer-urls http://10.1.0.6:2380 –advertise-client-urls http://10.1.0.6:2379 –listen-client-urls http://10.1.0.6:2379 –initial-cluster 10.1.0.6=http://10.1.0.6:2380,10.1.0.5=http://10.1.0.5:2380–initial-cluster-state exsiting–initial-cluster-token k8s_etcd_token
–initial-cluster 集群所有节点的 name=ip:peer_url
–initial-cluster-state exsiting 告诉 etcd 自己归属一个已存在的集群，不要自立门户
踩过的坑从 1 到 3 期间，会经过集群是两节点的状态，这时候可能集群的表现就像挂了，endpoint status 这些命令都不能用，所以我们需要用 member add 先把集群扩到三节点，然后再依次启动 etcd 实例，这样做就能确保 etcd 就是健康的。
从 3 到更多，其实还是 member add 啦，就放心搞吧。集群加证书生成证书 curl -s -L -o /usr/bin/cfssl https://pkg.cfssl.org/R1.2/cf…curl -s -L -o /usr/bin/cfssljson https://pkg.cfssl.org/R1.2/cf…chmod +x /usr/bin/{cfssl,cfssljson}cd /etc/kubernetes/pki/etcd
cat ca-config.json
{“signing”: {“default”: { “expiry”: “100000h”},”profiles”: {“server”: {
“usages”: [“signing”, “key encipherment”, “server auth”, “client auth”],
“expiry”: “100000h”
}, “client”: {
“usages”: [“signing”, “key encipherment”, “server auth”, “client auth”],
“expiry”: “100000h”
}}}}
cat ca-csr.json
{“CN”: “etcd”,”key”: {“algo”: “rsa”,”size”: 4096},”names”: [{“C”: “CN”, “L”: “Beijing”, “O”: “Alauda”, “OU”: “PaaS”, “ST”: “Beijing”}]}
cat server-csr.json
{“CN”: “etcd-server”,”hosts”: [“localhost”,”0.0.0.0″,”127.0.0.1″,” 所有 master 节点 ip “,” 所有 master 节点 ip “,” 所有 master 节点 ip “],”key”: {“algo”: “rsa”,”size”: 4096},”names”: [{“C”: “CN”, “L”: “Beijing”, “O”: “Alauda”, “OU”: “PaaS”, “ST”: “Beijing”}]}
cat client-csr.json
{“CN”: “etcd-client”,”hosts”: [“”],”key”: {“algo”: “rsa”,”size”: 4096},”names”: [{“C”: “CN”, “L”: “Beijing”, “O”: “Alauda”, “OU”: “PaaS”, “ST”: “Beijing”}]}
cd /etc/kubernetes/pki/etcd
cfssl gencert -initca ca-csr.json | cfssljson -bare ca
cfssl gencert -ca=ca.pem -ca-key=ca-key.pem -config=ca-config.json -profile=server server-csr.json | cfssljson -bare server
cfssl gencert -ca=ca.pem -ca-key=ca-key.pem -config=ca-config.json -profile=client client-csr.json | cfssljson -bare client
参考链接：https://lihaoquan.me/2017/3/29 … .html 首先更新节点的 peer-urlsexport ETCDCTL_API=3etcdctl –endpoints=http://x.x.x.x:2379 member list
1111111111 ……….
2222222222 ……….
3333333333 ……….
etcdctl –endpoints=http://172.30.0.123:2379 member update 1111111111 –peer-urls=https://x.x.x.x:2380
执行三次把三个节点的 peer-urls 都改成 https
修改配置
vim /etc/kubernetes/main*/etcd.yaml
etcd 启动命令部分修改 http 为 https，启动状态改成 existing
–advertise-client-urls=https://x.x.x.x:2379
–initial-advertise-peer-urls=https://x.x.x.x:2380
–initial-cluster=xxx=https://x.x.x.x:2380,xxx=https://x.x.x.x:2380,xxx=https://x.x.x.x:2380
–listen-client-urls=https://x.x.x.x:2379
–listen-peer-urls=https://x.x.x.x:2380
–initial-cluster-state=existing
etcd 启动命令部分插入
–cert-file=/etc/kubernetes/pki/etcd/server.pem
–key-file=/etc/kubernetes/pki/etcd/server-key.pem
–peer-cert-file=/etc/kubernetes/pki/etcd/server.pem
–peer-key-file=/etc/kubernetes/pki/etcd/server-key.pem
–trusted-ca-file=/etc/kubernetes/pki/etcd/ca.pem
–peer-trusted-ca-file=/etc/kubernetes/pki/etcd/ca.pem
–peer-client-cert-auth=true
–client-cert-auth=true
检索 hostPath 在其后插入
hostPath:path: /etc/kubernetes/pki/etcdtype: DirectoryOrCreate
name: etcd-certs
检索 mountPath 在其后插入
mountPath: /etc/kubernetes/pki/etcdname: etcd-certs
vim /etc/kubernetes/main*/kube-apiserver.yaml
apiserver 启动部分插入，修改 http 为 https
–etcd-cafile=/etc/kubernetes/pki/etcd/ca.pem
–etcd-certfile=/etc/kubernetes/pki/etcd/client.pem
–etcd-keyfile=/etc/kubernetes/pki/etcd/client-key.pem
–etcd-servers=https://x.x.x.x:2379,https://x.x.x.x:2379,https://x.x.x.x:2379
总结下就是，先准备一套证书。然后修改 etcd 内部通信地址为 https，这时候 etcd 日志会报错 (可以忽略)，然后用 etcd – 带证书的参数启动，把所有链接 etcd 的地方都用上证书，即可。遇到的坑 [etcd 加证书后，apiserver 的健康检查还是 http 请求，etcd 会一直刷日志] https://github.com/etcd-io/et…2018-02-06 12:41:06.905234 I | embed: rejected connection from “127.0.0.1:35574” (error “EOF”, ServerName “”)
解决办法：直接去掉 apiserver 的健康检查，或者把默认的检查命令换成 curl（apiserver 的镜像里应该没有 curl，如果是刚需的话自己重新 build 一下吧）集群升级已经是 v3 的的集群不需要太多的配置，保留数据目录，替换镜像（或者二进制）即可；
v2 到 v3 的升级需要一个 merge 的操作，我并没有实际的实践过，也不太推荐这样做。集群状态检查其实上述所有步骤都需要这些命令的辅助——
!/bin/bash
如果证书的话，去掉 –cert –key –cacert 即可
–endpoints= 需要写了几个节点的 url，endpoint status 就输出几条信息
export ETCDCTL_API=3
etcdctl \–endpoints=https://x.x.x.x:2379 –cert=/etc/kubernetes/pki/etcd/client.pem \–key=/etc/kubernetes/pki/etcd/client-key.pem \–cacert=/etc/kubernetes/pki/etcd/ca.pem \endpoint status -w table
etcdctl –endpoints=xxxx endpoint health
etcdctl –endpoints=xxxx member list
kubectl get cs
数据操作（删除、压缩、碎片整理）删除 ETCDCTL_API=2 etcdctl rm –recursive # v2 的 api 可以这样删除一个“目录”ETCDCTL_API=3 etcdctl –endpoints=xxx del /xxxxx –prefix # v3 的版本
带证书的话，参考上一条添加 –cert –key –cacert 即可
遇到的坑：在一个客户环境里发现 Kubernetes 集群里的“事件”超级多，就是 kubectl describe xxx 看到的 events 部分信息，数据太大导致 etcd 跑的很累，我们就用这样的方式删掉没用的这些数据。碎片整理 ETCDCTL_API=3 etcdctl –endpoints=xx:xx,xx:xx,xx:xx defragETCDCTL_API=3 etcdctl –endpoints=xx:xx,xx:xx,xx:xx endpoint status # 看数据量
压缩 ETCDCTL_API=3 etcdctl –endpoints=xx:xx,xx:xx,xx:xx compact
这个在只有 K8s 用的 etcd 集群里作用不太大，可能具体场景我没遇到
可参考这个文档
https://www.cnblogs.com/davyg…
不过跑一下不碍事
etcd –auto-compaction-retention=1
添加这个参数让 etcd 运行时自己去做压缩
常见问题 etcd 对时间很依赖，所以集群里的节点时间一定要同步磁盘空间不足，如果磁盘是被 etcd 自己吃完了，就需要考虑压缩和删数据啦加证书后所有请求就都要带证书了，要不会提示 context deadline exceeded 做各个操作时 etcd 启动参数里标明节点状态的要小心，否则需要重新做一遍前面的步骤很麻烦
日志收集 etcd 的日志暂时只支持 syslog 和 stdout 两种——https://github.com/etcd-io/et…
etcd 的日志在排查故障时很有用，如果我们用宿主机来部署 etcd，日志可以通过 systemd 检索到，但 kubeadm 方式启动的 etcd 在容器重启后就会丢失所有历史。我们可以用以下的方案来做——shell 的重定向 etcd –xxxx –xxxx > /var/log/etcd.log
配合 logratate 来做日志切割
将日志通过 volume 挂载到宿主机
supervisorsupervisor 从容器刚开始流行时，就是保持服务持续运行很有效的工具。sidecar 容器（后续我在 GitHub 上补充一个例子，github.com/jing2uo）Sidecar 可以简单理解为一个 Pod 里有多个容器（比如 kubedns）他们彼此可以看到对方的进程，因此我们可以用传统的 strace 来捕捉 etcd 进程的输出，然后在 Sidecar 这个容器里和 shell 重定向一样操作。strace -e trace=write -s 200 -f -p 1
Kubeadm 1.13 部署的集群最近我们测试 Kubernetes 1.13 集群时发现了一些有趣的改变，诈一看我们上面的命令就没法用了——
https://kubernetes.io/docs/set … logy/
区分了 Stacked etcd topology 和 External etcd topology，官方的链接了这个图很形象——B70D000C-83B2-4B9C-A612-53925238D0DA.png
这种模式下的 etcd 集群，最明显的差别是容器内 etcd 的 initial-cluster 启动参数只有自己的 IP，会有点懵挂了我这该怎么去恢复。其实基本原理没有变，Kubeadm 藏了个 ConfigMap，启动参数被放在了这里——kubectl get cm etcdcfg -n kube-system -o yaml
etcd: local:
serverCertSANs:
– “192.168.8.21”
peerCertSANs:
– “192.168.8.21”
extraArgs:
initial-cluster: 192.168.8.21=https://192.168.8.21:2380,192.168.8.22=https://192.168.8.22:2380,192.168.8.20=https://192.168.8.20:2380
initial-cluster-state: new
name: 192.168.8.21
listen-peer-urls: https://192.168.8.21:2380
listen-client-urls: https://192.168.8.21:2379
advertise-client-urls: https://192.168.8.21:2379
initial-advertise-peer-urls: https://192.168.8.21:2380
Q&AQ：请问 etcd 监控和告警如何做的？告警项都有哪些？A：告警要看用的什么监控吧，和 Kubernetes 配套比较常见的是普罗米修思和 Grafana 了。告警项我没有具体配过，可以关注的点是：endpoint status -w table 里可以看到数据量，endpoints health 看到健康状态，还有内存使用这些，具体可以参考普罗米修思的 exporter 是怎么做的。Q：使用 Kubeadm 部署高可用集群是不是相当于先部署三个独立的单点 Master，最后靠 etcd 添加节点操作把数据打通？A：不是，Kubeadm 部署会在最开始就先建一个 etcd 集群，apiserver 启动之前就需要准备好 etcd，否则 apiserver 起不了，集群之间就没法通信。可以尝试手动搭一下集群，不用 Kubeadm，一个个把组件开起来，之后对 Kubernetes 的组件关系会理解更好的。Q：etcd 跨机房高可用如何保证呢？管理 etcd 有好的 UI 工具推荐么？A：etcd 对时间和网络要求很高，所以跨机房的网络不好的话性能很差，光在那边选请输入链接描述举去了。我分享忘了提一个 etcd 的 mirror，可以去参考下做法。跨机房的话，我觉得高速网络是个前提吧，不过还没做过。UI 工具没找过，都是命令行操作来着。Q：Kubeadm 启动的集群内 etcd 节 点，kubectl 操作 etcd 的备份恢复有尝试过吗？A：没有用 kubectl 去处理过 etcd 的备份恢复。etcd 的恢复依赖用 SnapDb 生成数据目录，把 etcd 进程丢进容器里，类似的操作避免不了，还有启动的状态需要修改。kubeadm 启动的 etcd 可以通过 kubectl 查询和 exec，但是数据操作应该不可以，比如恢复 etcd ing 时，无法连接 etcd，kubectl 还怎么工作？Q：kubeadm-ha 启动 3 个 Master，有 3 个 etcd 节点，怎么跟集群外的 3 个 etcd 做集群，做成 3 Master 6 etcd？A：可以参考文档里的扩容部分，只要保证 etcd 的参数正确，即使一个集群一部分容器化，一部分宿主机，都是可以的（当然不建议这么做）。可以先用 kubeadm 搭一个集群，然后用扩容的方式把其他三个节点加进来，或者在 kubeadm 操作之前，先搭一个 etcd 集群。然后 kubeadm 调用它就可以。Q：有没有试过 Kubeadm 的滚动升级，etcd 版本变更，各 Master 机分别重启，数据同步是否有异常等等？A：做过。Kubeadm 的滚动升级公司内部有从 1.7 一步步升级到 1.11、1.12 的文档，或多或少有一点小坑，不过今天主题是 etcd 所以没提这部分。各个 Master 分别重启后数据的一致我们测试时没问题，还有比较极端的是直接把三 Master 停机一天，再启动后也能恢复。以上内容根据 2019 年 1 月 3 日晚微信群分享内容整理。分享人郭靖，灵雀云运维开发工程师，有大规模集群运维经验，对自动化迷之热衷，精通 Ansible，HashiCorp 工具集，容器和 Kubernetes 鼓捣了三年，喜欢用 Python 和 Go 写小工具，DevOps 推崇及践行者，近期关注和期待 OpsMop。DockOne 每周都会组织定向的技术分享，欢迎感兴趣的同学加微信：liyingjiesd，进群参与，您有想听的话题或者想分享的话题都可以给我们留言。
