ElasticJob-社区重启月余发展迅猛

ElasticJob 目前已经成为 Apache ShardingSphere 的唯一一个子项目，也是 Apache 软件基金会的非顶级正式项目。由于 Apache ShardingSphere 是 Apache 的顶级项目，因此旗下的 ElasticJob 是无需经过 Apache 孵化器的。

社区数据

ElasticJob 社区重启已经超过了一个月的时间，在此期间，ElasticJob 社区已大变模样。

5 月 27 至 6 月 27 这一个月的数据如下：

• 合并 86 个 Pull Requests；
• 开启 12 个 Issue；
• 关闭 47 个 Issue；
• 增加 52,677 行代码；
• 删除 114,417 行代码；
• 共计 24 名贡献者；

ElasticJob 目标设定

ElasitcJob 远景目标

1. 为 Apache ShardingSphere 的数据调度模块赋能，数据调度主要包括数据的弹性迁移和容量调整等功能。
2. 独立成为 Apache 顶级项目。当 ElasticJob 社区和 Apache ShardingSphere 社区同样活跃且多元化，并且具备足够的的贡献者和提交者时，我们愿意讨论将其升级为 Apache 顶级项目。

ElasitcJob 开发目标

1. 内核类。目前 ElasticJob 参照 Apache ShardingSphere 的 SPI 方式在拓展，在微内核 + 可插拔的架构设计方向前进中。内核提升还包括调度器和执行器分离，任务 DAG（有向无环图）依赖等；
2. 生态类。包括作业执行轨迹统计，作业控制台后端，作业类型的增加，注册中心多类型适配等工作，目前已将生态类模块与内核分离；
3. 前端类。ElasticJob 的控制台页面目前使用 jQuery 进行开发，希望换成现在流行的 vue 框架使前后端分离，并提升操作界面以及监控可视化的能力。

ElasitcJob 社区目标

1. 希望对 ElasticJob 感兴趣的同学，能够在各自的渠道都宣传。让更多的人知道 ElasticJob 社区重启的资讯，以吸引更多的贡献者加入社区；
2. 整理并回答社区遗留 Issue，将这两年来累积的技术债务逐渐偿还；
3. 整理文档，包括现有文档的完善和英文文档翻译。

ElasticJob 未来规划

未来的 ElasitcJob 会朝着更广阔的方向发展，将会涵盖定时任务、数据调度、服务调度，以及待考虑的容器调度、大数据调度等等。

部署和架构模型也将多样化，lite 版本专注于进程内调度，cloud 版本将考虑调度器和执行器分开的部署方式（目前可以对接 mesos，未来可以对接 k8s 以及去除第三方的调度中心）。

功能方面，则在现有的任务分片的能力上，增加 API 调度以及任务 DAG（有向无环图）依赖等能力。

欢迎感兴趣的同学一起参与社区。愿意一起做 ElasticJob 的同学欢迎多多关注 GitHub 发布的任务。

GitHub 地址：

https://github.com/apache/sha…

https://github.com/apache/sha…

附录 一个月以来完成的主要工作列表

项目基础设施

1. 将项目迁移至 Apache 的 GitHub repo (#732)
2. 添加 Apache 协议版权信息 (#733)
3. 将 Javadoc 翻译为英文 (#734)
4. 将 ElasticJob 的最低 Java 支持版本升级为 JDK 8 (#736)
5. 修改项目包和 Maven 坐标名称 (#737)
6. 修改 Spring 命名空间路径 (#738)
7. 更新社区 Issue 模板 (#739)
8. 梳理 Apache Release 相关事宜 (#808，进行中)
9. 将官方网站迁移至 Apache 域名 (#815)

API 变更

1. 全新的作业 API，ElasticJob 不再通过作业类名称反射实例化作业 (#792)
2. 通过 SPI + Type 的方式配置作业分片策略、作业执行器以及作业异常处理器 (#792)

作业执行轨迹追踪

1. 将作业执行轨迹追踪模块与内核模块分离 (#825)
2. SPI + Type 的方式配置作业执行轨迹追踪 (#831)
3. 将查询和统计功能移至控制台模块 (#835)
4. 支持多种数据库类型存储作业执行轨迹 (#839)

作业内核

1. 增加单次任务调用接口 (#816，进行中)

附录 志愿者任务列表

志愿者任务列表

1. 将控制台后端技术栈从 Jetty 换为 Spring Boot (#836)
2. 使用 Spring Boot + JPA 处理查询 DAO 模块 (#837)
3. 使用 Spring Boot + JPA 处理统计 DAO 模块 (#838)
4. 为作业执行轨迹存储增加其他数据库的支持 (#840)