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由于内容过多，分一个系列来写，这是第二篇。
三、小功能大用处
1、慢查询分析
慢查询日志就是系统在命令执行前后计算每条命令的执行时间，当超过预设阀值，就将这条命令的相关信息记录下来。注意是命令执行前后，redis 客户端执行一条命令分为四步：发送命令、命令排队、命令执行、返回结果。所以没有慢查询不代表客户端没有超时问题。
redis 提供了 slowlog-log-slower-than 和 slowlog-max-len 配置。slowlog-log-slower-than 用于设置阀值，单位微秒，默认 10 毫秒，也就是超过 10 毫秒，判定为慢查询。slowlog-max-len 表示慢查询最多存储多少条，redis 使用了一个列表来存储慢查询日志。当超过最大数量时，对头
的第一条数据出列。
2、Redis Shell
redis-cli、redis-server、redis-benchmark(可以为 redis 做基准性能测试)等 shell 工具。
3、Pipeline
redis 提供了批量操作命令，但是大部分命令不支持批量操作。Pipeline 机制能够将一组 redis 命令进行组装，通过一次往返时间传输
给 redis，再将这组 redis 命令的执行结果按照顺序返回给客户端。注意：每次 Pipeline 组装的命令个数不要过大，否则会加大客户端的等待时间，也会造成一定的网络阻塞，可以将包含大量命令的 Pipline 拆分成多次较小的 Pipline 来完成。
4、事务与 Lua
redis 提供了简单的事务功能以及集成 Lua 脚本来保证多条命令组合的原子性。将一组需要一起执行的命令放到 multi 和 exec 两个命令之间，multi 代表事务开始，exec 代表事务结束，他们之间的命令原子顺序执行。如果要停止事务的执行，可以使用 discard 代替 exec。
如果事务中的命令出现错误，如果是语法错误，会造成整个事务无法执行，如果是运行时错误，可能一部分运行成功，一部分失败。redis 不支持回滚功能。如果在事务之前，需要确保事务中的 key 没有被其他客户端修改过，才执行事务，否则不执行，可以使用 watch 命令。
redis 中执行 Lua 脚本有两种方式：eval 和 evalsha。如果 Lua 脚本较长，可以使用 redis-cli –eval 执行脚本文件。–eval 本质和 eval 一样，客户端如果想要执行 Lua 脚本，首先在客户端编写好 Lua 脚本代码，然后把脚本作为字符串发送给服务端。使用 evalsha 时，首先将 Lua 脚本加载到 Redis 服务端，得到脚本的 SHA1 校验和，evalsha 使用 SHA1 作为参数可以直接执行对应的 Lua 脚本，避免每次发送 Lua 脚本的开销。这样脚本常驻服务端，脚本功能得到了复用。
script load 命令将脚本内容加载到 Redis 内存中。
Lua 可以使用 redis.call、redis.pcall 函数实现对 redis 的访问。注意：如果 redis.call 执行失败，脚本执行结束会直接返回错误，而 redis.pcall 会忽略错误继续执行脚本。
Lua 脚本功能带来的好处：
Lua 脚本在 Redis 中是原子执行的，执行过程中不会插入其他命令。
Lua 脚本可以帮助开发人员创造出自己定制的命令，并可以将这些命令常驻 Redis 内存中，实现复用的效果。
Lua 脚本可以一次性打包多条命令，有效减少网络开销。
script flush：清除 redis 内存已经加载的所有 Lua 脚本；script kill：杀掉正在执行的 Lua 脚本，如果当前 Lua 脚本正在执行写操作，那么 script kill 将
不会生效。
5、Bitmaps
Bitmaps 实际上是字符串，可以对字符串的位进行操作，可以把 Bitmaps 看成是一个以位为单位的数组，数组的每个单元只能存储 0 和 1，数组的下标在 Bitmaps 中叫做偏移量。
6、HyperLogLog
HyperLogLog 并不是一种新的数据结构(实际类型为字符串类型)，而是一种基数算法，通过 HyperLogLog 可以利用极小的内存空间完成独立总数的统计，比如统计 ID、IP 等。HyperLogLog 占用内存非常小，但是需要注意存在错误率，有一定的误差。
7、发布订阅
和专业的消息队列系统比，redis 的发布订阅略显粗糙，这里省略。
8、GEO
redis 实现了 GEO 功能，用于实现基于地理位置信息的应用，底层实现是 zset。
五、客户端
客户端与服务端之间的通信协议是在 TCP 协议之上构建的，Redis 定制了 RESP（Redis 序列化协议）实现客户端和服务端的交互。
1、Jedis
直接和使用连接池两种。使用 JedisPool 不需要每次连接都生成 Jedis 对象，降低开销。Jedis 的 Pipeline 用法和 Lua 脚本用法。
2、客户端 API
client list：列出与 Redis 服务端相连的所有客户端连接信息。
info clients：列出与 redis 服务端相连的客户端总数，最大缓冲区等。
输入缓冲区：Redis 为每个客户端分配了输入缓冲区，将客户端发送的命令临时保存，同时 Redis 会从输入缓冲区拉取命令并执行。输入缓冲区会根据输入内容大小的不同动态调整，每个客户端缓冲区的大小不能超过 1G，超过后客户端将被关闭。
输出缓冲区：Redis 为每个客户端分配了输出缓冲区，保存命令执行的结果返回给客户端，为 redis 和客户端交互返回结果提供缓冲。
输入缓冲区和输出缓冲区不会受到 maxmemory 限制。
monitor 命令用于监控 Redis 正在执行的命令，注意：一旦 redis 的并发量较大，那么 monitor 客户端的输出缓冲会暴涨，可能瞬间占用大量内存。禁止生产环境使用 monitor。
