Docker学习笔记-第三篇容器卷

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最近疫情闹的,在家温习之前在私塾在线买的 cc 老师的课程 Docker,为了加深印象及鞭策一下自己换高薪工作,坚持做系列笔记,记录自己成长的点点滴滴。不过看到消息 cc 老师最新一期的高级架构师课程也要推出了,里面包含了现在主流的架构,以及最新的技术,据说从理论到运用全部带着做,像现在面试常用的 Netty,Redis,Kafka,Zookeeper,Dubbo,Nginx + openResty + kong + Lua,ElasticSearch 等技术都深入源码层级,现在出门面试动辄源码也挺伤不起的,看的我实属心动,如果有感兴趣的小伙伴,可以一起去【 私塾在线 】学习

容器卷管理

简介

Docker 容器产生的数据,如果不通过 docker commit 生成新的镜像,使得数据做为镜像的一部分保存下来,那么当容器删除后,数据自然也就没有了。
为了能保存数据,我们使用卷。

数据卷

卷就是目录或文件,存在于一个或多个容器中,由 docker 挂载到容器,但不属于联合文件系统,因此能够绕过 Union File System 提供一些用于持续存储或共享数据的特性:

  • 数据卷可在容器之间共享或重用数据
  • 卷中的更改可以直接生效
  • 数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中
  • 数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止

增加数据卷

在 docker run 时,使用 –v 路径,例如:-v /tmp/data,这就会在容器的/tmp/data 路径下创建一个新的数据卷。
类似的,可在 Dockerfile 中使用 VOLUME 指令来给镜像添加一个或多个数据卷
可以通过 docker inspect 来查看信息。

将主机目录挂载为数据卷

还是使用 -v 主机目录:容器目录,要求主机目录必须为绝对路径

  • 出于可移植和分享的考虑,这种方法不能够直接在 Dockerfile 中实现。由于宿主机目录是依赖于特定宿主机的,并不能够保证在所有的宿主机上都存在这样的特定目录。
  • docker 默认情况下是对数据卷有读写权限,但是可以通过这样的方式让数据卷只读:
    -v /src/webapp:/opt/webapp:ro

Docker 挂载主机目录 Docker 访问出现 cannot open directory .: Permission denied

   解决办法:在挂载目录后多加一个 --privileged=true 参数即可 

创建、挂载数据卷容器

如果想要容器之间数据共享,或者从非持久化容器中使用一些持久化数据,最好创建一个指定名称的数据卷容器,然后用它来挂载数据。

  • 创建数据卷容器,例如:

       docker run -d -v /dbdata --name dbdata mysql
  • 可在另外一个容器使用 –volumes-from 标识,挂载刚刚创建的数据卷容器

      docker run -d --volumes-from dbdata --name db1 mysql
  • 可以将对应的数据卷挂载到更多的容器中
  • 也可以对一个容器使用多个 –volumes-from 标识,来将多个数据卷桥接到这个容器中
  • 数据卷容器是可以进行链式扩展的,如:–volumes-from db1
正文完
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