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这是本专栏的第一部分：Docker 入门，共 3 篇，带大家进入 Docker 的世界。上一节，我带大家了解了 Docker 和容器技术的发展历程，知道了它的基础技术发展路线。下面一起进入第二节的内容。
Docker 安装
Docker 支持 Linux、MacOS 和 Windows 等系统，且在 Linux 的各发行版中的安装步骤也都略有差异。
这里我不会列出它在各个系统平台上的具体安装步骤，因为 Docker 的文档描述的很详细了，没必要赘述。
这里我对在 Linux 平台下的安装多说一点，如果你使用的是比较常见的发行版，如 Debian、Ubuntu、CentOS、Fedora 等，可以直接通过 https://get.docker.com/ 中提供的脚本来一键完成安装。
# 下载脚本
$ curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh
脚本中内置了使用国内源进行加速：
# 使用 Azure 进行加速
$ sh get-docker.sh --mirror AzureChinaCloud
或
# 使用 Aliyun 进行加速
$ sh get-docker.sh --mirror Aliyun
在安装完成后，强烈建议阅读官方文档，对已经安装的 Docker 进行配置，比如配置 Docker 的开机自启动。
第一个容器
在安装完成后，我们正式开始。
经过上一节的介绍，我们也知道 Docker 一开始能胜出，而且吸引无数开发者，与它的易用性是密不可分的。
使用 Docker 启动容器很简单，只需要一句 docker run 命令行即可搞定。
例如，当我想要运行最新版本的 Python 解释器时，只需要一句 docker run -it python 即可。
(MoeLove) ➜ ~ docker run -it python
Unable to find image 'python:latest' locally
latest: Pulling from library/python
4ae16bd47783: Pull complete
bbab4ec87ac4: Pull complete
2ea1f7804402: Pull complete
96465440c208: Pull complete
6ac892e64b94: Pull complete
5b3ec9e84adf: Pull complete
317202007d7c: Pull complete
ba1ee226143f: Pull complete
cba5f4ed3782: Pull complete
Digest: sha256:4432d65bd7da4693bb9365c3369ed5c7f0cb472195a294c54d1b766751098f7b
Status: Downloaded newer image for python:latest
Python 3.7.4 (default, Aug 14 2019, 12:09:51)
[GCC 8.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import sys
>>> sys.version
'3.7.4 (default, Aug 14 2019, 12:09:51) \n[GCC 8.3.0]'
看吧真的很简单，现在已经运行了一个容器，并在容器中完成了操作。
你可能已经注意到了，我们在 docker run 命令与 python 镜像之间加了 -it 的参数。
这是一种简写，实际上这条命令的完整写法是docker run --interactive --tty python。
其中：
- –interactive 就如同它字面上的意思，使用此选项表示会保持标准输入（STDIN）打开，从标准输入来接收输入信号；
- –tty 参数则表示分配一个伪终端给容器。
这两个选项常常一起使用，用于与容器内程序直接进行交互。
理解了上述内容，我们的第一个容器实验也就顺利结束了。
后台运行容器
我们并不总是希望一直保持与容器进行交互，如 Redis、NGINX 之类的这种可提供服务的容器，在多数情况下只是希望它可以运行在后台提供服务即可。
经过前面内容的介绍，也许会有人很自然的认为，既然增加 –interactive 和 –tty 参数可以让我们直接与容器进行交互，那如果去掉这两个参数，是否就可以保证容器不与我们交互，运行在后台呢？不妨来试试看：
(MoeLove) ➜ ~ docker run python
(MoeLove) ➜ ~ docker ps -l
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
7a803976d0a4 python "python3" 10 seconds ago Exited (0) 9 seconds ago flamboyant_yalow
执行完 docker run python 后没有任何输出或反馈，通过 docker ps 来查看容器的状态。其中，-l 参数是 –latest 的缩写，表示最新的容器（包含所有状态），可以看到该容器的状态是已经退出了。
这是为什么呢？
回忆下刚才带着 –interactive 和 –tty 的时候，启动容器后，直接进入了 Python 的可交互式终端内。而现在我们没有携带任何参数，那自然在启动时 Python 的终端知道即使等待也不会有任何结果，因此就退出了。
那我们有没有办法改变这一情况呢？
有，我们给命令的最后增加一些参数来解决。
(MoeLove) ➜ ~ docker run python sleep 60
加了一句 sleep 60，现在整个终端没有任何输出，也无法进行交互（毕竟我们没有传递过 –interactive 的参数，因此输入是无效的）。另外打开一个终端，执行刚才的 docker ps -l 命令进行查看。
(MoeLove) ➜ ~ docker ps -l
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
82686b276ec4 python "sleep 60" 6 seconds ago Up 5 seconds cranky_banach
可以看到该容器是 Up 的状态，且正在执行 sleep 60 的命令，这说明我们在最后传递的命令是可执行的。
现在容器的行为并不符合我们的预期，那如何实现预期呢？答案是可以给 docker run 命令传递 -d 或者完整的 --detach 参数，这表示将容器运行于后台。来试试看。
(MoeLove) ➜ ~ docker run -d python sleep 60
9f2b81e85893b1f8402247867344c9ab6bde92f377ec9949bd491e857b570048
该命令执行后，输出了一行字符串，终端并没有被占用，来执行 docker ps -l 命令：
(MoeLove) ➜ ~ docker ps -l
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
9f2b81e85893 python "sleep 60" 5 seconds ago Up 4 seconds pensive_fermat
可以看到容器也正在运行，符合我们预期的“后台运行容器”。
小结
使用 docker run 镜像名 命令可以启动一个容器，在执行该命令时组合使用 --interactive 和--tty可直接与容器内应用程序进行交互。
容器启动时，在镜像名之后写命令，可传递至我们实验的容器内（具体原因会放在下一个部分的章节讲）。
同样地，当我们启动容器时，传递了 --detach 参数，并且容器内执行的程序无需等待交互，则容器可以启动在后台。
进入容器
刚才我们的容器已经启动在了后台，如果此时想要在容器内执行一条命令，或者想要运行 Python 的解释器该如何操作呢？
答案是用 docker exec：
(MoeLove) ➜ ~ docker run -d python sleep 60
10aad6e0af4fad2405c420a90fbf56f9689f033608e6f22d987c2f18d644eda9
(MoeLove) ➜ ~ docker exec -it 10aad6e0af4fad2405c420a90fbf56f9689f033608e6f22d987c2f18d644eda9 python
Python 3.7.4 (default, Aug 14 2019, 12:09:51)
[GCC 8.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import sys
>>> sys.version
'3.7.4 (default, Aug 14 2019, 12:09:51) \n[GCC 8.3.0]'
如上所述，-it仍然是 --interactive 和--tty的缩写，最后的 python 是我们预期要执行的命令，当然换成 bash 或者其他命令也可以。
(MoeLove) ➜ ~ docker exec -it 10aad6e0af4fad2405c420a90fbf56f9689f033608e6f22d987c2f18d644eda9 bash
root@f396422ae58d:/# ls
bin boot dev etc home lib lib64 media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var
总结
通过本节，我们介绍了使用 docker run 镜像 来启动一个容器，可以给此命令传递 --interactive 和--tty（简写组合为 -it）参数，以达到直接与容器内应用程序直接交互的目的。
另外也可以在 docker run 镜像 之后传递命令和参数，以改变使用镜像启动容器后的默认行为（由于本篇是 Docker 入门的内容，为了让读者更易理解，此处的表述不是很严谨，在下一部分的章节中会进行补充）。
比如，我们可以传递 sleep 60 让上面例子中的 Python 容器启动后休眠 60s；配合着给 docker run 传递的 --detach 参数，可以实现将容器启动在后台的目的。
除了以上内容，还介绍了使用 docker ps 可列出容器记录，通过给它传递 -l 参数可得到最近的一条记录。
如果是一个正在运行的容器，可以通过 docker exec -it 容器 ID/ 名称 命令 的方式进入该容器内。
以上便是本节的全部内容，你可能会问，这就是“Docker 入门”吗？事实上，是的。
Docker 一直以易用性著称，且 Docker 也一直很注意用户体验，从 Docker 的首次面世到现在，一直都是用 docker run 镜像 这样简单的一句命令即可启动容器。
Docker 的其他知识，后续章节中会通过实践加深入原理的方式，逐层递进，带你掌握 Docker 的核心知识！
