地球如果流浪大数据究竟能做什么

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每条大街小巷,每个人的嘴里,见面第一句话,就是:「道路千万条,安全第一条,行车不规范,亲人两行泪」。

过了个春节,一眨眼的功夫,当初不太被人看好的《流浪地球》就悄然脱颖而出,蜕变成了「流量地球」?

不得不说,这部电影从剧情、特效到配乐演员几乎都全部在线,口碑也一直蹭蹭蹭往上涨。但有那么一些细节,我看完总觉得非常不服气!比如:好好的杭州城,一个镜头都没出现,一群人冒着生命危险去救了半天,却突然说没就没了?!!!

看到这里,可气的我差点哇的一声哭了出来!于是,物理不好天文学知识也空白的我,只好挑灯熬夜查阅各类资料,遍历中外古籍。终于,在一篇文章里找到了深得我心的答案:以杭州的地质条件,是不可能建任何行星发动机的!而且,流浪地球这个计划,听起来实在是太浪漫了,以至于我们不想承认它几乎不可能实现……

但今天,我想抛开《流浪地球》中那些不科学的部分,分场景来给大家介绍一下,或许你不太关心我们的工作在彼时,会以怎样科学有效的形式继续下去呢?

从地球原有轨道到遥远的比邻星,按照小说描述,这是一场长达 2500 年、需要 100 代人才能完成的恢弘计划。在这个计划中,首先要有一个强有力的联合政府。

作为一个恢弘计划的组织者,联合政府必然要具有坚定不移的目标、准确的数据采集加工能力,精准的建模分析能力,基于数据的理智决策能力,强大的组织动员能力以及正确的道德价值观。作为基础能力的一部分,强大准确健壮的数据基础设施是联合政府作为最高统治者有效推进全球恢弘计划的优先建设项目。

然而,从现在开始,一个持续 2500 年的计划留给我们的准备时间已经不多了,怎么办?

听说,我们只用了一张图就打动了联合政府!话不多说,上图!:

从这张图里能够看到,数据中台是一套让数据用起来的机制,我们提供了从战略定位,组织保障到一站式工具的完整解决方案,提供了业务数据积累、数据中台到数据应用场景再到数据回流的数据链路闭环,构建起数据支撑业务决策的核心链路基础设施。

所以,联合政府要想发动群众,统一 35 亿人的思想,协调人类一起完成一项史无前例的壮举,光靠一群愚蠢的人类搞民主是没用的(事实上,原著小说有一句话:永远保持理智是一个奢求。在小说的后期就遭遇了民粹的暴发,高尚的联合政府遭遇了集体无理性就导致了全体的覆灭!),必须用上数据支撑科学决策的整体方案!

以下就将简略的透出这套系统背后的秘密:

「流浪地球」计划公布

2030 年,「流浪地球」计划面向全世界公布。届时,联合政府开始着手准备制定各类计划和规范,为建造行星发动机和地下城做准备。

与此同时,联合政府的数据中台建设也同步进行,为联合政府的数据化管理及运营构建建设的数据基础设施。并通过数据中台的建设,实现将地球上的人员、资源及文明进行全面的数据资产化过程,主要体现在以下两个主要方面:

地球文明的全面数据化 :借助数据中台的多源数据同步汇集能力,将海量的、类型丰富的地球文明数据进行汇集存储并备份。使文明得以保存。即使地球流浪,数据也会跟随,文明亦是。

为联合政府提供数据化决策支撑 :将流浪地球相关的人、资源、设备数据以及采集到的各类地理及气候信息进行汇集及清洗加工工作,并借助 OLP(Object-Link-Property)建模方法,对这些对象进行建模,构建出面向地球所有相关对象的数据资产体系。同时借助数据中台的数据服务能力,为联合政府在该阶段的建设和管理工作提供数据支撑。

2034 年,北半球开始陆续建造行星发动机和地下城,这一过程中,数据中台提供的数据服务,在发动机选址规划、建设资源调配、人员管理、建设进度监控、环境监测及预警等多种场景中都发挥了重要的作用。建成的行星发动机也建立了完备的数据档案,为以后的维护及应急处理构建了完备的数据基础。

阶段一:刹车时代

2039 年至 2065 年,行星发动机全面工作,帮助地球完成停转。此时,地下城接纳全部中签公民,正常投入使用,地面补给站持续进行建设。

在这一阶段,我们对:1. 进入地下城的人员——地下城一般公民、普通工作人员(驾驶员、补给站工作人员)、地面救援人员、行星发动机运维专家等;2. 物——地下城、补给站、行星发动机、各类交通工具等都通过数据中台进行了全面的数据化及资产化,从而进行有效管理。


此外,在行星发动机实时运行状态监控、发动机燃料开采及运送计划及监控等方面,数据中台也发挥了重要的作用,为顺利完成地球刹车工作,提供了有力的数据支持。

阶段二:逃逸时代

2075 年 2 月 19 日,刹车成功,地球正式开始宇宙流浪之旅。一个多月以后,流浪中的地球被木星引力捕获,将于 37 小时 4 分 12 秒后撞击木星,遭遇「木星危机」。

危机发生后,联合政府在短时间内组织起了大规模的救援行动:上万台发动机、数百万救援人员,快速的行动响应,使得大部分的行星发动机都在很短的时间内恢复运转。那么联合政府是如何在这么短的时间内,为每台行星发动机匹配最佳的救援队以及最有效的救援方案呢?

答案就是在「流浪计划」准备阶段及刹车时代构建好的数据中台。在数据中台建设中,我们事先构建了应急服务,可以通过选取合适的标签(运行状态、地理位置、火石状态等),快速的为每台行星发动机圈选出附近可用的救援资源,配合最短路径算法、群体智能全局最优算法等及强大的计算能力,便可快速计算出最佳的救援路径及救援方案,并通知到每个救援队。

此外,仔细看电影的朋友们会发现,在那个时代,数据已经融入到了每个决策场景中,这背后都有数据中台的影子:

以上,假设我们按照电影设定成功逃离了木星的引力,开始了真正的漫漫流浪之旅,数据也会一直伴随着我们,并为我们的人类文明前进发挥出更大的作用~ 而到了那个时候,数澜也希望还能够继续为联合政府的数据使用,带来更多的价值。

(但你也知道,按照几十年后的数据能力和更加精确的计算,木星危机并不会发生,电影里那些从技术上看非常不合理的场景真的都是为了剧情需要…)

哦对了,提醒你们一下:

电影中刷抖音珍藏 VR 眼镜的姥爷韩子昂,其实是个 90 后,他出生在 1999 年。也就是说,到了 2075 年,我们中的大多数人,可能都来不及见证这一切了……掰掰!

【深入学习大数据的小伙伴可以访问数澜社区——国内首个数据中台交流社区】

正文完
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