Detectron2-API-之-checkpoint-十四

作者 |facebookresearch
编译 |Flin
来源 |Github

detectron2.checkpoint 软件包

class detectron2.checkpoint.Checkpointer(model: torch.nn.modules.module.Module, save_dir: str = '', *, save_to_disk: bool = True, **checkpointables)

• 源代码：https://detectron2.readthedoc…
• 基类：object
• 可以保存 / 加载模型以及其他可检查点对象的检查点。

__init__(model：torch.nn.modules.module.Module,save_dir：str ='',*,save_to_disk：bool = True,** checkpointables)

• 参数：

  • model(nn.Module)：模型。
  • save_dir(str)：保存和查找检查点的目录。
  • save_to_disk(bool)：如果为 True, 则将检查点保存到磁盘, 否则禁用此检查点的保存。
  • checkpointables(object)：任何可检查点的对象, 即具有 state_dict()和 load_state_dict()方法的对象。例如, 它可以像 Checkpointer(model,”dir”,optimizer = optimizer)一样使用。

  save(name：str,** kwargs)

• 将模型和检查点转储到文件中。

• 参数：

  • name(str)：文件名。
  • kwargs(dict)：要保存的额外任意数据。

load(path：str)  

• 从给定的检查点加载。当路径指向网络文件时, 必须在所有级别上调用此函数。

• 参数：

  • path(str)：检查点的路径或 url。如果为空, 将不会加载任何内容。
  • 返回值：dict，从检查点加载的尚未处理的额外数据。例如, 用 save(**extra_data)() 保存的内容。

has_checkpoint()

• 返回值：bool，目标目录中是否存在检查点。

get_checkpoint_file()

• 返回值：str，目标目录中的最新检查点文件。

get_all_checkpoint_files()

• 返回值：list，目标中所有可用的检查点文件 (.pth 文件) 目录。

resume_or_load(path：str,*,resume：bool = True)

• 如果 resume 为 True, 则此方法尝试从最后一个检查点 (如果存在) 恢复。否则, 从给定路径加载检查点。重新开始中断的训练作业时, 这很有用。

• 参数：

  • path(str)–检查点的路径。
  • resume(bool)–如果为 True, 则从最后一个检查点恢复(如果存在)。
  • 返回值：和 load()一样。

tag_last_checkpoint(last_filename_basename: str)

• 标记最后一个检查点。
• 参数：last_filename_basename(str)，最后一个文件名的基本名称。

class detectron2.checkpoint.PeriodicCheckpointer(checkpointer: Any, period: int, max_iter: int = None, max_to_keep: int = None)

• 源代码：https://detectron2.readthedoc…
• 基类：object
• 定期保存检查点。当 .step(iteration) 被调用时, 如果迭代是周期的倍数或达到最大值,, 它将在给定的 checkpointer 上执行checkpointer.save。

__init__(checkpointer: Any, period: int, max_iter: int = None, max_to_keep: int = None)

• 参数：

  • checkpointer(Any)：用于保存的 checkpointer 对象
  • checkpoints
  • period(int)：保存检查点的时间段。
  • max_iter(int)：最大迭代次数。到达后, 将保存一个名为 ”model_final” 的检查点。
  • max_to_keep(int)：保留的最新当前检查点的最大数量, 以前的检查点将被删除

step(iteration: int, **kwargs)

• 在给定的迭代中执行适当的操作。

• 参数：

  • iteration (int)–当前迭代, 范围为[0,max_iter-1]。
  • kwargs(Any)–要保存的额外数据, 与 Checkpointer.save() 中的相同。

save(name: str, **kwargs)

• 与相同的论点 Checkpointer.save()。使用此方法可以在计划之外手动保存检查点。

• 参数：

  • name(str)：文件名。
  • kwargs(Any)：要保存的额外数据, 与 Checkpointer.save() 中的相同.

classdetectron2.checkpoint.DetectionCheckpointer(model, save_dir='', *, save_to_disk=None, **checkpointables)

• 源代码：https://detectron2.readthedoc…
• 基类：fvcore.common.checkpoint.Checkpointer

与 Checkpointer 相同, 但能够处理 Detectron 和 Detectron2 模型库中的模型, 并将转换应用于旧模型。

原文链接：https://detectron2.readthedoc…

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