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- 万维图谱是认知智能核心三大技术体系之一，是数十种图谱（属性图谱，行为图谱，状态图谱，数量图谱，条件图谱等）的组合，是复制类脑结构的核心支撑，是在 HNC, 融智学, 三体论, 本体论，认知论，易经，道德经，认知语言学，等思想体系的指引下而形成的全新一代图谱体系。是计算机和机器人读书，学习，记忆体系的核心基础。同时也是信息符号语言结构化，理解化，数码化的核心承载体系。万维图谱不同于现在的知识图谱和事理图谱。万维图谱中的属性图谱和知识图谱是对应的，行为图谱和事理图谱是有相对类似的。万维图普基本上覆盖了目前主流的两大图谱体系，并且发展，创新了数十种全新的图谱体系。用来支撑类脑结构，支撑信息体系，符号体系，语言体系的结构化和理解化和具体落地。万维图谱致力于在构建类人认知体系，构建类脑结构上提供具体的落地基础，同时在支撑类脑的能力上提供基础支撑。信息，符号，语言的结构化拆分和落地和深度的理解，存储，使用等都离不开万维图谱的支撑。同时也是结构主义，连接主义的的具体实现和落地。万维图谱的诞生，将彻底改变目前图谱技术体系的现状，让图谱构建自动化，智能化，且覆盖信息，符号和语言的范围更广。是认知智能三大奠基技术体系之一。
万维图谱的结构致力于模仿复制人脑的神经元网络结构。万维图谱拆分开之后就是数十种图谱。每个图谱负责一部分结构数据。最后连接组合就构成了庞大的网络体系结构，这个网络结构类似人脑。具体可以看认知智能基础理论之三体论介绍，三体论有介绍中可以找到为什么万维图普可以做到类脑的结构。万维图谱中的每个数据节点都是两部分组成，概念和概念延伸出去的认知维度，概念和神经元的内核对应，认知维度和神经元的突出对应。认知维度和认知维度的连接，和神经元的突出和突出的连接对应。且万维图谱的结构是立体的三维的错综复杂的结构。宇宙的结构和大脑内部的神经元结构是非常类似的，而语言表达的信息结构，也和宇宙的结构和大脑内部的神经元结构也是非常类似的。万维图谱结构的构建就是建立在信息，符号，语言和认知体系的结构之上，通过宇宙，信息，大脑三者关系，可以推测出万维图谱所复制和构建的结构是类脑的。是可以初步模仿大脑内部结构的，具体还是以三体论（宇宙，信息，大脑三者关系）为依据。类脑的结构，是模仿类脑功能和机制的基础，有了这个基础奠基，类脑功能和机制的模仿就有了核心依据。因此类脑的结构至关重要。
万维图谱的构建也是相当复杂的。这个还是要从万维图谱的几十个分支图谱开始构建。最后合并到一起，成为一个整体的万维图谱，一个整体的类脑结构。各个分支的图谱的构建，可以参考认知维度技术体系的相关介绍。每个分支图谱都内部的结构都是 1 - N 个认知维度组成。因此构建万维图谱，首先要构建分支图谱，构建分支图谱，首先要找到分支图谱的内部结构。寻找分支图谱的内部结构，首先要划分清楚认知维度。因此认知维度技术体系和万维图谱技术体系是紧密配合使用的。万维图谱的构建离不开认知维度的划分与识别。构建万维图谱从以下几个步骤开始：1. 划分认知维度。2. 把相关认知维度划分成单个图谱。3. 识别信息，符号，语言体系和认知维度的对应关系。4. 依据认知维度拆分信息，符号，语言体系的具体成分。5. 把拆分之后的相关数据，填充到各个分支图谱之上。6. 把各个分支图谱合并组合成万维图谱。7. 综合连接成类脑结构的神经元网络结构体系。
万维图谱的应用领域非常广泛。在计算智能，感知智能，认知智能，类脑智能等领域都有重大作用。万维图谱的设计核心思想体系，是结构和理解信息，符号，和语言体系的。信息就包含了所有形式的信息，信息的八大形式按照融智学的划分是字，式，图，表，音，像，立体，活体。万维图谱对于信息八大形式的拆分和理解有着重要的作用。目前万维图谱已经在语言领域应用落地，未来还将在更广大的范围内落地和应用。万维图谱是三体论和认知维度的核心思想所转化，是类脑结构，类脑机制和功能的核心支撑技术体系之一。是破解大脑结构功能和机制的核心基础技术之一。因此万维图谱有着非常重要的作用。是认知智能三大技术体系之一。万维图谱和国外所研究的词脑结构基本一致，但是万维图谱目前落地和应用上更靠前。万维图谱同时也是构建 HNC 概念层次网络的最底层基础。整体上万维图谱也在发展阶段，未来将更加成熟。合适的时机会对外公开普及，惠及更多的相关从业人员。
