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基于 Flink 1.9 讲解的专栏，涉及入门、概念、原理、实战、性能调优、系统案例的讲解。
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专栏介绍
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首发地址：http://www.54tianzhisheng.cn/2019/11/15/flink-in-action/
专栏地址：https://gitbook.cn/gitchat/column/5dad4a20669f843a1a37cb4f
专栏亮点
- 全网首个使用最新版本 Flink 1.9 进行内容讲解（该版本更新很大，架构功能都有更新），领跑于目前市面上常见的 Flink 1.7 版本的教学课程。
- 包含大量的 实战案例和代码 去讲解原理，有助于读者一边学习一边敲代码，达到更快，更深刻的学习境界。目前市面上的书籍没有任何实战的内容，还只是讲解纯概念和翻译官网。
- 在专栏高级篇中，根据 Flink 常见的项目问题提供了 排查和解决的思维方法，并通过这些问题探究了为什么会出现这类问题。
- 在实战和案例篇，围绕大厂公司的 经典需求 进行分析，包括架构设计、每个环节的操作、代码实现都有一一讲解。
为什么要学习 Flink？
随着大数据的不断发展，对数据的及时性要求越来越高，实时场景需求也变得越来越多，主要分下面几大类：
为了满足这些实时场景的需求，衍生出不少计算引擎框架。现有市面上的大数据计算引擎的对比如下图所示：
可以发现无论从 Flink 的架构设计上，还是从其功能完整性和易用性来讲都是领先的，再加上 Flink 是 阿里巴巴主推 的计算引擎框架，所以从去年开始就越来越火了！
目前，阿里巴巴、腾讯、美团、华为、滴滴出行、携程、饿了么、爱奇艺、有赞、唯品会等大厂都已经将 Flink 实践于公司大型项目中，带起了一波 Flink 风潮，势必也会让 Flink 人才市场产生供不应求的招聘现象。
专栏内容
预备篇
介绍实时计算常见的使用场景，讲解 Flink 的特性，并且对比了 Spark Streaming、Structured Streaming 和 Storm 等大数据处理引擎，然后准备环境并通过两个 Flink 应用程序带大家上手 Flink。
基础篇
深入讲解 Flink 中 Time、Window、Watermark、Connector 原理，并有大量文章篇幅（含详细代码）讲解如何去使用这些 Connector（比如 Kafka、ElasticSearch、HBase、Redis、MySQL 等），并且会讲解使用过程中可能会遇到的坑，还教大家如何去自定义 Connector。
进阶篇
讲解 Flink 中 State、Checkpoint、Savepoint、内存管理机制、CEP、Table/SQL API、Machine Learning、Gelly。在这篇中不仅只讲概念，还会讲解如何去使用 State、如何配置 Checkpoint、Checkpoint 的流程和如何利用 CEP 处理复杂事件。
高级篇
重点介绍 Flink 作业上线后的监控运维：如何保证高可用、如何定位和排查反压问题、如何合理的设置作业的并行度、如何保证 Exactly Once、如何处理数据倾斜问题、如何调优整个作业的执行效率、如何监控 Flink 及其作业？
实战篇
教大家如何分析实时计算场景的需求，并使用 Flink 里面的技术去实现这些需求，比如实时统计 PV/UV、实时统计商品销售额 TopK、应用 Error 日志实时告警、机器宕机告警。这些需求如何使用 Flink 实现的都会提供完整的代码供大家参考，通过这些需求你可以学到 ProcessFunction、Async I/O、广播变量等知识的使用方式。
系统案例篇
讲解大型流量下的真实案例：如何去实时处理海量日志（错误日志实时告警/日志实时 ETL/日志实时展示/日志实时搜索）、基于 Flink 的百亿数据实时去重实践（从去重的通用解决方案 –> 使用 BloomFilter 来实现去重 –> 使用 Flink 的 KeyedState 实现去重）。
多图讲解 Flink 知识点
你将获得什么
- 掌握 Flink 与其他计算框架的区别
- 掌握 Flink Time/Window/Watermark/Connectors 概念和实现原理
- 掌握 Flink State/Checkpoint/Savepoint 状态与容错
- 熟练使用 DataStream/DataSet/Table/SQL API 开发 Flink 作业
- 掌握 Flink 作业部署/运维/监控/性能调优
- 学会如何分析并完成实时计算需求
- 获得大型高并发流量系统案例实战项目经验
适宜人群
- Flink 爱好者
- 实时计算开发工程师
- 大数据开发工程师
- 计算机专业研究生
- 有实时计算场景场景的 Java 开发工程师
原文出处：zhisheng 的博客，欢迎关注我的公众号：zhisheng
