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现在是大数据的时代，也称作云数据，我们在网上的各种数据，最后把这些整理集合在一起，形成一个庞大的数据集合体，我们生活中大数据已经实时的应用了。那么，大数据如何学习？下面将会为大家介绍。
大数据如何学习
一、基础知识学习：
1、如果您此前对于数据库等方面的知识没有涉及，在学习大数据之前，建议先掌握基本的数据库知识，例如目前流行的关系型数据库管理系统 MySQL，非关系型数据库 MongoDB，开源、支持网络、基于内存、键值对存储数据库 Redis 等相关的知识；
2、Java 是目前使用最为广泛的编程语言，它具有的众多特性，特别适合作为大数据应用的开发语言。由于 Java 目前有不同的方向，如果是关于大数据方面可以着重学习标准版 JavaSE；
3、能够熟练掌握 Linux 系统，由于大数据相关的软件都是在 Linux 上运行，因此能够熟练使用 Linux 系统对大数据相关软件的操作相当重要，也能够对后面学习理解 hadoop、HBase 等大数据的软件的运行原理；
如果你想要学好大数据最好加入一个好的学习环境，可以来这个 Q 群 251956502 这样大家学习的话就比较方便，还能够共同交流和分享资料
二、Scala 基础：
Scala 是一种多范式的编程语言，其设计的初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。由于 Scala 运行于 Java 平台（Java 虚拟机），并兼容现有的 Java 程序，所以 Scala 可以和大数据相关的基于 JVM 的系统很好的集成；
三、Hadoop 技术模块；
Hadoop 是一款支持数据密集型分布式应用并以 Apache 2.0 许可协议发布的开源软件框架，它能搭建大型数据仓库，PB 级别数据的存储、处理、分析、统计等业务。它拥有高容错率的特点，设计是用来部署在低廉硬件上；这个平台目前已经成为了大数据的代名词，通过对 Hadoop 的学习就能够明白并使用大数据；
四、Spark 技术模块；
Spark 和 Hadoop 都是大数据框架。Hadoop 提供了 Spark 所没有的功能特性，比如分布式文件系统，而 Spark 为需要它的那些数据集提供了实时内存处理。所以学习 Spark 也非常必要；
五、大数据项目实战；
在经过以上的学习之后，需要进行大数据项目的实践，通过进行建模、分析和运算最终将学到的知识用于实践当中；
以上就是关于大数据如何学习的解答，希望可以帮助到大家。
