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每到月末、年关，财务人员总要经手大量的发票。调查显示，我国每年会开具 2000 亿张纸币发票，约合纸张 12 万吨，相当于 86 万棵成年树木。上千亿张发票承载着海量的信息，而发票的内容，对于企业来讲则是非常重要的数据，在税务认证、供应商管理、合同管理、报销管理、客户管理等业务方面都会用到。
一项「反人类」的工作随着无纸化办公时代的到来，电子发票开始进入大众的视野并广泛投入使用，一定程度上弥补了纸质发票所带来的种种不便。但事实上，目前，纸质发票仍然有着很高的应用场景，发票信息的人工录入依然占据了大多数财务管理人员的大部分精力。对于专业的财务公司来说，更为如此，繁重的票据录入和管理工作，耗费了大量人力与时间。而那些专注于流程数字化的企业，虽然早已摆脱纸质发票的困扰，但在数字发票流程的具体操作中却仍然依赖于大量的手工劳作。因为企业专注的是数字化流程，而并非是自动化流程，所以就会出现数字流程中的人工劳动问题。问题的关键还在于，涉及到重要数据内容的发票，往往需要大量人工来处理。而人工的劣势是什么？速度，精度，效度以及成本。人的手速有限，大量重复单一的数据录入工作往往又会在效率和准确性上划问号，人工的成本又较为昂贵。另外，这项工作的本身也较为「反人类」，这似乎更像是机器人应该去做的事情。因为该工作的所有要求只有机器人最适合。
财务流程再掀革命：发票自动化
伴随互联网技术深入发展，人工智能领域不断突破，财务领域必将再次迎来新的革命。从纸质到数字，从数字化到自动化，发票流程的自动化处理正向我们大步走来。
「发票自动化」（Invoice Automation）不是什么新名词，它其实是 RPA（机器人流程自动化）最常见的领域。它所涉及到包括 OCR（光学字符识别）在内的核心技术，通常也是专业 RPA 平台所拥有的。随着 RPA 的普及与应用，「数字流程中的手工劳动问题」正在得到解决。而从发票中自动提取数据，也成为很多公司应用 RPA 实现后台流程自动化的首选方向。
OCR（Optical Character Recognition）光学字符识别：是一种能够将 PDF 文件、图像和纸质文档中的文字自动识别并录入到计算机中的软件技术，属非键盘输入范畴。OCR 针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。相比一般的纸质文档，发票识别的难度更大。发票上的数据信息多以表格和汉字数字形式出现，票据纸张大小不一，格式各异，表格线分布不均匀等因素造成识别难度的增加。OCR 技术可以识别纸质发票中的字符并将其转换为数字格式，最终加载到数字化数据库。
作为 RPA 的一种功能或具体应用，「发票自动化」可以帮助企业实现发票的批量采集、数据录入等工作的自动化，提高数据采集与管理的效率，降低企业人力物力开销，确保零失误。自动化流程可以在任何时间对发票问题直接处理，并实现以下操作：●RPA 机器人监控发票的电子邮件地址。当发票到达时，它会将其转发到发票数据提取工具。●从发票中提取必要的数据。如果数据存在重大不确定性，机器人会通知工作人员查看发票。如果数据提取被认为是成功的，则将数据输送到记录保存和支付系统中。
「发票自动化」的应用是对传统财务工作、票务流程的颠覆，它充分发挥了机器人的优势，将后台财务、采购团队等人工劳动力从大量重复单一的工作流程中解放出来，使员工可以专注于更高附加值的任务上，工作也将变得更加人性化。
