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访问已经关闭的 chanel
// exp3 用来测试访问一个已经关闭的且里面还有值未取出的 chanel 会发生什么事？
// 结果是先取出 chanel 里面的值，之后返回零值
func exp3(){
sigCh:= make(chan string)
ch:=make (chan int,2)
ch <- 3
ch <- 4
close(ch)
go func (){
for i:=0;i<6;i++ {
fmt.Println(“b goroutine recieve: ” ,<-ch)
}
sigCh <-“over”
}()
<-sigCh
}
控制台结果如图：
往已经关闭的 chanel 写入数据
// exp4 用来测试往一个已经关闭的 chanel 写入数据会发生什么事？
// 结果是发生 panic：send on closed channel
func exp4 (){
sigCh:= make(chan string)
ch:=make (chan int,2)
ch <- 3
ch <- 4
close(ch)
go func (){
ch <- 6
sigCh <-“over”
}()
<-sigCh
}
控制台结果如图：
关闭已经关闭的 chanel
// exp5 关闭已经关闭的 chanel 会发生什么事？
// 结果是发生 panic : close of closed channel
func exp5 (){
sigCh:= make(chan string)
ch:=make (chan int,2)
ch <- 3
ch <- 4
close(ch)
go func (){
close(ch)
sigCh <-“over”
}()
<-sigCh
}
chanel 底层实现
chanel 的数据结构
基于数组的循环队列，有缓冲的 channel 用它暂存数据
基于链表的单向队列，用于保存阻塞在此 channel 上的 goroutine
chanel 的创建
chanel 是分配在堆上面的
使用 make 内建函数返回的就是指针，所以我们函数传参时不必使用指向 chanel 的指针
chanel 的发送与接收
发送数据给 chanel
acquire 确认锁状态
dequeue 入队列，将数据拷贝到 buf 队列上
release 释放
从 chanel 接收数据
acquire 确认锁状态
enqueue 出队列，拷贝 buf 队列的数据
release 释放
没有共享内存（除了 hchan 对象）“不通过共享内存来通信，而是通过通信来共享内存”，而怎么通信呢？其实就是 copies。
补充：运行时调用程序
goroutine 是一种用户级线程，由 Go 运行时系统来创建和管理，而不是操作系统。相较于操作系统的线程更加轻量级。一个 OS thread 对应对个 goroutine。这便是 Go 语言的 M:N 调度模型。
MGP 模型，其中 P 为调度所需要的上下文资源，拥有运行队列。
chanel 缓存满，发送方 goroutine 阻塞
当 G1 发送数据给已经满了的 chanel 时，会通过调用 gopark() 方法呼叫调度器将当前 goroutine（即 G1）设置为 waiting 状态。
然后断开 G1 和 M 的联系
调度下一条可运行的 goroutine
chanel 缓存有空余，发送方 goroutine 唤醒
被阻塞的 发送方、接收方 goroutine 分别保存在 hchan 结构体的 sendq、recvq 字段中。并且是封装为一个个 sudog 结构体对象保存的。
G1 创建一个 sudog 结构体对象，然后将 sudog 放入 hchan 类型对象中的 sendq 队列上。
接下来，当 G2 取走 chanel 中的数据，chanel 缓存有空余，G1 不再阻塞，但是是谁调用调度器将 G1 唤醒的呢？
如上图，是 G2 , 通过调用 goready(G1) 方法呼叫调度器将 G1 唤醒。所以说“通过通信来共享内存”
G1 往一个空的 chanel 接收数据导致阻塞
当 chanel 有数据不为空了，G1 并不是：
确认锁然后
取出 buf 数组中的元素
goready(G2)
而是有一种更聪明的办法，直接写到等待接受队列中的 G2
总结
使用锁保证并发安全
采用 FIFO 先进先出策略存储
以 sudog 结构体类型存储阻塞的 goroutine 作为队列节点
通过 gopark，goready 来呼叫（calls into）运行时调度器
关于无缓存 chanel，如果接收方先阻塞，则发送方“直接写入”数据到接受方的栈结构中。如果发送方先阻塞，则接收方直接从发送方的 sudog 结构中获取数据。
引用文章出处：https://speakerdeck.com/kavya…https://segmentfault.com/a/11…
