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据 IDC 估计,随着 5G 时代的来临,2020 年将有超过 500 亿的终端与设备联网,而有 50% 的物联网网络将面临网络带宽的限制,40% 的数据需要在网络边缘分析、处理与储存。边缘计算市场规模将超万亿,成为与云计算平分秋色的新兴市场。
不可否认,5G 贡献了低延时和高可靠的网络,对边缘计算是一大利好。但是随之而来的大带宽业务激增和大规模数据爆发,也会给企业带来不小的挑战,传统的云、端二协同计算不足以支撑企业业务发展。
为了满足海量数据的超低延时的业务场景需求,京东云基于云物理服务器产品成熟的架构模型,以及覆盖全国的 CDN 资源,将云物理服务器轻量化部署到边缘节点,从而通过分布式网络架构来减轻高并发、大带宽业务对中心的压力,并针对终端请求的本地化处理缩短多级转发的时延消耗,实现真正的“超低”延时。
关于 DCPS
京东云分布式云物理服务器(Distirbuted Cloud Physical Server,简称 DCPS),已于 2019 年 6 月 27 日上线公测。分布式云物理服务器是一种按需购买、按量付费的物理服务器租赁服务,提供给您云端专用的高性能、安全隔离的物理服务器集群,适用于边缘计算、边缘存储等复杂场景,将资源下沉到就近边缘节点,有效降低计算时延和成本。边缘节点是基于运营商边缘节点和网络构建,是覆盖、弹性、安全、高性能的边缘资源,帮助用户业务下沉至运营商侧边缘,通过终端数据就近计算和处理,有效降低计算延时和成本。
产品优势
依托于京东云全域覆盖的边缘计算基础设施,企业免去了 IDC 谈判、采购、供应链管理及运维等一系列的困扰,无需大量的启动资金,即可获得高质量的边缘节点资源,平均 TCO 可以得到显著降低。同时,相较于 1 - 2 个月的传统节点交付周期,分布式云物理服务器每节点可实现分钟级全国范围的边缘算力下发,弹性、快速地应对业务突发洪峰。
在性能方面,因为更靠近用户终端的接入,分布式云物理服务器节点可以解决因地域分布广泛、网络质量不稳定带来的体验差和延时问题。
灵活多样的配置服务
机型采购于国际信赖的一流服务器厂商,目前支持边缘计算型、边缘存储型两类,满足不同用户场景需求,更多机型同步上线中。
对于数据盘用户可根据业务需求选择 NO RAID、RAID0、RAID1 或 RAID10。
提供标准 CentOS 和 Ubuntu 操作系统的自动化安装,方便用户安装。
计费模式上,提供包年包月计费方式,按需购买、按量付费,在线扩容,无需一次性投入大量资金。
服务器全生命周期管理
在服务器管理方面,京东云提供全生命周期管理,用户只需确定分布式服务器配置和数量,可通过控制台可执行开机、关机、重启、重装操作系统、重置密码等操作,从而分布式服务器的部署、交付时间被大大缩短。
隔离、灵活的网络配置
支持自主规划网络部署,包括预设 / 无预设网络范围(CIDR)、子网网段、用户可根据自己的偏好选择内网 CIDR 网段。双上联网络,采用 IEEE 802.3ad 动态链接聚合模式的 bond 冗余策略,支持网卡冗余灾备,保证网络的高可用性。弹性公网 IP 可独立申请,公网带宽最高至 200Mbps,动态扩容,支持绑定和解绑。
7*24 全天运维服务
京东云提供 7 x 24 小时的运维服务,自动调度 IDC 现场以及厂商资源,恢复服务器至可用状态,使客户把精力专注于业务。
架构优势
核心服务分布式
分布式云物理服务器自动化部署、网络自定义功能是云物理服务器的核心服务,将核心服务组件化,分发部署到边缘节点,将各个分散的边缘机房升级改造,形成分布式核心服务网络,成为自动化流程的云物理服务器。
管理服务中心化
分布式云物理服务器的调度、管理服务采用集群、多区域架构,整体作为分布式管理服务,可管理调度所有边缘机房节点,并可根据边缘机房节点数量,自动伸缩扩容,达到与京东云内网服务一致的体验。
服务网络高可用
边缘机房节点与管理服务采用双线、VPN 的多模通信方案,保障整体服务高可用性。
用户网络动态扩容
分布式云物理服务器采用双上联双交换的 bond 模式,依靠 LACP 的动态链路聚合技术,为用户提供动态高可用的网络。
服务通道安全性
全部通信采用 SSL 加密通道,VPN 通道保障了网络的隔离性,确保控制面数据的安全性。
结语
随着 5G 的到来,超高清的赛事和游戏直播、移动在线教育会更加普及,同时远程医疗、远程工业、高清安防监控等企业级应用成为可能,VR、AR、3D 等创新视听娱乐模式也将被激活,以上包含更大的数据量同时需要更快的信息传输速度的业务场景,都是分布式云物理服务器很好的应用场景。比如将部分 VR 图像渲染卸载到边缘节点上,来实现高质量、低延时的 VR 应用。
除了大视频领域之外,智能车联网、自动驾驶、智能家具、智慧城市等众多工业物联网领域,分布式云物理服务器也将发挥其重要作用。比如在智慧城市场景中,通过边缘侧的交通数据结构化处理以及路况实时分析,来控制交通信息灯以减轻路面车辆拥堵。
其中比较典型的应用场景 :视频监控。政府、安防、商业等多类场景视频监控需求,视频流众多,存储容量需求大,直接上云带宽成本高、质量服务保障难度大。分布式云物理服务器可提供同城同区就近高性能计算,高性能存储服务器,解决视频收流、存储、智能分析,实现低成本、高质量的智能监控、存储。
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