数据挖掘 关于数据挖掘:Python金融应用编程衍生品定价和套期保值的随机过程附代码数据 模型参数类蕴含以下随机过程应用的所有参数。为了便于了解，这些参数的前缀是它们所用的随机过程的名称。随机过程的校准将波及寻找与某些历史数据相符的参数值。
数据挖掘 关于数据挖掘:R语言中进行期权定价的Heston随机波动率模型附代码数据 Heston模型是一种期权估值办法，它思考到同一资产在给定工夫交易的不同期权的波动性变动。它试图通过应用随机过程来模仿稳定率和利率来从新创立市场定价。Hes…
数据挖掘 关于数据挖掘:R语言股市可视化相关矩阵最小生成树附代码数据 原文链接：[链接]最近咱们被客户要求撰写对于股市可视化的钻研报告，包含一些图形和统计输入。本文在股市可视化中可视化相关矩阵 ：最小生成树在本文示例中，…
数据挖掘 关于数据挖掘:HARRVJ与递归神经网络RNN混合模型预测和交易大型股票指数的高频波动率附代码数据 本文剖析了S＆P500指数和SPY ETF，VIX指数和VXX ETN的稳定率的可预测性和可交易性。只管已有大量对于预测高频稳定的文献，但大多数仅依据统计误差评估预测
数据挖掘 关于数据挖掘:R语言布朗运动模拟股市物种进化树状图二项分布可视化 本文模仿了在间断和离散工夫布朗演变一些简略的办法。 布朗运动的数学模型（也称为随机游动）也能够用来形容许多景象以及渺小颗粒的随机静止， 如股市的波…
数据挖掘 关于数据挖掘:Python用TSNE非线性降维技术拟合和可视化高维数据iris鸢尾花MNIST-数据附代码数据 T-distributed Stochastic Neighbor Embedding (T-SNE) 是一种可视化高维数据的工具。T-SNE 基于随机邻域嵌入，是一种非线性降维技术，用于在二维或三维空间…
数据挖掘 关于数据挖掘:基于出租车GPS轨迹数据的研究出租车行程的数据分析附代码数据 原文链接：[链接]最近咱们被客户要求撰写对于出租车GPS轨迹数据的钻研报告，包含一些图形和统计输入。通过解析原始数据 ，失去模式如下所示数据 每次骑行都…
数据挖掘 关于数据挖掘:python推荐系统实现矩阵分解来协同过滤附代码数据 原文链接：[链接]最近咱们被客户要求撰写对于举荐零碎的钻研报告，包含一些图形和统计输入。用户和产品的潜在特色编写举荐零碎矩阵合成工作原理应用潜在表征…
数据挖掘 关于数据挖掘:专题中国企业财务数字化转型白皮书报告PDF合集分享附原数据表 新冠疫情等对商业活动进行了从新塑造，并使金融流动在商业活动中的地位产生了变动。在可继续倒退的时代背景下，财务人员须要适应新的工作模式，被动承受新的…
数据挖掘 关于数据挖掘:Python爱彼迎Airbnb新用户体验数据XGBoost随机森林预测 在多项用户数据中寻找与预测值相干的属性。查看各个特色的散布与特色之间的关联。剖析用户数据，查看特定人群的应用习惯进行产品优化。最初抉择适合的模型与…
