​从招聘网站上来看，数据挖掘工程师广泛薪资都一万薪资以上，除了集体主观因素以外，专业技能要求把握py语言和纯熟使用各种罕用算法以及相熟罕用机器学习模型和算法框架这些惯例要求。当初的企业对于数据挖掘工程师又多了数据分析、用户画像、机器学习的要求，我就从数据挖掘技术角度讲讲对用户画像的一些集体了解。

​在当初这个看重颜值的时代，很多货色都要重视好看，你做的excel简陋不美观，领导必定不喜爱，让你回去重做，所以excel柱状图怎么做的难看好看，这就体现了你的程度。

在各行各业的工作中，面对大量的数据都须要用到数据分析和可视化技术，然而很多人都没有零碎的学习过这门技术，不足数据思维，对于数据分析的商业智能仪表盘（business intelligence dashboard），简称BI仪表盘（BI dashboard），它是个别商业智能都领有的实现数据可视化的模块，是向企业展现度量信息和要害业务指标（KP…

​大数据时代 ，数据 是有价值 的”黄金 “，然而 数据 是不会 通知你 ，那里 存在 价值 ，咱们能够通过 大屏显示来直观 的理解 数据 中隐含 的价值 。

数据可视化是让用户直观理解数据潜藏的重要信息，有助于帮忙用户了解剖析数据。那么数据可视化应该怎么做能力达到一个好的成果，制作数据可视化是一个设计的过程，咱们能够通过尺寸可视化、色彩可视化、图形可视化、空间可视化以及概念可视化来让用户理解并剖析数据。

数据看板个别用作后盾零碎的首页，次要出现公司以后业务相干或经营治理相干数据和图表，不便公司内部人员实时理解公司内幕，掌握业务倒退状况，并可能对数据变动做出业务决策。

大数据给各个行业倒退带来了新的时机和挑战，烟草作为对国家财政税收奉献极大的传统行业，也开始摸索大数据采集、剖析和利用。从烟草行业的营销、物流、生产环节动手，利用大数据分析的报表工具为烟草企业经营决策提供撑持。

​置信很多人都听过“在价值70亿美元的BI市场上，IBM、SAP、甲骨文和微软四大厂商总共占据了一半的份额。四家公司都在极力采购本人的企业BI平台，每家都有本人的一套绝活。 ”这句话，但你晓得这句话中的“BI平台”、“BI市场”是什么意思吗?要理解这两个词首先得晓得“BI”是什么？

1、面向业务后果的剖析b端产品经理不同于c端，业务是所有产品设计的外围，必须围绕业务进行产品设计。首先要明确剖析目标，并进行业务诊断，最重要的是买通剖析链路。例如要剖析利润曲线，与利润相干的数据有利润率、在架率、产品种类、报价策略、市场行情变动等。依据公司具体业务不同，清晰哪些是须要重点关注的，哪些…

7月28日，在D·FUTURE数智将来翻新峰会上，寰球出名市场数据分析机构CB Insights在会上重磅公布了2021年《中国产业数字化倒退报告》。思迈特软件作为国内出名的BI软件厂商，凭借在赋能企业数字化转型方面的教训，入选CB Insights“产业数字化生态图谱”。