数据挖掘 关于数据挖掘:R语言GARCH模型对股市sp500收益率bootstrap滚动估计预测VaR拟合诊断和蒙特卡罗模拟可视化 Box 等人的开创性工作(1994) 在自回归挪动均匀模型畛域的相干工作为稳定率建模畛域的相干工作铺平了路线，别离由 Engle (1982) 和 Bollerslev (1986) 引入了 …
数据挖掘 关于数据挖掘:直达防疫一线织信协助机构2天上线抗疫服务平台 近段时间，上海面临2019年以来最严厉的疫情挑战。以后保持“动静清零”不波动，上海各界都踊跃投入到抗疫工作当中，上海某机构通过应用“织信Informat”疾速搭建…
数据挖掘 关于数据挖掘:R语言对巨灾风险下的再保险合同定价研究案例广义线性模型和帕累托分布Pareto-distributions分析 本文为非人寿保险课程的一部分，该示例对1900 -2005年间的“ _美国标准化飓风损失_ ”数据集进行钻研（2008），咱们应用了狭义线性模型和帕累托散布Pareto dis…
数据挖掘 关于数据挖掘:python-TensorFlow-2二维卷积神经网络CNN对图像物体识别混淆矩阵评估 Convolutional Neural Networks （ConvNets 或 CNNs）是一类神经网络，已被证实在图像识别和分类等畛域十分无效。与传统的多层感知器架构不同，它应用两个称…
数据挖掘 关于数据挖掘:设计一款基于内容的推荐系统的简单思路 简略记录一下举荐零碎设计的思路，SQL不是最终的SQL，只是提供一种思路。对于举荐总得无非是基于用户举荐和基于举荐内容举荐这两种一、基于用户的个性化举荐千人千面办法1，根据用户浏览内容属性间接举荐（《相似最间接的关键词搜寻后果》）以后用户的历史记录表{运动鞋, 李宁, 价格220, 男}{运动鞋, 匹克, 价格240, 男}…
数据挖掘 关于数据挖掘:R语言实现拟合神经网络预测和结果可视化 神经网络并不总是风行，局部起因是它们在某些状况下依然计算成本昂扬，局部起因是与反对向量机（SVM）等简略办法相比，它们仿佛没有产生更好的后果。然而，最近神经网络变得流行起来。
数据挖掘 关于数据挖掘:R语言结构方程模型SEM分析心理学和营销研究数据路径图可视化 构造方程建模 (SEM) 是一种全面而灵便的办法，包含在假如模型中钻研变量之间的关系，无论它们是测量的还是潜在的，这意味着不可间接察看到，就像任何心理结构（例如，智力、满意度，心愿，信赖）。因为它是一种多元分析办法，它联合了因子分析的输出以及基于或衍生自多元回归分析方法和标准剖析的办法。灵便，因为它不仅…
数据挖掘 关于数据挖掘:R语言基于ARMAGARCHVaR模型拟合和预测实证研究分析案例 原文链接：[链接]本文显示了如何基于潜在的ARMA-GARCH模型（当然也波及更宽泛意义上的QRM）来拟合和预测危险价值（VaR）。从ARMA-GARCH过程模仿（log-return）数据咱们思考应用t 散布的ARMA（1,1）-GARCH（1,1）过程。模仿一个序列（用于阐明目标）。 {代码…} 作为一个完整性检查，让咱们绘制模仿序列，条件标准偏差和…
数据挖掘 关于数据挖掘:SAS用梯度提升回归树GBDT迁移学习预测抵押贷款拖欠风险和垃圾电子邮件数据 GBDT梯度晋升模型由多个决策树组成。预测模型的目标是依据输出预测目标值。GBDT应用 已知目标值的_训练数据_来创立模型 ，而后能够将该模型利用于指标未知的观测。如果预测很好地拟合了新数据，则该模型能够 很好地 _推广_。良好的概括是预测工作的次要指标。预测模型可能很好地拟合了训练数据，但泛化性很差。
数据挖掘 关于数据挖掘:R语言弹性网络Elastic-Net正则化惩罚回归模型交叉验证可视化 弹性网络正则化同时利用 L1 范数和 L2 范数正则化来惩办回归模型中的系数。为了在 R 中利用弹性网络正则化。在 LASSO回归中，咱们为 alpha 参数设置一个 ‘1’ 值，并且在 岭回归中，咱们将 ‘0’ 值设置为其 alpha 参数。弹性网络在 0 到 1 的范畴内搜寻最佳 alpha 参数。在这篇文章中，咱们将学习如何在 R 中利用弹性网络…
