7月21日，华为寰球智慧金融峰会 Huawei Intelligent Finance Summit 2022 在新加坡顺利召开，Kyligence 联结创始人兼 CEO 韩卿受邀缺席，并在主题峰会上分享…

随着云服务被承受的水平一直晋升，云用户日益违心将其收集的数据存储在低成本的对象存储里，比方OSS，S3等。与此同时，基于云的数据管理形式也失去相应的推广…

数据是简单的，并且在一直地倒退。以往企业从多种零碎中收集数据，现在架构师也开始思考，如何构建一个数据智能平台，来实现数据的无效存储计算，并以此为多样化的利用提供承载。而且，很多企业想要放弃持续增长，往往须要依附大量、无效的数据输入，进而实现智慧决策。但很多企业局限于IT建设能力的限度，导致很多事件…

数字经济蓬勃发展的明天，越来越多的用户曾经从“上好云”，走到了“用好云”的这个阶段。如果说在“上好云这个阶段，大多数用户关怀的是如何在老本上取得更好的回报。那么在上好云这个阶段，更多的用户开始思考，如何在云平台上反对更多、更简单、更有价值的数据分析场景。

数字经济蓬勃发展的明天，越来越多的用户曾经从“上好云”，走到了“用好云”的这个阶段。如果说在“上好云这个阶段，大多数用户关怀的是如何在老本上取得更好的回报。那么在上好云这个阶段，更多的用户开始思考，如何在云平台上反对更多、更简单、更有价值的数据分析场景。

目录： 一、什么是数据湖 二、数据湖的倒退 三、数据湖有哪些劣势 四、数据湖应该具备哪些能力 五、数据湖的实现遇到了哪些问题 六、数据湖与数据仓库的区别 七、为什么要做数据湖？区别在于？ 八、数据湖挑战 九、湖仓一体 十、目前有哪些开源数据湖组件 十一、三大数据湖组件比照

作者：字节跳动数据湖团队字节跳动数据湖团队在实时数仓构建宽表的业务场景中，摸索实际出的一种基于 Hudi Payload 的合并机制提出的全新解决方案。

本篇文章意在通过某个性能逐渐相熟 hudi 整体架构上的实现，不会探讨算法的实现细节hudi 新人，有问题欢送斧正spark : version, 3.1.2 hudi : branch, masterTime: 2022/02/06 第一版

上海的开发者小伙伴们，12 月 18 号，Apache RocketMQ & Apache Hudi & Apache Kyuubi （Incubating）三社区 Meetup 来了，打造最强音讯传输、实时计算、数据入湖一体化解决方案专场。

GooseFS 是腾讯云对象存储团队最新推出的高性能、高可用以及可弹性伸缩的分布式缓存零碎，依附对象存储（Cloud Object Storage，COS）作为数据湖存储底座的老本劣势，为数据湖生态中的计算利用提供对立的数据湖入口，可减速基于腾讯云对象存储的各类海量数据分析以及机器学习等工作。本文将介绍如何在腾讯云 EMR 上应用 …