数据仓库 关于数据仓库:数仓开发需要了解的BI数据分析方法 数仓开发常常须要与数据表打交道，那么数仓表开发实现之后就高枕无忧了吗？显然不是，还须要思考一下如何剖析数据以及如何出现数据，因为这是施展数据价值很重要的一个方面。通过数据的剖析与可视化出现能够更加直观的提供数据背地的机密，从而辅助业务决策，实现真正的数据赋能业务。通过本文你能够理解到：
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数据仓库 关于数据仓库:数仓规范使SQL更易于阅读的几个小技巧 无论是数仓开发还是数据分析，写一手好的SQL是一项根本的技能。毋庸置疑，编写性能较好的SQL是十分重要的，然而，SQL的可读性同样是不容小觑的。一个有着凌乱格局的SQL脚本，往往须要破费较长的工夫去弄清楚脚本的具体逻辑。如果你已经被祖传的毫无章法的SQL脚本狂虐过，你肯定心有感触。本文将分享几个SQL格局的标准，…
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数据仓库 关于数据仓库:数仓大数据时代维度建模过时了吗 20世纪80年代末期，数据仓库技术衰亡。自Ralph Kimball 于1996 年首次出版The Data Warehouse Toolkit(Wiley)一书以来，数据仓库和商业智能(Data Warehousing and Business Intelligence, DW/BI)行业渐趋成熟。Kimball提出了数据仓库的建模技术–维度建模(dimensional modelling),该办法是在实际察看的根底上开发的。虽…
