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无论是数仓开发还是数据分析，写一手好的 SQL 是一项根本的技能。毋庸置疑，编写性能较好的 SQL 是十分重要的，然而，SQL 的可读性同样是不容小觑的。一个有着凌乱格局的 SQL 脚本，往往须要破费较长的工夫去弄清楚脚本的具体逻辑。如果你已经被祖传的毫无章法的 SQL 脚本狂虐过，你肯定心有感触。本文将分享几个 SQL 格局的标准，当然仁者见仁智者见智，其实没有严格的规范，如果有，那就是保障易于浏览和易于保护。
秦人不暇自哀，而后人哀之；前人哀之而不鉴之，亦使前人而复哀前人也
大小写保持一致
能够对 SQL 关键字应用不同的大小写，然而要保持一致。看看这个：
SELECT customer_city,count(*) from dim_customer WHERE customerProvince = '上海' Group by customer_city下面的 SQL 语句是不是很让人抓狂，大小写混用，看起来很不标准。总结起来，要留神上面几点：
- SQL 的关键字能够大写，也能够小写，然而不要大小写混用。下面的 SQL 查问既有齐全大写，也有首字母大写，更有小写。看似是不拘小节，然而万万使不得。
- 因为大小写是混合的，因而很难辨别小写的关键字实际上是关键字还是列。此外，浏览也很烦人。
- 字段命名要保持一致的格调，下面的 SQL 与中
customer_city是小写加下划线，而customerProvince字段是驼峰命名法，这种不一致性显然是不可取的。
进行一些标准之后后，查问应如下所示：
SELECT customer_city,
count(*)
FROM dim_customer
WHERE customer_province = '上海'
GROUP BY customer_city应用缩进
再来看看上面的一条查问语句：
SELECT dp.region_name,count(*) FROM user_behavior_log ubl JOIN dim_province dp ON ubl.province = dp.province_name WHERE ubl.province = '上海市' GROUP BY dp.region_name将下面的 SQL 语句格式化上面的模式：
SELECT dp.region_name, count(*)
FROM user_behavior_log ubl
JOIN dim_province dp ON ubl.province = dp.province_name
WHERE ubl.province = '上海市'
GROUP BY dp.region_name下面的格式化模式仿佛清晰了很多，然而如果语句中蕴含了子查问、多个 JOIN 以及窗口函数时，同样会显得对浏览不是很敌对。
再换一种格式化形式，如下：
SELECT
dp.region_name,
count(*)
FROM user_behavior_log ubl
JOIN dim_province dp ON ubl.province = dp.province_name
WHERE ubl.province = '上海市'
GROUP BY
dp.region_name
-- 或者上面的模式
SELECT
dp.region_name
,count(*)
FROM user_behavior_log ubl
JOIN dim_province dp ON ubl.province = dp.province_name
WHERE ubl.province = '上海市'
GROUP BY
dp.region_name尖叫提醒：对于第二种模式，在 SELECT 字段中，从第二个字段开始，每个字段后面增加一个逗号，而不是每个字段前面应用逗号结尾。这种形式能够很不便地辨认 FROM 后面是否存在逗号，从而造成语法错误。当然，这个只是集体习惯问题，并不是硬性的规定。
另外下面的 SQL 语句应用了 4 个字符缩进，当然也能够抉择 2 个字符缩进，这个也是集体习惯问题。
在 group by 和 order by 之后应用字段的排列序号
同样，这种书写格调也是集体的一种偏好，并不是一条硬性规定。应该有很多的初学者对此种写法并不是很分明。
看上面的这条 SQL：
SELECT
dp.region_name,
dp.province_name,
count(*)
FROM user_behavior_log ubl
JOIN dim_province dp ON ubl.province = dp.province_name
GROUP BY
dp.region_name,
dp.province_name
ORDER BY
count(*) desc -- Hive 不反对能够写成上面的模式：
-- 留神：MySQL、Impala 反对这种写法，Hive 不反对
SELECT
dp.region_name,
dp.province_name,
count(*)
FROM user_behavior_log ubl
JOIN dim_province dp ON ubl.province = dp.province_name
GROUP BY 1,2
ORDER BY 3 这样写有如下的益处：
- 能够节俭行：通过许多字段进行分组不仅会在 SELECT 子句中增加更多行，还会在 GROUP BY 和 ORDER BY 子句中增加更多行，甚至可能使查问中的行数增加一倍。
- 可维护性：如果想扭转分组字段，只需在 SELECT 子句中进行操作，在 GROUP BY 语句中不须要批改。
- 不便：只须要 GROUP BY 1，2，3，…，n，其中 n 为分组列的字段序号。
应用 Common Table 表达式(with 语句)
该形式称之为Common Table Expressions(CTE), 用来简化简单查问。它们能够定义为长期视图，因为它们仅在整个查问执行期间存在。
看一个简略的例子：
-- 留神 Hive、Impala 反对这种语法，低版本的 MySQL 不反对(高版本反对)
WITH employee_by_title_count AS (
SELECT
t.name as job_title
, COUNT(e.id) as amount_of_employees
FROM employees e
JOIN job_titles t on e.job_title_id = t.id
GROUP BY 1
),
salaries_by_title AS (
SELECT
name as job_title
, salary
FROM job_titles
)
SELECT *
FROM employee_by_title_count e
JOIN salaries_by_title s ON s.job_title = e.job_title下面的语句中，最终的查问应用 employee_by_title 和salaries_by_title的两个后果集进行 JOIN 产生最终后果。这比在 SELECT 子句中或间接在 FROM 子句中进行子查问更具可读性和可维护性。
应用具备描述性的别名
这一点十分重要，如果查问的列字段很多，肯能会存在一些 id，count(*)等，很难辨识代表什么含意，所以须要为每个查问列加上可读的、易于了解的别名，可能让其他人一眼就能看出代表什么含意，这样能够减少脚本的可维护性。
总结
文中提到的一些标准有些是必须要恪守的，有些是集体的编码习惯，无论你是开发人员、数据分析师、数仓开发，遵循一些标准能够防止不必要的麻烦。值得注意的是，对于 SQL 的格局，没有一个规范的约定，须要与团队的其余成员达成共识，一起依照雷同的约定进行开发，从而能够大大提高脚本的可读性和可维护性。
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