摘要：GaussDB(DWS)反对的MERGE INTO性能，能够同时进行大数据量的更新与插入。对于数据仓库是一项十分重要的技术。本文分享自华为云社区《一招教你如何高效批量导入与更新数据》，原文作者：acydy。前言如果有一张表，咱们既想对它更新，又想对它插入应该如何操作？ 能够应用UPDATE和INSERT实现你的指标。如果你的数据…

摘要：大规模分布式系统中的故障无奈防止。当DN产生单点故障时，复原伎俩有哪些，又是如何复原的，本节重点介绍操作gs_ctl build是如何修复DN单点故障的。

摘要：数据库智能运维（DMS）是GaussDB(DWS) 为客户数据库疾速、稳固运行提供保驾护航的能力，对业务数据库所应用磁盘、网络、OS指标数据，集群运行要害性能指标进行收集、监控、剖析。通过综合收集到的多种类型数据对数据库主机、实例、业务SQL进行诊断，及时裸露数据库中要害故障及性能问题，领导客户进行优化解决。

摘要：避免数据泄露能够有两种技术门路。一是权限治理，采纳最小化受权准则对应用数据的用户和应用程序受权。另一种是数据加密，包含应用SQL函数加密和通明加密。

数据仓库是数据挖掘技术的要害和根底。数据挖掘技术是在已有数据的根底上，帮忙用户了解现有的信息，并且在以后信息的根底上，对将来的企业情况作出预测，在数据仓库的根底上进行数据挖掘，能够针对整个企业的倒退情况和将来前景作出较为残缺、正当、精确的剖析和预测。

数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据反对的策略汇合。它是单个数据存储，出于剖析性报告和决策反对目标而创立。 为须要业务智能的企业，提供领导业务流程改良、监督工夫、老本、品质以及管制。

GaussDB(DWS) 的容灾计划是一个双集群同步的架构，即两套独立集群定期同步数据以达到容这的目标。目前数据同步的形式是通过roach(GaussDB(DWS)备份、复原工具)定期做增量备份和复原同步。双集群框架是一个简单的分布式系统，在呈现问题时，如何疾速精确的定位问题及复原服务是一个十分紧迫的问题，这个问题在云上会更突…

简介：数据仓库概念从1990年提出，通过了四个次要阶段。从最后的数据库演进到数据仓库，到MPP架构，到大数据时代的数据仓库，再到明天的云原生的数据仓库。在一直的演进过程中，数据仓库面临着不同的挑战。

晚期，数据库系统仅仅提供SQL命令来查问其外部的运行状态，导致数据库运维操作门槛高，易用性差，DBA一度成为高度专业化的要害岗位，享受高薪和大家艳羡的眼光的同时，也为企业的数据安全带来了不确定性危险。并且，命令行运维不直观，重大依赖运维人员教训，不能做到疾速的发现、定位、解决问题，导致数据库运维问题，…

GaussDB(for Redis)是一款基于计算存储拆散架构，兼容 Redis 生态的云原生 NoSQL 数据库，基于共享存储池的多正本强统一机制，反对长久化存储。在保障数据库的高兼容、搞性价比、高牢靠、无损扩容等特点的同时，GaussDB(forRedis)团队针对不同的数据库产品，为用户提供了多种数据迁徙计划，本期将具体介绍 SSDB、LevelDB…