分类: 深度学习
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关于深度学习:算法工程师老潘总结的一些经验
前一段时间始终在优化部署模型。这几天终于来了需要,又要开始重操训练一些新模型了。趁着这次机会总结了下之前的一些…
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关于深度学习:西安的朋友们大家好我在创业做产品请大家帮帮我
大家好,我叫田康苏,是陕西康斯特勒网络科技有限公司的创始人,我当初正在研发一款能使大家都赚钱的软件。我须要大家…
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关于深度学习:热温冷冰数据存储需要全生命周期管理
从数据生命周期来看,在数据刚生成并应用时,属于在线数据,在线数据拜访的频率最高,数据的价值也最高,对数据拜访的…
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关于深度学习:斯坦福NLP课程-第11讲-NLP中的卷积神经网络
ShowMeAI为斯坦福CS224n《自然语言解决与深度学习(Natural Language Process…
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关于深度学习:ICDE-2022阿里发布稀疏模型训练框架HybridBackend单位成本下训练吞吐提升至5倍
近年来,随着稠密模型对算力日益增长的需要, CPU集群必须不断扩大集群规模来满足训练的时效需要,这同时也带来了…
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关于深度学习:EasyCV开源|开箱即用的视觉自监督Transformer算法库
近年来,自监督学习和Transformer在视觉畛域大放异彩。图像自监督预训练极大升高了图像工作沉重的标注工作…
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关于深度学习:多层感知机还在进步关于深度学习中MLP的5篇最新的论文推荐
用于身份验证的人脸识别零碎的利用正在迅速增长。只管最先进的(SOTA)人脸识别零碎具备很高的辨认性能,但为他们…
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关于深度学习:OneFlow源码阅读3Op指令在虚拟机中的执行
下图展现了相干类在零碎中的地位及其关系,便于后续追踪过程中查看。OneFlow里定义了3个Stream类、2个…
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关于深度学习:手把手推导Back-Propagation
撰文|月踏BP(Back Propagation)是深度学习神经网络的实践外围,本文通过两个例子展现手动推导B…
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关于深度学习:端到端的特征转换示例使用三元组损失和-CNN-进行特征提取和转换
尽管大多数的特色策略都与畛域相干,并且必须针对每个应用程序进行专门调整。但特色工程是操纵原始数据和提取机器学习…