r语言 关于r语言:无影会是接近未来的工作场景吗 简介： 云上办公、企业桌面、平安可溯，无需后期传统硬件投资，疾速构建平安、高性能、低成本的企业桌面办公体系。可广泛应用于具备高数据安全管控、高性能计算等要求的平安办公、金融、设计、影视、教育等畛域。
r语言 关于r语言:R语言基于线性回归的资本资产定价模型CAPM 资本资产定价模型（CAPM） 是用于确定是否在一个特定资产的投资是值得的。实质上，问题是：“该资产的回报是否值得投资？” 在本教程中，咱们将利用CAPM模型，应用多元回归模型查看特定股票是否值得投资。
r语言 关于r语言:R-语言学习笔记-1 根底语法变量在R语言中，变量的命名形式是由肯定的要求的：变量名是否正确起因.dad12正确能够以 . 开始_dad12谬误不能够以 _ 开始ad18正确能够以字母开始5aads谬误不能够以数字开始.5aads谬误. 开始不能够间接接数字ad18%谬误$ 是非法字符总结来说就是，变量能够蕴含数字，字符，点符号，能够字符或点结尾，然而点后不能…
r语言 关于r语言:R语言ISLR工资数据进行多项式回归和样条回归分析 执行多项式回归应用age预测wage。应用穿插验证为多项式抉择最佳次数。抉择了什么水平，这与应用进行假设检验的后果相比如何ANOVA？对所得多项式拟合数据进行绘图。
r语言 关于r语言:R语言GAM广义相加模型对物业耗电量进行预测 人们对于电力的需要与依赖随着生存程度的进步而一直加深，用电负荷预测工作开始变得越来越重要，如果能够发现用电负荷的规律性，咱们就能够合理安排用电负荷。咱们应用某商业物业两个星期的电耗数据进行剖析。
r语言 关于r语言:R语言多元CopulaGARCH模型时间序列预测 和宏观经济数据不同，金融市场上多为高频数据，比方股票收益率序列。直观的来说：后者要比前者“抖动”多了。有漂移且随机稳定的序列，在一元或多元的状况下，构建Copula模型和GARCH模型是最好的抉择。
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r语言 关于r语言:R语言如何使用rjags-R2jags来建立贝叶斯模型 原文链接：[链接]本文是通过对area,perimeter,campactness几个变量的贝叶斯建模,来查看他们对groovelength这个变量的影响.并且比照rjagsR2jags和内置贝叶斯预测函数的后果。读取数据 {代码…} 建设回归模型 {代码…} 从回归模型的后果来看，三的自变量对因变量都有显著的意义。其中，area有正向的意义。而其余两个变量…
r语言 关于r语言:R语言如何找到患者数据中具有差异的指标PLSDA分析 从海量数据中发现潜在标记指标, 须要借助多变量模式识别办法. 无监督的模式识别办法包含主成分剖析（PCA、聚类分析(HCE)等，依据模式识别模型抽提出对分类有重要奉献的指标后, 如果还须要进一步验证这些指标的差异性，那么能够在r语言中应用PLSDA模型进行剖析。
