目标检测 关于目标检测:yolov2初读论文笔记记录 yolov2论文次要依据yolov1体现的一些毛病和局限性作出了一些改良：论文称达到了better、fatser、stronger从上图能够看出yolov2做的优化改良以及对应晋升的mAP。（题外话：mAP是掂量指标检测准确度的指标：越高越精准，这个定义解释简单点，可另件我的博文，FPS是掂量检测速度的指标：越高速度越快，了解成每秒能够解决多…
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目标检测 关于目标检测:yolov1论文初读笔记 1、 概括：yolo是一个端到端的指标检测算法，总体思维是将指标检测看成回归问题，失去空间上的分类边界边框以及对应类别概率，论文中提到其劣势：速度快、全局性预测（预测背景中假阳性指标状况缩小）、学习形象特色（对预测形象图像具备劣势）；毛病：yolov1检测准确率不如过后支流的检测算法，定位误差绝对大一些2、 …
目标检测 关于目标检测:记录mac在gpu服务器远程部署pytorch版本的yolov3含安装anaconda 遇到问题如下：起因：以后python版本是2.7的，pip装置的依赖版本达不到requestments.txt文件里的要求 解决： 下载python3，并遇到如下问题起因：以后gpu服务器给我的帐号没有root权限 解决： 装置anaconda来兼容多版本python4、装置anaconda：我这里是命令行形式下载，我的零碎是ubuntu18.04
