在社会活动和社会生产中，巡检是一个必不可少的环节。然而，传统的人工巡检形式存在效率低下、老本昂扬、平安危险大等问题，限度了巡检的成果和范畴。无人机…

DiffusionDet 是一个新的指标检测框架，将指标检测建模为从噪声框到指标框的去噪扩散过程。在训练阶段，指标框从真值框扩散到随机散布，模型学习如何逆转这种…

简介：本文以近期风行的YOLOX[8]指标检测模型为例，介绍量化感知训练的原理流程，探讨如何实现精度无损的实践经验，并展现了量化后的模型可能做到精度不低于原始浮点模型，模型压缩4X、推理减速最高2.3X的优化成果。

摘要：本文解读了《Gaussian Bounding Boxes and Probabilistic Intersection-over-Union for Object Detection》，该论文针对指标检测工作，提出了新的高斯检测框(GBB)，及新的计算指标相似性的办法(ProbIoU)。

摘要：在通用指标检测算法，空洞卷积能无效地晋升网络的感触野，进而晋升算法的性能。本次解读的文章提出了一种空洞卷积变体及对应的空洞卷积搜寻办法，充沛摸索空洞卷积的后劲，进一步晋升网络模型的性能。

在聊Feature Pyramid Networks(FPN)和Region Proposal Networks(RPN)之间先相熟一下Faster R-CNN的背景。Faster RCNN分为四个工作：

作者 | 张凯编辑 | CV君报道 | 我爱计算机视觉（微信id：aicvml）本文介绍 CVPR 2021 接管的指标检测论文 You Only Look One-level Feature。原论文作者来自：中科院自动化所、中科院大学人工智能学院、中国科学院脑科学与智能技术卓越翻新核心、旷视科技。0 动机在高性能的指标检测网络中，特色金字塔网络（Feature Pyr…

编译 | 孙裕道，CV君 报道 | 我爱计算机视觉（微信id：aicvml）题目：Sparse Adversarial Attack to Object Detection论文：[链接]代码：[链接]引言该论文的出处是阿里天池大赛中平安AI挑战者打算第四期的通用指标检测反抗攻打。阿里的平安AI挑战者打算是一系列对于AI平安的比赛，到目前为止球200多所高校100多家企业的…

介绍一篇新出的论文 CenterFusion: Center-based Radar and Camera Fusion for 3D Object Detection ，旨在应用低成本的雷达（redar）替换主动驾驶中的激光雷达，并达到高精度3D指标检测的办法。

yolov3与yolov2相比，次要改良三个方面，对应论文的2.2-2.4三个章节，其余思维根本连续yolov2： 1.预测形式 摒弃了softmax预测的方法（因为发现对晋升性能没有带来帮忙），而是采纳了多标签多分类的逻辑回归层，解释一下我的了解，yolov2的时候预测是用softmax实现的，其预测后果蕴含每个grid cell负责预测对应对象的每…