美团 关于美团:FlutterWeb性能优化探索与实践 美团外卖商家端基于 FlutterWeb 的技术摸索已久，目前在多个业务中落地了App、PC、H5的多端复用，无效晋升了产研的整体效率。在这过程中，性能问题是咱们面临的最大挑战，本文结合实际业务场景进行思考，介绍美团外卖商家端在 FlutterWeb 性能优化上所进行的摸索和实际，心愿对大家能有所帮忙或启发。
美团 关于美团:TensorFlow在推荐系统中的分布式训练优化实践 美团外部深度定制的TensorFlow版本，基于原生TensorFlow 1.x架构与接口，从大规模稠密参数的反对、训练模式、分布式通信优化、流水线优化、算子优化交融等多维度进行了深度优化。在举荐零碎场景，分布式扩展性晋升10倍以上，单位算力性能也有显著晋升，并在美团外部业务中大量应用，本文介绍了相干的优化与实际工作。
美团 关于美团:细粒度情感分析在到餐场景中的应用 经典的细粒度情感剖析（ABSA，Aspect-based Sentiment Analysis）次要蕴含三个子工作，别离为属性抽取、观点抽取以及属性-观点对的情感偏向断定三个级联工作。本文介绍了美团到店到餐利用算法团队通过联合学界最先进的浏览了解、注意力机制等方面的实体抽取、情感剖析教训，解决到餐（菜品，属性，观点，情感）四元组抽…
美团 关于美团:美团外卖终端容器无关化研发框架 2019年9月，美团外卖技术团队联结多个研发部门正式推出了React2X，面向所有的前端研发人员，特地是按业务畛域划分的团队，为大家提供一个残缺的、凋谢的多终端容器无关化（Containerless）研发框架。研发同学能够通过React2X框架疾速创立、开发、构建、部署我的项目，在人力耗费最小的前提下，以期在不同终端上达到绝对最佳…
美团 关于美团:美团跨端一体化富文本管理技术实践 为了缩小产品和前端开发人员之间的矛盾，一直降本提效，美团医药技术部构建了跨端一体化富文本治理平台Page-佩奇。本文零碎介绍了该平台的定位、设计思路、实现原理以及获得的功效。心愿这些实战经验与总结，能给大家带来一些启发或帮忙。
美团 关于美团:美团知识图谱问答技术实践与探索 常识图谱问答（Knowledge-based Question Answering, KBQA）是指给定自然语言问题，通过对问题进行语义了解和解析，进而利用知识库进行查问、推理得出答案。美团在平台服务的售前、售中、售后全链路的多个场景中都存在大量的征询问题。咱们基于问答零碎，以主动智能回复或举荐回复的形式，来帮忙商家晋升答复用户问题的…
美团 关于美团:美团基于知识图谱的剧本杀标准化建设与应用 剧本杀作为爆发式增长的新兴业务，在商家上单、用户选购、供需匹配等方面存在有余，供应标准化能为用户、商家、平台三方发明价值，助力业务增长。本文介绍了美团到店综合业务数据团队从0到1疾速建设剧本杀供应标准化的过程及算法计划。咱们将美团到店综合常识图谱（GENE，GEneral NEeds net）笼罩至剧本杀行业，构建剧本…
美团 关于美团:情感分析技术在美团的探索与应用 2021年5月，美团NLP核心开源了迄今规模最大的基于实在场景的中文属性级情感剖析数据集ASAP，该数据集相干论文被自然语言解决顶会NAACL2021录用，同时该数据集退出中文开源数据打算千言，将与其余开源数据集一起推动中文信息处理技术的提高。本文回顾了美团情感剖析技术的演进和在典型业务场景中的利用，包含篇章/句子级…
美团 关于美团:广告深度预估技术在美团到店场景下的突破与畅想 后深度学习时代下，技术迭代全面进入深水区，以晋升模型复杂度为主体的广告预估模型优化曾经不再见效。美团到店广告品质预估团队紧密结合业务特点，施展深度模型构造灵便多变的劣势，实现了进一步破局。本文先介绍了美团业务的LBS空间间隔束缚和长周期性两大挑战，而后介绍了上下文、用户、广告、训练形式四个维度的应答…
美团 关于美团:美团联盟怎么实现用户订单跟单功能 不论是电商cps，还是外卖cps，对接过这么多第三方cps接口，只有美团联盟提供了订单数据回推接口，而且只有订单状态扭转，就会回推数据，这为咱们本身零碎实现用户跟单继而实现分销裂变的性能提供了极大的敌对帮忙。
