hbs负责周期性的读取db中内容，缓存到本地cache，而后提供RPC接口以供agent和judge两个组件查问调用。 {代码…} hbs对接agent:解决agent heartbeat申请；解决agent plugin的查问申请；解决agent 监控哪些过程、哪些端口的查问申请；hbs对接judge：查问以后配置的所有告警策略；查问以后配置的所有告警表达式；整体流程…

Open-falcon提供了Grafana的插件，能够将Open-falcon的指标数据作为数据源，显示到Grafana上。1. 装置Grafana {代码…} 2. 装置Grafana的Open-falcon插件 {代码…} 重启Grafana: {代码…} 3. 配置Grafana1)增加Open-falcon作为数据源：2)增加query表达式：

agent对应的后端transfer有多个，只有向1个transfer发送胜利就OK；发送时，先依据addr找可用的rpcclient，找不到就init一个，而后调用update实现调用操作。

semaphore即信号量，Open-falcon在将queue中的数据发送给graph时，用semaphore管制并发的goroutine数量，防止产生大量的发送goroutine。

transfer通过一致性hash算法，决定一条指标应该发送到哪个graph节点。transfer应用了toolkits/consistent提供的一致性hash实现，调用办法很简略： {代码…} 本文解说一致性hash算法是什么，联合代码解说一下toolkits/consistent如何实现一致性hash算法。1. 一般的 mod N hash算法最简略的hash是mod N：group = key % Nm…

nightingale作为升级版的Open-falcon，它的解决较为奇妙，它在transfer组件中就做了判断，若指标没有告警规定关联，则就无需存入judgeQueue，也不会发送到judge了，大大减少了网络发送数据量。

transfer接管到agent上报的指标后，先存储到内存queue，而后再由goroutine默默的将queue的数据Pop进去，转发给graph和judge。

agent是指标采集模块，仅关注linux自身的监控指标，次要负责：定期进行指标采集，而后通过RPC上报给Transfer；向hbs发送heartbeat，同时从hbs获取要监听的process、port和要执行的plugin信息；定期执行plugin，将plugin的指标后果发送给Transfer；整体架构：1. 指标采集代码入口： {代码…} 其中funcs.Mappers是采集函…

SkyWalking是一个可察看性剖析平台和应用程序性能管理系统。跟踪，指标和日志记录多合一解决方案。反对Java，.Net Core，PHP，NodeJS，Golang，LUA，C ++代理反对Istio + Envoy Service Mesh

看下/server/下的wgcloud-daemon-release是否有执行权限，有时候拷贝过去的，执行权限就丢了，加上就好了，重启试试。