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transfer 组件通过一致性 hash 调配,应用 RPC 接口将数据发送给 judge 组件,由 judge 组件做告警断定。
在 transfer 中,对于没有配置告警策略的指标,没有必要存储到 judgeQueue,也没有必要发送给 judge 节点。
Open-falcon 的解决是由 transfer 把所有的指标无脑发给 judge,由 judge 判断该指标是否有告警规定关联。
nightingale 作为升级版的 Open-falcon,它的解决较为奇妙,它在 transfer 组件中就做了判断,若指标没有告警规定关联,则就无需存入 judgeQueue,也不会发送到 judge 了,大大减少了网络发送数据量。
基于此,可对 Open-falcon 的 transfer–>judge 做肯定的流程优化。
1. Open-falcon 的 transfer–>judge
transfer 将所有的指标无脑发送给 judge,由 judge 做告警规定的断定;
看一下 judge 的代码,g.FilterMap 中存储了 metric 及其告警规定信息,g.FilterMap 的信息由 judge 申请 hbs 取得:
//modules/judge/rpc/receiver.go
func (this *Judge) Send(items []*model.JudgeItem, resp *model.SimpleRpcResponse) error {remain := g.Config().Remain
now := time.Now().Unix()
for _, item := range items {exists := g.FilterMap.Exists(item.Metric) // 过滤有 metric 的数据
if !exists {continue}
pk := item.PrimaryKey()
store.HistoryBigMap[pk[0:2]].PushFrontAndMaintain(pk, item, remain, now)
}
return nil
}
流程如下图所示:
2. nightingale 的 transfer–>judge
nightingale 在 transfer 这一层就把无关告警规定的 metric 都过滤掉了,不再发送给 judge。
Transfer 接管 agent 指标的代码入口:
//agent 发送数据到 transfer,transfer 存储到 queue
// src/modules/transfer/rpc/push.go
func (t *Transfer) Push(args []*dataobj.MetricValue, reply *dataobj.TransferResp) error {start := time.Now()
items := make([]*dataobj.MetricValue, 0)
for _, v := range args {if err := v.CheckValidity(start.Unix()); err != nil {
......
continue
}
items = append(items, v)
}
......
if backend.Config.Enabled {backend.Push2JudgeSendQueue(items)
}
reply.Total = len(args)
reply.Latency = (time.Now().UnixNano() - start.UnixNano()) / 1000000
return nil
}
筛选 metric 到 judgeQueue 的代码:
- 先比对 endpoint/metric 是否关联告警策略;
- 再比照 tag 是否匹配;
- 若两者都匹配,则放入 judgeQueue;
// src/modules/transfer/backend/judge.go
func Push2JudgeSendQueue(items []*dataobj.MetricValue) {
errCnt := 0
for _, item := range items {
// 判断是否有关联的 endpoint/metric
key := str.PK(item.Metric, item.Endpoint)
stras := cache.StraMap.GetByKey(key)
for _, stra := range stras {
// 是否 tag 匹配
if !TagMatch(stra.Tags, item.TagsMap) {continue}
judgeItem := &dataobj.JudgeItem{
Endpoint: item.Endpoint,
Metric: item.Metric,
Value: item.Value,
Timestamp: item.Timestamp,
DsType: item.CounterType,
Tags: item.Tags,
TagsMap: item.TagsMap,
Step: int(item.Step),
Sid: stra.Id,
Extra: item.Extra,
}
q, exists := JudgeQueues.Get(stra.JudgeInstance)
q.PushFront(judgeItem)
}
}
stats.Counter.Set("judge.queue.err", errCnt)
}
cache.StraMap 是 transfer 定期从 mon-api 组件查问失去的;
流程图如下:
3. 对 Open-falcon 的优化及其优缺点
优化点:
- 在 transfer 中,向 judgeQueue 存入数据之前,查问该 endpoint/metric/tags 是否关联告警规定,仅有关联的告警规定时才会入队;
- endpoint/metric/tags 关联的告警规定,须要向 hbs 查问取得;
- 该优化大大减少了 transfer 中 judgeQueue 的内存压力,也大大减少了向 judge 节点发送的网络数据量;
毛病:
- transfer 中须要引入对 hbs 的依赖,以保留以后的 endpoint/metric/tags 关联的告警规定信息;
参考:
1. 夜莺监控零碎:https://github.com/didi/night…