机器学习 关于机器学习:小样本学习及其在美团场景中的应用 美团的各个业务有着丰盛的NLP场景，而这些场景中模型的构建须要很多的标注资源，老本很高。小样本学习致力于在数据资源稀少的状况下训练出比拟好的模型。本文从被动学习、数据加强、半监督学习、畛域迁徙、集成学习&自训练几个方向介绍了现有的一些办法，并在美团场景进行了试验，成果上也获得了肯定的晋升。心愿能…
机器学习 关于机器学习:CIFAR10数据集应用快速入门数据增强方法Mixup显著提升图像识别准确度 作者｜Ta-Ying Cheng，牛津大学博士研究生，Medium技术博主，多篇文章均被平台官网刊物Towards Data Science收录翻译｜颂贤
机器学习 关于机器学习:如何将知识引入机器学习模型提升泛化能力 基于物理学的模型是当今技术和迷信的外围。近年来，基于数据驱动的机器学习模型开始提供可代替的办法，并在许多工作中优于纯物理学驱动模型。然而，基于数据驱动的模型训练须要大量的数据，而且它们的决策推理可能难以解释，而且泛化性能依然是一个挑战。而同时联合数据和物理学则能够两败俱伤，当机器学习算法在学习时…
机器学习 关于机器学习:KDD-2021｜美团联合多高校提出多任务学习模型已应用于联名卡获客场景 很多利用通常都须要用定向展现广告来进行获客，对信用卡广告来说，因为用户转化存在较长的链路，继续无效的获客比传统广告更具挑战性。本文联合美团联名信用卡业务中的具体实际，以及往年发表在KDD 2021上的论文，介绍了一种自适应信息迁徙多任务（AITM）框架，通过该框架可建模用户多步转化之间的序列依赖关系，并进步…
机器学习 关于机器学习:Hora-010发布可能是最快的-AI-相似性搜索算法库 Hora 齐全基于 Rust🦀 实现，事实证明，Rust 的确十分十分快，齐全能够媲美 C++ ，且Hora应用 SIMD进行了减速，速度十分快⚡️⚡️⚡️，具体速度能够参考上面的 benchmark.
机器学习 关于机器学习:浅谈MindSpore之一训练性能为何能够近似线性提升 萌新一枚，之前断断续续应用了一段时间的MindSpore框架，在和搭档们交换的过程中，很多人发现MindSpore相比于tensorflow/pytorch在训练性能上有着近乎线性的晋升，而且是在昇腾芯片上才体现进去，遂始终好奇这其中的个中原因。最近看了《昇腾AI处理器架构与编程》这本书后，茅塞顿开，豁然开朗。神秘藏在MindSpore精妙设…
机器学习 关于机器学习:华为云MVP程云知识化转型最终要赋能一线 摘要：现在的智能语音助手，能够帮忙咱们实现日常生活中的一些惯例动作。同样，在企业中，智能问答机器人也在扮演着同样的角色。本文分享自华为云社区《【亿码当先，云聚金陵】华为云MVP程云：知识化转型，最终要赋能一线》，作者：咱们都是云专家。“hey Sir，今天天气如何？”“小艺小艺，帮我关上电视。”现在的智能语音…
机器学习 关于机器学习:实例复习机器学习数学-2-几种典型离散随机变量分布 上一节咱们探讨的都是随机事件，某一个随机事件可能蕴含若干个随机试验样本空间中的随机后果，如果对于每一个可能的试验后果都关联一个特定的值，这样就造成了一个随机变量。
机器学习 关于机器学习:每日互动个推-数据智能五步法实现数据-炼造闭环 早在十多年前，英国数学家 Clive Humby就曾说过，“数据是新时代的石油，蕴藏着微小的价值”。但同时，他也强调“如果未经提炼和剖析，那数据也无奈展示本人的价值”。咱们必须对数据原油进行加工和“炼造”，能力把数据的价值充沛萃取和释放出来，为业务的数字化翻新提供源源不断的能源。
机器学习 关于机器学习:WAIC高精准低成本九章云极DataCanvas突破AutoML难题 九章云极DataCanvas董事长方磊在2021 年世界人工智能大会（WAIC）围绕AutoML框架的重要性和根本形象、Hypernets的概念模型和重要个性、Hypernets的具体示例三局部向宽广开发者贡献了一场干货满满的技术福利。
