当然，在指标检测中，可能待检测物体有1000个类别，然而你想要辨认进去的物体，只是其中的某一个类别，这样其实就是一个样本十分不平衡的一个分类问题。

文章来自公众号【机器学习炼丹术】1 stochastic weight averaging（swa）随机权值均匀这是一种全新的优化器，目前常见的有SGB，ADAM，【概述】：这是一种通过梯度降落改善深度学习泛化能力的办法，而且不会要求额定的计算量，能够用到Pytorch的优化器中。随机权重均匀和随机梯度降落SGD类似，所以我个别吧SWa看成SGD的进…

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线性回归算法概述这篇文章，咱们讲一下第一个机器学习算法————线性回归算法。为了引入算法，首先，咱们要看一下相干的概念：咱们依然以预测房价为例，给出的数据集称为训练集，咱们的工作就是从训练集中学习法则，进而预测更多的屋宇价格。咱们定义了以下符号：（1）m：训练集的数据数目（2）x：输出的特色（3）y：输入…

Samuel最早定义了机器学习：在进行特定编程的状况下，给予计算机学习能力。例如，Samuel编写了一个西洋棋程序，计算机在和本人下了上万盘之后，学习到了好的布局和不好的布局，从而在实战中获得了很高的胜率

文章来自：微信公众号【机器学习炼丹术】先上一个卡尔曼的照片，以表敬意：卡尔曼滤波器英文kalman filter这里介绍简略的，只有一个状态的滤波器卡尔曼滤波器常常用在控制系统中、机器人零碎中，然而这里次要解说如何用在AI的大数据分析预测中为什么要用kalman filter假如咱们有100个工夫点的数据，这个数据就是别离在10…

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条件随机场（conditional random field，CRF）是给定一组输出随机变量条件下另一组输入随机变量的条件概率分布模型，并且假如输入随机变量形成马尔可夫随机场（概率无向图模型）。条件随机场定义：设$X$和$Y$是随机变量，$P(Y|X)$是在给定$X$的条件下$Y$的条件概率分布。若随机变量$Y$形成一个由无向图$G=(V,E)$示意的马…

条件随机场（conditional random field，CRF）是给定一组输出随机变量条件下另一组输入随机变量的条件概率分布模型，并且假如输入随机变量形成马尔可夫随机场（概率无向图模型）。条件随机场定义：设$X$和$Y$是随机变量，$P(Y|X)$是在给定$X$的条件下$Y$的条件概率分布。若随机变量$Y$形成一个由无向图$G=(V,E)$示意的马…

宜信OCR技术摸索与实际|残缺视频回放一、OCR概述1.1 OCR技术演进传统图像，冈萨雷斯的图像处理。信号处理、频域剖析以及各类算法：SIFT、HOG、HOUGH、Harris、Canny…都很赞。从2016年当前业界基本上都曾经转向深度了，因为成果真的特地好。1.2 OCR技术商业服务身份证卡证类绝对容易些，然而要做到简单场景的，也不是那么…