不严谨的不同语言下大 Excel 文件写入的性能比较

55次阅读

共计 539 个字符,预计需要花费 2 分钟才能阅读完成。

背景
去年因为线上系统需要导出大量数据(大概是 11 万行)到 Excel,代码是 Python 2.7 写的,除去数据库查询耗时,整个的 Excel 文件生成也还要耗费几十秒的时间,这听起来真是一个非常夸张的事情。后来为其更换了号称性能表现最好的 pyexcelerate 库,性能确实有提升,但是仍是差强人意的在小几十秒。
昨天突发奇想,如果是换成其他语言,这个 excel 导出是否还需要这么长时间?于是经过一番试验之后,就有了今天的这篇文章。
特别声明:试验只是为了感官上做个简单对比,测试结果采集数据只考虑了耗时,没有考虑资源消耗等情况,需要严谨的性能对比的读者,可以放弃阅读了。
测试内容
使用不同的语言及其版本,测试各自完成包含 100,000 行 x 50 列单元格的 excel 文件的生成,对比其各自耗费时间,3 次重复执行取其平均值后进行横向比较。
已经测试的语言及版本

Ruby 2.6 + axlsx 2.0.1
Python 2.7 + pyexcelerate 0.7.3
Python 3.6 + pyexcelerate 0.7.3
Go 1.10.1 + gooxml

测试代码
https://github.com/Martin91/e…
结果

结论

Go 是最快的;
Python 2.7 优于 Python 3.6;
Ruby 2.6 表现最不给力。

正文完
 0