序言
本学期的android实验，打算做一款关于小应用，其中打算使用人脸识别技术，所以找到了百度AI，免费的开放API，为我的实验带来了极大的便利。
创建百度AI应用
要使用百度AI的接口，首先我们要注册一个账号，然后创建应用：
然后表单填写，勾选你想使用的接口。我这里就默认了。
最后创建好后，你会得到这样的一组信息：
这在后面我们调用接口的时候回用到。
好了，接下来，我们就开始API的使用。
人脸识别
首先，我们要清楚大概的过程，要进行人脸的识别，首先要先获取人脸的信息，也就是人脸检测。我们先检测出人脸的相关信息，然后才能进行比对，就是人脸对比。所以我们需要使用两个接口人脸检测和人脸对比。（相关的说明文档，我在本文最后会给出链接。）
获取token
在调用百度的API之前，首先需要获取到token。
这里不得不给百度点个赞，示例代码有各种语言，共不同需求的开发者使用
这里我是用的是java。
/**
* 获取权限token
* @return 返回token
*/
@Override
public String getAuth() {
// 官网获取的 API Key
String clientId = “API key”;
// 官网获取的 Secret Key
String clientSecret = “Secret Key”;
return getAuth(clientId, clientSecret);
}
/**
* 获取API访问token
* 该token有一定的有效期，需要自行管理，当失效时需重新获取.
* @param apiKey – 百度云官网获取的 API Key
* @param secretKey – 百度云官网获取的 Secret Key
* @return assess_token
*/
@Override
public String getAuth(String apiKey, String secretKey) {
// 获取token地址
String authHost = “https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?”;
String getAccessTokenUrl = authHost
// 1. grant_type为固定参数
+ “grant_type=client_credentials”
// 2. 官网获取的 API Key
+ “&client_id=” + apiKey
// 3. 官网获取的 Secret Key
+ “&client_secret=” + secretKey;
// 请求API，获取token
JSONObject jsonObject = restTemplate.getForObject(getAccessTokenUrl, JSONObject.class);
if (jsonObject != null) {
return jsonObject.getString(“access_token”);
}
return null;
}
官方给的实例代码很完善，在使用时只需要替换自己的API key和Secret Key就行了。这里我根据自己的编程习惯，进行了一点改动。使用restTemplate进行第三方请求。
人脸检测
接下来，我们就可以根据获取的token进行人脸检测。
/**
* 人脸检测
* @return 返回检测信息
*/
@Override
public String detect() {
// 请求url
String url = “https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect”;
try {
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put(“image”, “027d8308a2ec665acb1bdf63e513bcb9”);
map.put(“face_field”, “faceshape,facetype”);
map.put(“image_type”, “face_token”);
String param = GsonUtils.toJson(map);
// 注意这里仅为了简化编码每一次请求都去获取access_token，线上环境access_token有过期时间， 客户端可自行缓存，过期后重新获取。
String accessToken = this.getAuth();
String result = HttpUtil.post(url, accessToken, “application/json”, param);
System.out.println(result);
return result;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
上面使用的HttpUtil和GsonUtils请到官网中自行下载。
在图片的参数处，我们使用了face_token,这是我之前请求过一次得到的，每张图片多次请求，都会得到一个唯一的face_token。但是实际情况下，我们大多数是不知道face_token的，这里只是为了简短代码。
他还支持URL和base64的图片格式，但是有时限于网络原因，使用URL方式可能会很慢，所以，在实际的请求中，建议选择base64的方式检查图片。
最后返回的信息如下：
人脸对比
人脸对比，可以用在身份认证。比如我们使用人脸登录的时候就可以使用。
现在我们使用两张照片进行比对：
/**
* 图片比对
* @return 对比结果
*/
@Override
public String match() {
// 请求url
String url = “https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/match”;
try {
byte[] bytes1 = FileUtil.readFileByBytes(“src/main/resources/static/test.jpg”);
byte[] bytes2 = FileUtil.readFileByBytes(“src/main/resources/static/test1.jpg”);
String image1 = Base64Util.encode(bytes1);
String image2 = Base64Util.encode(bytes2);
List<Map<String, Object>> images = new ArrayList<>();
Map<String, Object> map1 = new HashMap<>();
map1.put(“image”, image1);
map1.put(“image_type”, “BASE64”);
map1.put(“face_type”, “LIVE”);
map1.put(“quality_control”, “LOW”);
map1.put(“liveness_control”, “NORMAL”);
Map<String, Object> map2 = new HashMap<>();
map2.put(“image”, image2);
map2.put(“image_type”, “BASE64”);
map2.put(“face_type”, “LIVE”);
map2.put(“quality_control”, “LOW”);
map2.put(“liveness_control”, “NORMAL”);
images.add(map1);
images.add(map2);
String param = GsonUtils.toJson(images);
// 注意这里仅为了简化编码每一次请求都去获取access_token，线上环境access_token有过期时间， 客户端可自行缓存，过期后重新获取。
String accessToken = this.getAuth();
String result = HttpUtil.post(url, accessToken, “application/json”, param);
System.out.println(result);
return result;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
我们的请求参数中，后面的三个是对照片的限制：
然后获取的结果类似如下:
具体含义请参照官方文档。
总结
本文只是实现了对两张照片的比对，但是实际的情况，很多时候会用到人脸采集，但是笔者在这里注册不了企业信息，所以就只能做个低配版的了：将动态采集变成静态图片比对。
官方文档：
https://ai.baidu.com/docs#/Fa…
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