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在分布式架构环境下，服务间的依赖日益复杂，可能没有人能说清单个故障对整个系统的影响，构建一个高可用的分布式系统面临着很大挑战。
7 月 17 日，阿里云应用高可用服务 AHAS 正式商用，包含架构感知、流控降级和故障演练三大独立的功能模块，可快速提高应用的高可用能力，解决分布式架构下的高可用难题。
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在分布式环境下，我们经常会遇到多样的组件和错综复杂的依赖关系，局部故障导致的错误放大，突发流量导致的瞬间拥塞，面对这些难题，我们通常会难以下手。
应用高可用服务 AHAS 源自阿里巴巴的全链路压测技术，历经集团多年双十一的技术大考，提供强稳定性的流控降级保护等防护手段。同时，提供了自动感知应用的拓扑结构，可绘制组件间依赖关系和应用对基础架构的依赖，并提供基于真实故障的演练场景来测试应用系统的高可用能力，是混沌工程在云上的最佳实践。
流控降级
该功能是基于阿里巴巴集团自主研发的开源流量控制组件 Sentinel（https://github.com/alibaba/sentinel），提供了 Java 应用和网关（Spring Cloud Gateway, Zuul）应用方法级别的限流和降级，适配多种开源框架，支持 Agent 和 SDK 两种接入方式，提升应用面对流量洪峰、依赖服务不稳定时的可用性，具有多样化的流量控制、秒级实时监控、极低的性能损耗等特点。
适配多种开源框架，支持 Agent 和 SDK 两种接入方式，以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统保护等多个维度保障服务的稳定性，同时提供强大的秒级监控和历史监控查询功能。
同时，针对基于 SpringCloud，Dubbo 或 K8s 的微服务应用，可一键快速接入高可用能力，无需改造代码，无需运维后台服务。
架构感知
应用高可用服务 AHAS 提供了自动探测智能识别的功能，通过对操作系统和三方的标准接口进行采集和分析，构建进程级的调用关系，基于特征库算法识别进程使用的技术组件，并通过 server、container、process 三个维度进行可视化架构展示。
故障演练
通过主动制造故障，应用高可用服务 AHAS 可检查应用系统及其各组件在这些故障下的可用性表现，从而验证应用系统的高可用能力，提前暴露故障风险，避免造成严重后果。
据介绍，目前已有中国太平、安利、未来集市等企业已将应用高可用服务 AHAS 部署至生产环境，以应对突发的流量洪峰导致的应用不稳定。值得注意的是，应用高可用服务 AHAS 提供的架构感知和故障演练均是免费提供，同时提供了每天每个 Region 5 个限流降级节点的免费使用，帮助开发和运维工程师更好的体验一键提升云上应用可用性。
本文作者：中间件小哥
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