XXLJOB-v210分布式任务调度平台

v2.0.2 Release Notes

• 1、自研调度组件，移除 quartz 依赖：一方面是为了精简系统降低冗余依赖，另一方面是为了提供系统的可控度与稳定性；

  • 触发：单节点周期性触发，运行事件如 delayqueue；
  • 调度：集群竞争，负载方式协同处理，锁竞争 - 更新触发信息 - 推送时间轮 - 锁释放 - 锁竞争；
• 2、底层表结构重构：移除 11 张 quartz 相关表，并对现有表结构优化梳理；
• 3、任务日志主键调整为 long 数据类型，防止海量日志情况下数据溢出；
• 4、底层线程模型重构：移除 Quartz 线程池，降低系统线程与内存开销；
• 5、用户管理：支持在线管理系统用户，存在管理员、普通用户两种角色；
• 6、权限管理：执行器维度进行权限控制，管理员拥有全量权限，普通用户需要分配执行器权限后才允许相关操作；
• 7、调度线程池参数调优；
• 8、注册表索引优化，缓解锁表问题；
• 9、新增 Jboot 执行器 Sample 示例项目；
• 10、任务列表优化，支持根据 “ 任务状态 ”、” 负责人 ” 属性筛选任务；
• 11、任务日志列表交互优化，操作按钮合并为分割按钮；
• 12、项目依赖升级至较新稳定版本，如 spring、springboot、groovy、xxl-rpc 等等；并清理冗余 POM；
• 13、升级 xxl-rpc 至较新版本，修复代理服务初始化时远程服务不可用导致长连冗余创建的问题;
• 14、首页调度报表的日期排序在 TIDB 下乱序问题修复；
• 15、调度中心与执行器双向通讯超时时间调整为 3s；
• 16、调度组件销毁流程优化，先停止调度线程，然后等待时间轮内存量任务处理完成，最终销毁时间轮线程；
• 17、执行器回调线程优化，回调地址为空时销毁问题修复；
• 18、HttpJobHandler 优化，响应数据指定 UTF- 8 格式，避免中文乱码；
• 19、代码优化，ConcurrentHashMap 变量类型改为 ConcurrentMap，避免因不同版本实现不同导致的兼容性问题；

简介

XXL-JOB 是一个轻量级分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。

特性

• 1、简单：支持通过 Web 页面对任务进行 CRUD 操作，操作简单，一分钟上手；
• 2、动态：支持动态修改任务状态、启动 / 停止任务，以及终止运行中任务，即时生效；
• 3、调度中心 HA（中心式）：调度采用中心式设计，“调度中心”自研调度组件并支持集群部署，可保证调度中心 HA；
• 4、执行器 HA（分布式）：任务分布式执行，任务 ” 执行器 ” 支持集群部署，可保证任务执行 HA；
• 5、注册中心: 执行器会周期性自动注册任务, 调度中心将会自动发现注册的任务并触发执行。同时，也支持手动录入执行器地址；
• 6、弹性扩容缩容：一旦有新执行器机器上线或者下线，下次调度时将会重新分配任务；
• 7、路由策略：执行器集群部署时提供丰富的路由策略，包括：第一个、最后一个、轮询、随机、一致性 HASH、最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等；
• 8、故障转移：任务路由策略选择 ” 故障转移 ” 情况下，如果执行器集群中某一台机器故障，将会自动 Failover 切换到一台正常的执行器发送调度请求。
• 9、阻塞处理策略：调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略，策略包括：单机串行（默认）、丢弃后续调度、覆盖之前调度；
• 10、任务超时控制：支持自定义任务超时时间，任务运行超时将会主动中断任务；
• 11、任务失败重试：支持自定义任务失败重试次数，当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试；其中分片任务支持分片粒度的失败重试；
• 12、任务失败告警；默认提供邮件方式失败告警，同时预留扩展接口，可方便的扩展短信、钉钉等告警方式；
• 13、分片广播任务：执行器集群部署时，任务路由策略选择 ” 分片广播 ” 情况下，一次任务调度将会广播触发集群中所有执行器执行一次任务，可根据分片参数开发分片任务；
• 14、动态分片：分片广播任务以执行器为维度进行分片，支持动态扩容执行器集群从而动态增加分片数量，协同进行业务处理；在进行大数据量业务操作时可显著提升任务处理能力和速度。
• 15、事件触发：除了 ”Cron 方式 ” 和 ” 任务依赖方式 ” 触发任务执行之外，支持基于事件的触发任务方式。调度中心提供触发任务单次执行的 API 服务，可根据业务事件灵活触发。
• 16、任务进度监控：支持实时监控任务进度；
• 17、Rolling 实时日志：支持在线查看调度结果，并且支持以 Rolling 方式实时查看执行器输出的完整的执行日志；
• 18、GLUE：提供 Web IDE，支持在线开发任务逻辑代码，动态发布，实时编译生效，省略部署上线的过程。支持 30 个版本的历史版本回溯。
• 19、脚本任务：支持以 GLUE 模式开发和运行脚本任务，包括 Shell、Python、NodeJS、PHP、PowerShell 等类型脚本;
• 20、命令行任务：原生提供通用命令行任务 Handler（Bean 任务，”CommandJobHandler”）；业务方只需要提供命令行即可；
• 21、任务依赖：支持配置子任务依赖，当父任务执行结束且执行成功后将会主动触发一次子任务的执行, 多个子任务用逗号分隔；
• 22、一致性：“调度中心”通过 DB 锁保证集群分布式调度的一致性, 一次任务调度只会触发一次执行；
• 23、自定义任务参数：支持在线配置调度任务入参，即时生效；
• 24、调度线程池：调度系统多线程触发调度运行，确保调度精确执行，不被堵塞；
• 25、数据加密：调度中心和执行器之间的通讯进行数据加密，提升调度信息安全性；
• 26、邮件报警：任务失败时支持邮件报警，支持配置多邮件地址群发报警邮件；
• 27、推送 maven 中央仓库: 将会把最新稳定版推送到 maven 中央仓库, 方便用户接入和使用;
• 28、运行报表：支持实时查看运行数据，如任务数量、调度次数、执行器数量等；以及调度报表，如调度日期分布图，调度成功分布图等；
• 29、全异步：任务调度流程全异步化设计实现，如异步调度、异步运行、异步回调等，有效对密集调度进行流量削峰，理论上支持任意时长任务的运行；
• 30、跨平台：原生提供通用 HTTP 任务 Handler（Bean 任务，”HttpJobHandler”）；业务方只需要提供 HTTP 链接即可，不限制语言、平台；
• 31、国际化：调度中心支持国际化设置，提供中文、英文两种可选语言，默认为中文；
• 32、容器化：提供官方 docker 镜像，并实时更新推送 dockerhub，进一步实现产品开箱即用；
• 33、线程池隔离：调度线程池进行隔离拆分，慢任务自动降级进入 ”Slow” 线程池，避免耗尽调度线程，提高系统稳定性；；
• 34、用户管理：支持在线管理系统用户，存在管理员、普通用户两种角色；
• 35、权限控制：执行器维度进行权限控制，管理员拥有全量权限，普通用户需要分配执行器权限后才允许相关操作；

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