Springboot系列之kafka操作

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Springboot 系列之 kafka 操作

kafka 简介

ApacheKafka®是一个分布式流媒体平台。有三个关键功能:

发布和订阅记录流,类似于消息队列或企业消息传递系统。以容错的持久方式存储记录流。记录发生时处理流。

Kafka 通常用于两大类应用:

构建可在系统或应用程序之间可靠获取数据的实时流数据管道
构建转换或响应数据流的实时流应用程序

kafka 概念

(1)什么是流处理?

所谓流处理,我的理解是流水线处理。例如,电子厂每个人负责一个功能,来了就处
理,不来就等着。

(2)partition 和 replication 和 broker 有关吗?

partition 和 replication 是分区和备份的概念。即使是单机一个 broker 也一样
支持。

(3)consumer 如何设置和存储 partition 的 offset 偏移量,有哪几种消费模式,怎么确定消息是否被消费,将偏移量移到前面会立即消费到最后吗?

使用 KafkaConsumer 设置 partitionoffset。有自动提交和手动 ack 模式提交
偏移量两种消费方式。将偏移量移到前面需要设置成为消费状态会立即被消费(设置
新消费组)。

(4)AckMode 模式有哪几种?

RECORD:处理记录后,侦听器返回时提交偏移量
BATCH:在处理 poll()返回的所有记录时提交偏移量
TIME:只要已超过自上次提交以来的 ackTime,就会在处理 poll()返回的所有记录时提交偏移量
COUNT:只要自上次提交以来已收到 ackCount 记录,就会在处理 poll()返回的所有记录时提交偏移量
COUNT_TIME:与 TIME 和 COUNT 类似,但如果任一条件为真,则执行提交
MANUAL:消息监听器负责确认()确认。之后,应用与 BATCH 相同的语义
MANUAL_IMMEDIATE:当侦听器调用 Acknowledgment.acknowledge()方法时,立即提交偏移量

Springboot 使用 kafka

(1)注入 NewTopic 自动在 broker 中添加 topic

@Bean
public NewTopic topic() {return new NewTopic("topic1", 2, (short) 1);
}

(2)使用 KafkaTemplate 发送消息时,topic 自动创建,自动创建的 partition 是 0,长度为 1

(3)使用 KafkaTemplate 发送消息

@RequestMapping("sendMsgWithTopic")
public String sendMsgWithTopic(@RequestParam String topic, @RequestParam int partition, @RequestParam String key,
@RequestParam String value) {ListenableFuture<SendResult<String, String>> future = kafkaTemplate.send(topic, partition, key, value);
return "success";
}

(4)异步发送消息

public void sendToKafka(final MyOutputData data) {final ProducerRecord<String, String> record = createRecord(data);
ListenableFuture<SendResult<Integer, String>> future = template.send(record);
future.addCallback(new ListenableFutureCallback<SendResult<Integer, String>>() {
@Override
public void onSuccess(SendResult<Integer, String> result) {handleSuccess(data);
}
@Override
public void onFailure(Throwable ex) {handleFailure(data, record, ex);
}
});
}

(5)同步发送消息

public void sendToKafka(final MyOutputData data) {final ProducerRecord<String, String> record = createRecord(data);
try {template.send(record).get(10, TimeUnit.SECONDS);
handleSuccess(data);
}catch (ExecutionException e) {handleFailure(data, record, e.getCause());
}catch (TimeoutException | InterruptedException e) {handleFailure(data, record, e);
}
}

(6)事务

1)Spring 事务支持一起使用(@Transactional,TransactionTemplate 等)(2)使用 template 执行事务
boolean result = template.executeInTransaction(t -> {t.sendDefault("thing1", "thing2");
t.sendDefault("cat", "hat");
return true;
});

(7)消费者

1)简单使用
@KafkaListener(id = "myListener", topics = "myTopic",
autoStartup = "${listen.auto.start:true}", concurrency = "${listen.concurrency:3}")
public void listen(String data) {...}(2)配置多个 topic 和 partition,TopicPartition 中 partitions 和 PartitionOffset 不能同时使用
@KafkaListener(id = "thing2", topicPartitions =
{@TopicPartition(topic = "topic1", partitions = { "0", "1"}),
@TopicPartition(topic = "topic2", partitions = "0",
partitionOffsets = @PartitionOffset(partition = "1", initialOffset = "100"))
})
public void listen(ConsumerRecord<?, ?> record) {...}(3)使用 ack 手动确认模式
@KafkaListener(id = "cat", topics = "myTopic",
containerFactory = "kafkaManualAckListenerContainerFactory")
public void listen(String data, Acknowledgment ack) {
...
ack.acknowledge();}
(4) 获取消息的 header 信息
@KafkaListener(id = "qux", topicPattern = "myTopic1")
public void listen(@Payload String foo,
@Header(KafkaHeaders.RECEIVED_MESSAGE_KEY) Integer key,
@Header(KafkaHeaders.RECEIVED_PARTITION_ID) int partition,
@Header(KafkaHeaders.RECEIVED_TOPIC) String topic,
@Header(KafkaHeaders.RECEIVED_TIMESTAMP) long ts
) {...}(5)批处理
@KafkaListener(id = "list", topics = "myTopic", containerFactory = "batchFactory")
public void listen(List<String> list,
@Header(KafkaHeaders.RECEIVED_MESSAGE_KEY) List<Integer> keys,
@Header(KafkaHeaders.RECEIVED_PARTITION_ID) List<Integer> partitions,
@Header(KafkaHeaders.RECEIVED_TOPIC) List<String> topics,
@Header(KafkaHeaders.OFFSET) List<Long> offsets) {...}(6)使用 @Valid 校验数据
@KafkaListener(id="validated", topics = "annotated35", errorHandler = "validationErrorHandler",
containerFactory = "kafkaJsonListenerContainerFactory")
public void validatedListener(@Payload @Valid ValidatedClass val) {...}
@Bean
public KafkaListenerErrorHandler validationErrorHandler() {return (m, e) -> {...};
}(7)topic 根据参数类型映射不同方法
@KafkaListener(id = "multi", topics = "myTopic")
static class MultiListenerBean {
@KafkaHandler
public void listen(String cat) {...}
@KafkaHandler
public void listen(Integer hat) {...}
@KafkaHandler
public void delete(@Payload(required = false) KafkaNull nul, @Header(KafkaHeaders.RECEIVED_MESSAGE_KEY) int key) {...}
}

Springboot 使用 kafka 踩坑

(1)需要修改 server.properties 的 listener 主机地址不然 Java 获取不到消息。

(2)不同服务配置相同 groupId 只有一个监听者可以收到消息

kafka 图形化工具 kafka tool

下载地址 http://www.kafkatool.com/down…

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正文完
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