SpringBoot-异步输出-Logback-日志

45次阅读

共计 4168 个字符,预计需要花费 11 分钟才能阅读完成。

本文介绍:日志输出到文件并根据 LEVEL 级别将日志分类保存到不同文件、通过异步输出日志减少磁盘 IO 提高性能

一、介绍

1.1 Logback

Logback 是由 log4j 创始人设计的另一个开源日志组件,它分为下面下个模块:

  1. logback-core:其它两个模块的基础模块
  2. logback-classic:它是 log4j 的一个改良版本,同时它完整实现了 slf4j API 使你可以很方便地更换成其它日志系统如 log4j 或 JDK14 Logging
  3. logback-access:访问模块与 Servlet 容器集成提供通过 Http 来访问日志的功能

1.2 日志级别

包括:TRACEDEBUGINFOWARNERROR

1.2.1 TRACE

特别详细的系统运行完成信息,业务代码中,不要使用。(除非有特殊用意,否则请使用 DEBUG 级别替代)

1.2.2 DEBUG

  1. 可以填写所有的想知道的相关信息 (但不代表可以随便写,debug 信息要有意义, 最好有相关参数);
  2. 生产环境需要关闭 DEBUG 信息
  3. 如果在生产情况下需要开启 DEBUG, 需要使用开关进行管理,不能一直开启。

1.2.3 INFO

  • 系统运行信息

    1. Service 方法中对于系统 / 业务状态的变更;
    2. 主要逻辑中的分步骤。
  • 外部接口部分

    1. 客户端请求参数(REST/WS);
    2. 调用第三方时的调用参数和调用结果。
  • 说明
  1. 并不是所有的 service 都进行出入口打点记录, 单一、简单 service 是没有意义的;
  2. 对于复杂的业务逻辑,需要进行日志打点,以及埋点记录,比如电商系统中的下订单逻辑,以及 OrderAction 操作(业务状态变更);
  3. 对于整个系统的提供出的接口 (REST/WS),使用INFO 记录入参;
  4. 如果所有的 service 为 SOA 架构,那么可以看成是一个外部接口提供方,那么必须记录入参;
  5. 调用其他第三方服务时,所有的出参和入参是必须要记录的(因为你很难追溯第三方模块发生的问题)。

1.2.4 WARN

  • 不应该出现但是不影响程序、当前请求正常运行的异常情况:

    1. 有容错机制的时候出现的错误情况;
    2. 找不到配置文件,但是系统能自动创建配置文件;
  • 即将接近临界值的时候,例如:缓存池占用达到警告线;
  • 业务异常的记录, 比如: 当接口抛出业务异常时,应该记录此异常。

1.2.5 ERROR

影响到程序正常运行、当前请求正常运行的异常情况:

  1. 打开配置文件失败;
  2. 所有第三方对接的异常(包括第三方返回错误码);
  3. 所有影响功能使用的异常,包括:SQLException和除了业务异常之外的所有异常 (RuntimeExceptionException)。

不应该出现的情况:
如果进行了抛出异常操作,请不要记录 ERROR 日志,由最终处理方进行处理:

反例(不要这么做):

try{....}catch(Exception ex){String errorMessage=String.format("Error while reading information of user [%s]",userName);
  logger.error(errorMessage,ex);
  throw new UserServiceException(errorMessage,ex);
}

1.3 SpringBoot 中 logback

  1. SpringBoot工程自带 logbackslf4j的依赖,所以重点放在编写配置文件上,需要引入什么依赖,日志依赖冲突统统都不需要我们管了;
  2. logback框架会默认加载 classpath 下命名为 logback-springlogback的配置文件。
  3. 将所有日志都存储在一个文件中文件大小也随着应用的运行越来越大并且不好排查问题,正确的做法应该是将 ERROR 日志和其他日志分开,并且不同级别的日志根据时间段进行记录存储。

二、logback 配置

2.1 配置文件 logback-spring.xml 示例

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<configuration>
    <!-- 属性文件: 在配置文件中找到对应的配置项 -->
    <springProperty scope="context" name="logPath" source="logging.path"/>

    <!-- 输出到控制台 -->
    <appender name="CONSOLE-LOG" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
            <pattern>[%d{yyyy-MM-dd' 'HH:mm:ss.sss}] [%C] [%t] [%L] [%-5p] %m%n</pattern>
        </layout>
    </appender>

    <!-- 获取比 info 级别高 (包括 info 级别) 但除 error 级别的日志 -->
    <appender name="INFO-LOG" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!-- 指定过滤策略 -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>ERROR</level>
            <onMatch>DENY</onMatch>
            <onMismatch>ACCEPT</onMismatch>
        </filter>
        <encoder>
            <!-- 指定日志输出格式 -->
            <pattern>[%d{yyyy-MM-dd' 'HH:mm:ss.sss}] [%C] [%t] [%L] [%-5p] %m%n</pattern>
        </encoder>

        <!-- 指定收集策略:滚动策略 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!-- 指定生成日志保存地址 -->
            <fileNamePattern>${logPath}/info.%d.log</fileNamePattern>
            <maxHistory>30</maxHistory>
        </rollingPolicy>
    </appender>

    <appender name="ERROR-LOG" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!-- 指定过滤策略 -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
            <level>ERROR</level>
        </filter>
        <encoder>
            <!-- 指定日志输出格式 -->
            <pattern>[%d{yyyy-MM-dd' 'HH:mm:ss.sss}] [%C] [%t] [%L] [%-5p] %m%n</pattern>
        </encoder>
        <!-- 指定收集策略:滚动策略 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!-- 指定生成日志保存地址 -->
            <fileNamePattern>${logPath}/error.%d.log</fileNamePattern>
            <maxHistory>30</maxHistory>
        </rollingPolicy>
    </appender>

    <!-- 异步输出 -->
    <appender name="ASYNC-INFO" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
        <!-- 不丢失日志. 默认的, 如果队列的 80% 已满, 则会丢弃 TRACT、DEBUG、INFO 级别的日志 -->
        <discardingThreshold>0</discardingThreshold>
        <!-- 更改默认的队列的深度, 该值会影响性能. 默认值为 256 -->
        <queueSize>256</queueSize>
        <!-- 添加附加的 appender, 最多只能添加一个 -->
        <appender-ref ref="INFO-LOG"/>
    </appender>

    <appender name="ASYNC-ERROR" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
        <!-- 不丢失日志. 默认的, 如果队列的 80% 已满, 则会丢弃 TRACT、DEBUG、INFO 级别的日志 -->
        <discardingThreshold>0</discardingThreshold>
        <!-- 更改默认的队列的深度, 该值会影响性能. 默认值为 256 -->
        <queueSize>256</queueSize>
        <!-- 添加附加的 appender, 最多只能添加一个 -->
        <appender-ref ref="ERROR-LOG"/>
    </appender>

    <!-- 指定最基础的日志输出级别 -->
    <root level="info">
        <appender-ref ref="CONSOLE-LOG" />
        <appender-ref ref="INFO-LOG" />
        <appender-ref ref="ERROR-LOG" />
    </root>

</configuration>

项目配置文件中配置日志输出地址


logging:
  path: ./logs
    

2.2 标签说明

  • <root>标签:指定最基础的日志输出级别;

    • <appender-ref>标签,添加append
  • <appender>标签:指定日志的收集策略

    1. name属性指定 appender 命名
    2. class属性指定输出策略,通常有两种,控制台输出和文件输出,文件输出就是将日志进行一个持久化。ConsoleAppender将日志输出到控制台。
  • <filter>标签:指定过滤策略

    • <level>:指定过滤的类型。
  • <encoder>标签:使用该标签下的 <pattern> 标签指定日志输出格式。
  • <rollingPolicy>标签:指定收集策略,比如基于时间进行收集

    • <fileNamePattern> 标签指定生成日志保存地址,实现了按天分类以及日志的目标了。

三、源码

Github 示例源码

正文完
 0