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前言
两个月没更新原创了,实在惭愧。没有借口,就是因为自己懒了。最近看了「刻意学习」,这本书谈的是学习与行动的关系,书中提到了「持续行动」这个概念,意思就是:我们要去实实在在地去做一些事情,而且是每天都做,才能称之为「持续行动」。看完这本书以后,我意识到我必须要做些什么,那就是写作。
Redis 简介
Redis 是一个开源的,基于内存的键值数据存储,用作数据库,缓存和消息代理。在实现方面,Key-Value 存储代表 NoSQL 空间中最大和最老的成员之一。Redis 支持数据结构,如字符串,散列,列表,集和带范围查询的有序集。
在 spring data redis 的框架,可以很容易地编写,通过提供一个抽象的数据存储使用 Redis 的键值存储的 Spring 应用程序。
非关系型数据库,基于内存,存取数据的速度不是关系型数据库所能比拟的
redis 是键值对 (key-value) 的数据库
数据类型
- 字符串类型 string
- 散列类型 hash
- 列表类型 list
- 集合类型 set
- 有序集合类型 zset
其中,因为 SpringBoot 约定大于配置的特点,只要我们加入了 spring-data-redis 依赖包并配置 Redis 数据库,SpringBoot 就会帮我们自动配置一个 RedisTemplate,利用它我们就可以按照以下方式操作对应的数据类型,在下面实战中我将会对这五种数据进行操作。
- redisTemplate.opsForValue(); // 操作字符串
- redisTemplate.opsForHash(); // 操作 hash
- redisTemplate.opsForList(); // 操作 list
- redisTemplate.opsForSet(); // 操作 set
- redisTemplate.opsForZSet(); // 操作有序 set
开发环境
- SpringBoot 2.1.6 RELEASE
- spring-data-redis 2.1.9 RELEASE
- Redis 3.2
- IDEA
- JDK8
- mysql
关于如何安装 Redis 这里不再赘述,请自行搜索引擎搜索解决。
pom 依赖
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/fastjson -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.58</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
配置文件
spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=UTC&useSSL=true
username: root
password: 123456
jpa:
hibernate:
ddl-auto: update #ddl-auto: 设为 create 表示每次都重新建表
show-sql: true
redis:
host: localhost
port: 6379
# Redis 数据库索引(默认为 0)database: 1
jedis:
pool:
#连接池最大连接数
max-active: 8
#最小空闲连接
min-idle: 0
#最大阻塞等待时间,负值表示没有限制
max-wait: -1ms
#最大空闲连接
max-idle: 8
#连接超时时间 (毫秒)
timeout: 20ms
# 无密码可不写
# password:
为什么乱码?
/**
* 添加字符串
*/
@Test
public void setString(){redisTemplate.opsForValue().set(USERKEY,"nasus");
redisTemplate.opsForValue().set(AGEKEY,24);
redisTemplate.opsForValue().set(CITYKEY,"清远");
}
首先是添加字符串类型的数据。它的运行结果如下:
如何解决乱码
我们可以看到插入的数据是乱码的,这是因为 SpringBoot 自动配置的这个 RedisTemplate 是没有设置数据读取时的 key 及 value 的序列化方式的。所以,我们要写一个自己的 RedisTemplate 并设置 key 及 value 的序列化方式才可以正常操作 Redis。如下:
@Configuration
public class RedisConfig {
private final RedisTemplate redisTemplate;
@Autowired
public RedisConfig(RedisTemplate redisTemplate) {this.redisTemplate = redisTemplate;}
@Bean
@SuppressWarnings("unchecked")
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate() {RedisSerializer<String> stringSerializer = new StringRedisSerializer();
//RedisSerializer<Object> jsonString = new GenericToStringSerializer<>(Object.class);
RedisSerializer<Object> jsonString = new FastJsonRedisSerializer<>(Object.class);
// String 的 key 和 hash 的 key 都采用 String 的序列化方式
redisTemplate.setKeySerializer(stringSerializer);
redisTemplate.setHashKeySerializer(stringSerializer);
// value 都采用 fastjson 的序列化方式
redisTemplate.setValueSerializer(jsonString);
redisTemplate.setHashValueSerializer(jsonString);
return redisTemplate;
}
}
这时,再次运行上面的单元测试,结果就正常了。
操作 List
/**
* 添加、获取 LIST
*/
@Test
public void setList(){List<Student> students = studentService.findStudentList();
log.info("students size = {}", students.size());
// 循环向 studentList 左添加值
students.forEach(value->redisTemplate.opsForList().leftPush(LISTKEY,value));
// 向 studentList 右添加值
Student student = new Student();
student.setId(10);
student.setAge(24);
student.setName("rightPush");
redisTemplate.opsForList().rightPush(LISTKEY,student);
// 获取值
log.info("studentList->{}",redisTemplate.opsForList().range(LISTKEY,0,10));
}
这里需要说一下,leftpush 和 rightpush 的区别,前者是在 key 对应 list 的头部添加元素,也就是我们常说的后来居上,List<Student> 下标最大的元素在这个 list 里面处于第一位;而后者则是 在 key 对应 list 的尾部添加元素,刚好和前者相反。
获取值,代码这里获取的是 0 到 10 行的数据,控制台打印结果:
[{"name":"优秀","id":9,"age":22}, {"name":"冯某华","id":8,"age":25}, {"name":"蓝某城","id":7,"age":25}, {"name":"优秀","id":6,"age":22}, {"name":"冯某华","id":5,"age":25}, {"name":"蓝某城","id":4,"age":25}, {"name":"冯某华","id":3,"age":25}, {"name":"蓝某城","id":2,"age":25}, {"name":"废人","id":1,"age":22}, {"name":"rightPush","id":10,"age":24}]
添加 List 结果:
这里注意 1 到 9 行的 id 值刚好是相反的,而正常情况下,我从 mysql 数据中查出来的值是这样的:
因此,验证了 leftpush 和 rightpush 的区别。
操作 set
/**
* 添加和获取 Set
*/
@Test
public void setAndGetSet(){List<String> usernameList = new ArrayList<>();
usernameList.add("nasus");
usernameList.add("nasus");
usernameList.add("一个优秀的废人");
// 循环向添加值
usernameList.forEach(value->redisTemplate.opsForSet().add(SETKEY,value));
log.info("取出 usernameSet->{}",redisTemplate.opsForSet().members(SETKEY));
}
/**
* 删除 Set
*/
@Test
public void delSet(){redisTemplate.opsForSet().remove(SETKEY,"nasus");
}
Redis 的 set 数据结构跟 java 的 hashset 数据结构一样,也是无序且不重复。所以我代码里 add 了两个 nasus 字符串,其实只 add 了一个 nasus。结果如下:
操作 hash
分别作了 hash 的添加、删除以及获取,代码如下:这里需要说明一下的是,hash 的 hash 有两个键可以设置,其中第一个是 redis 中的键,而第二个是具体每条数据的 hashkey。
/**
* 添加 hash
*/
@Test
public void setHash(){List<Student> students = studentService.findStudentList();
// 添加
for (Student student : students){redisTemplate.opsForHash().put(HASHKEY, student.getId().toString(), student);
}
}
/**
* 删除 hash
*/
@Test
public void delHash(){Student student = studentService.findStudentById(0);
// 删除
redisTemplate.opsForHash().delete(HASHKEY,JSON.toJSONString(student));
}
/**
* 获取 Hash
*/
@Test
public void getHash(){List<Student> students = redisTemplate.opsForHash().values(HASHKEY);
log.info("values = {}", students);
}
添加 hash 操作结果:
获取 hash 操作结果:
源码地址
https://github.com/turoDog/Demo/tree/master/springboot_redis_demo
推荐阅读
SpringBoot | 自动配置原理
后语
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