共计 3639 个字符，预计需要花费 10 分钟才能阅读完成。
上一篇我们介绍了如何通过 Nacos 的配置功能来存储限流规则。Apollo 是国内用户非常多的配置中心，所以，今天我们继续说说 Spring Cloud Alibaba Sentinel 中如何将流控规则存储在 Apollo 中。
使用 Apollo 存储限流规则
Sentinel 自身就支持了多种不同的数据源来持久化规则配置，目前包括以下几种方式：
- 文件配置
- Nacos 配置
- ZooKeeper 配置
- Apollo 配置
本文我们就来一起动手尝试一下，如何使用 Apollo 来存储限流规则。
准备工作
下面我们将同时使用到 Apollo 和Sentinel Dashboard，所以可以先把 Apollo 和Sentinel Dashboard启动起来。
如果还没入门 Sentinel Dashboard 可以通过文末的系列目录先学习之前的内容。Apollo 的话相对复杂一些，这里不做详细介绍了，如果还没有接触过 Apollo 的读者可以查看其官方文档进一步学习。
应用配置
第一步 ：在 Spring Cloud 应用的pom.xml 中引入 Spring Cloud Alibaba 的 Sentinel 模块和 Apollo 存储扩展：
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-datasource-apollo</artifactId>
<version>1.4.0</version>
</dependency>
</dependencies>第二步 ：在 Spring Cloud 应用中配置的服务信息，在resource 目录下，创建 apollo-env.properties 文件，内容样例：
local.meta=http://192.168.0.201:8080
dev.meta=http://192.168.0.202:8080这里需要了解 Apollo 对多环境的配置，这里设置的是每个环境不同的配置服务地址，读者需要根据自己的实际情况修改。
第三步：在 Spring Cloud 应用中添加配置信息：
spring.application.name=sentinel-datasource-apollo
server.port=8002
# apollo config
app.id=${spring.application.name}
# sentinel dashboard
spring.cloud.sentinel.transport.dashboard=localhost:8080
# sentinel datasource apollo
spring.cloud.sentinel.datasource.ds.apollo.namespaceName=application
spring.cloud.sentinel.datasource.ds.apollo.flowRulesKey=sentinel.flowRules-
app.id：Apollo 中的创建的项目名称，这里采用spring.application.name参数的引用，从而达到服务名与配置项目名一致的效果 -
spring.cloud.sentinel.transport.dashboard：sentinel dashboard 的访问地址，根据上面准备工作中启动的实例配置 -
spring.cloud.sentinel.datasource.ds.apollo.namespaceName：Apollo 的空间名 -
spring.cloud.sentinel.datasource.ds.apollo.flowRulesKey：配置规则的 key 名称
关于 Apollo 相关配置的对应关系可见下图所示：
第四步：创建应用主类，并提供一个 rest 接口，比如：
@EnableApolloConfig
@SpringBootApplication
public class TestApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(TestApplication.class, args);
}
@Slf4j
@RestController
static class TestController {@GetMapping("/hello")
public String hello() {return "didispace.com";}
}
}其中 @EnableApolloConfig 注解是开启 Apollo 的配置加载功能。
第五步：Apollo 中配置限流规则，具体可见第三步的截图中的样子。其中，key 值的内容是下面的 json
[
{
"resource": "/hello",
"limitApp": "default",
"grade": 1,
"count": 5,
"strategy": 0,
"controlBehavior": 0,
"clusterMode": false
}
]可以看到上面配置规则是一个数组类型，数组中的每个对象是针对每一个保护资源的配置对象，每个对象中的属性解释如下：
- resource：资源名，即限流规则的作用对象
- limitApp：流控针对的调用来源，若为 default 则不区分调用来源
- grade：限流阈值类型（QPS 或并发线程数）；
0代表根据并发数量来限流，1代表根据 QPS 来进行流量控制 - count：限流阈值
- strategy：调用关系限流策略
- controlBehavior：流量控制效果（直接拒绝、Warm Up、匀速排队）
- clusterMode：是否为集群模式
这里我们只做简单的配置解释，以便于理解这里的配置作用。实际上这里还有非常多可配置选项和规则，更复杂的配置后面我们单独开一篇来深入学习。
第六步：启动应用。如果一些顺利，可以看到类似下面的日志，代表已经成功从 Nacos 加载了一条限流规则：
2019-04-18 23:56:11.278 INFO 29149 --- [main] o.s.c.a.s.c.SentinelDataSourceHandler : [Sentinel Starter] DataSource ds-sentinel-apollo-datasource start to loadConfig
2019-04-18 23:56:11.279 INFO 29149 --- [main] o.s.c.a.s.c.SentinelDataSourceHandler : [Sentinel Starter] DataSource ds-sentinel-apollo-datasource load 1 FlowRule通过 postman 或者 curl 访问几下 localhost:8002/hello 接口：
$ curl localhost:8002/hello
didispace.com此时，在 Sentinel Dashboard 中就可以看到当前我们启动的 sentinel-datasource-apollo 服务。点击左侧菜单中的流控规则，可以看到已经存在一条记录了，这条记录就是上面我们在 Apollo 中配置的限流规则。
深入思考
在使用 Apollo 存储规则配置的时候与 Nacos 存储一样，对于 Sentinel 控制台这些数据是只读的，也就是说：
- Sentinel 控制台中修改规则：仅存在于服务的内存中，不会修改 Apollo 中的配置值，重启后恢复原来的值。
- Nacos 控制台中修改规则：服务的内存中规则会更新，Apollo 中持久化规则也会更新，重启后依然保持。
代码示例
本文介绍内容的客户端代码，示例读者可以通过查看下面仓库中的 alibaba-sentinel-datasource-apollo 项目：
- Github：https://github.com/dyc87112/SpringCloud-Learning/
- Gitee：https://gitee.com/didispace/SpringCloud-Learning/
如果您对这些感兴趣，欢迎 star、follow、收藏、转发给予支持！
参考资料
下面是 Sentinel 的仓库地址与官方文档，读者也可以自己查阅文档学习：
- Github
- Sentinel 官方文档：动态规则
- Spring Cloud Alibaba Sentinel 文档
专题整理
- Spring Boot 基础教程
- Spring Cloud 基础教程
