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前情回顾：
《Spring Cloud Alibaba 基础教程：使用 Nacos 实现服务注册与发现》
《Spring Cloud Alibaba 基础教程：支持的几种服务消费方式》
《Spring Cloud Alibaba 基础教程：使用 Nacos 作为配置中心》
《Spring Cloud Alibaba 基础教程：Nacos 配置的加载规则详解》
通过之前两篇对 Nacos 配置管理功能的介绍，已经学会了在 Nacos 中如何加入配置以及 Spring Cloud 应用如何通过配置来加载到对应的内容。接下来，我们讨论一个在使用配置中心时，都需要关注的一个问题：多环境的配置如何实现与管理？
多环境管理
在 Nacos 中，本身有多个不同管理级别的概念，包括：Data ID、Group、Namespace。只要利用好这些层级概念的关系，就可以根据自己的需要来实现多环境的管理。
下面，我就来介绍一下，可以使用的几种实现方式：
使用 Data ID 与 profiles 实现
Data ID 在 Nacos 中，我们可以理解为就是一个 Spring Cloud 应用的配置文件名。通过上一篇《Spring Cloud Alibaba 基础教程：Nacos 配置的加载规则详解》，我们知道默认情况下 Data ID 的名称格式是这样的：${spring.application.name}.properties，即：以 Spring Cloud 应用命名的 properties 文件。
实际上，Data ID 的规则中，还包含了环境逻辑，这一点与 Spring Cloud Config 的设计类似。我们在应用启动时，可以通过 spring.profiles.active 来指定具体的环境名称，此时客户端就会把要获取配置的 Data ID 组织为：${spring.application.name}-${spring.profiles.active}.properties。
实际上，更原始且最通用的匹配规则，是这样的：${spring.cloud.nacos.config.prefix}-${spring.profile.active}.${spring.cloud.nacos.config.file-extension}。而上面的结果是因为 ${spring.cloud.nacos.config.prefix} 和 ${spring.cloud.nacos.config.file-extension} 都使用了默认值。
动手试一试
我们可以用《Spring Cloud Alibaba 基础教程：使用 Nacos 作为配置中心》一文中的列子（可在文末仓库中获取）为基础，体验一下这种区分环境的配置方式。
第一步：先在 Nacos 中，根据这个规则，创建两个不同环境的配置内容。比如：
如上图，我们为 alibaba-nacos-config-client 应用，定义了 DEV 和 TEST 的两个独立的环境配置。我们可以在里面定义不同的内容值，以便后续验证是否真实加载到了正确的配置。
第二步：在 alibaba-nacos-config-client 应用的配置文件中，增加环境配置：spring.profiles.active=DEV
第三步：启动应用，我们可以看到日志中打印了，加载的配置文件：
2019-01-30 15:25:18.216 INFO 96958 — [main] o.s.c.a.n.c.NacosPropertySourceBuilder : Loading nacos data, dataId: ‘alibaba-nacos-config-client-DEV.properties’, group: ‘DEFAULT_GROUP’
使用 Group 实现
Group 在 Nacos 中是用来对 Data ID 做集合管理的重要概念。所以，如果我们把一个环境的配置视为一个集合，那么也就可以实现不同环境的配置管理。对于 Group 的用法并没有固定的规定，所以我们在实际使用的时候，需要根据我们的具体需求，可以是架构运维上对多环境的管理，也可以是业务上对不同模块的参数管理。为了避免冲突，我们需要在架构设计之初，做好一定的规划。这里，我们先来说说如何用 Group 来实现多环境配置管理的具体实现方式。
动手试一试
第一步：先在 Nacos 中，通过区分 Group 来创建两个不同环境的配置内容。比如：
如上图，我们为 alibaba-nacos-config-client 应用，定义了 DEV 环境和 TEST 环境的两个独立的配置，这两个匹配与上一种方法不同，它们的 Data ID 是完全相同的，只是 GROUP 不同。
第二步：在 alibaba-nacos-config-client 应用的配置文件中，增加 Group 的指定配置：spring.cloud.nacos.config.group=DEV_GROUP
第三步：启动应用，我们可以看到日志中打印了，加载的配置文件：
2019-01-30 15:55:23.718 INFO 3216 — [main] o.s.c.a.n.c.NacosPropertySourceBuilder : Loading nacos data, dataId: ‘alibaba-nacos-config-client.properties’, group: ‘DEV_GROUP’
使用 Namespace 实现
Namespace 在本系列教程中，应该还是第一次出现。先来看看官方的概念说明：用于进行租户粒度的配置隔离。不同的命名空间下，可以存在相同的 Group 或 Data ID 的配置。Namespace 的常用场景之一是不同环境的配置的区分隔离，例如：开发测试环境和生产环境的资源（如配置、服务）隔离等。
在官方的介绍中，就介绍了利用其可以作为环境的隔离使用，下面我们就来试一下吧！
动手试一试
第一步：先在 Nacos 中，根据环境名称来创建多个 Namespace。比如：
第二步：在配置列表的最上方，可以看到除了 Public 之外，多了几个刚才创建的 Namepsace。分别在 DEV 和 TEST 空间下为 alibaba-nacos-config-client 应用创建配置内容：
第三步：在 alibaba-nacos-config-client 应用的配置文件中，增加 Namespace 的指定配置，比如：spring.cloud.nacos.config.namespace=83eed625-d166-4619-b923-93df2088883a。
这里需要注意 namespace 的配置不是使用名称，而是使用 Namespace 的 ID。
第四步：启动应用，通过访问 localhost:8001/test 接口，验证一下返回内容是否正确。这种方式下，目前版本的日志并不会输出与 Namespace 相关的信息，所以还无法以此作为加载内容的判断依据。
深入思考
上面我们分别利用 Nacos 配置管理功能中的几个不同纬度来实现多环境的配置管理。从结果上而言，不论用哪一种方式，都能够胜任需求，但是哪一种最好呢？
第一种：通过 Data ID 与 profile 实现。
优点：这种方式与 Spring Cloud Config 的实现非常像，用过 Spring Cloud Config 的用户，可以毫无违和感的过渡过来，由于命名规则类似，所以要从 Spring Cloud Config 中做迁移也非常简单。
缺点：这种方式在项目与环境多的时候，配置内容就会显得非常混乱。配置列表中会看到各种不同应用，不同环境的配置交织在一起，非常不利于管理。
建议：项目不多时使用，或者可以结合 Group 对项目根据业务或者组织架构做一些拆分规划。
第二种：通过 Group 实现。
优点：通过 Group 按环境讲各个应用的配置隔离开。可以非常方便的利用 Data ID 和 Group 的搜索功能，分别从应用纬度和环境纬度来查看配置。
缺点：由于会占用 Group 纬度，所以需要对 Group 的使用做好规划，毕竟与业务上的一些配置分组起冲突等问题。
建议：这种方式虽然结构上比上一种更好一些，但是依然可能会有一些混乱，主要是在 Group 的管理上要做好规划和控制。
第三种：通过 Namespace 实现。
优点：官方建议的方式，通过 Namespace 来区分不同的环境，释放了 Group 的自由度，这样可以让 Group 的使用专注于做业务层面的分组管理。同时，Nacos 控制页面上对于 Namespace 也做了分组展示，不需要搜索，就可以隔离开不同的环境配置，非常易用。
缺点：没有啥缺点，可能就是多引入一个概念，需要用户去理解吧。
建议：直接用这种方式长远上来说会比较省心。虽然可能对小团队而言，项目不多，第一第二方式也够了，但是万一后面做大了呢？
注意：不论用哪一种方式实现。对于指定环境的配置（spring.profiles.active=DEV、spring.cloud.nacos.config.group=DEV_GROUP、spring.cloud.nacos.config.namespace=83eed625-d166-4619-b923-93df2088883a），都不要配置在应用的 bootstrap.properties 中。而是在发布脚本的启动命令中，用 -Dspring.profiles.active=DEV 的方式来动态指定，会更加灵活！。
参考资料
Nacos 官方文档
代码示例
本文示例读者可以通过查看下面仓库的中的 alibaba-nacos-config-client 项目：
Github：https://github.com/dyc87112/SpringCloud-Learning/
Gitee：https://gitee.com/didispace/SpringCloud-Learning/
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