Scrapyd使用详解

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  • 目录

    • 前言

    • 使用详解

      • 安装
      • 启动
      • 项目发布

      • 相关 API 使用

        • 查看服务进程状态
        • 项目发布版本
        • 调度爬虫
        • 取消任务
        • 获取上传的项目
        • 获取项目的版本
        • 获取项目的爬虫列表
        • 获取任务列表（Scrapyd 0.15 版本以上）
        • 删除项目版本
        • 删除项目

前言

Scrapyd 通常作为守护进程运行，它侦听运行爬虫的请求，并为每个请求生成一个进程，该进程基本上执行:scrapy crawl [myspider]。

Scrapyd 还并行运行多个进程，将它们分配到 max_proc 和max_proc_per_cpu选项提供的固定数量的插槽中，启动尽可能多的进程来处理负载。

除了调度和管理进程之外，Scrapyd 还提供了一个 JSON web 服务来上载新的项目版本 (作为 egg) 和调度爬虫。

Scrapyd 官方文档 https://scrapyd.readthedocs.i…

划重点：通过 api 方式多进程执行请求，在网页端查看正在执行的任务，也能新建爬虫任务，和终止爬虫任务。

使用详解

安装

pip install scrapyd

依赖的库及版本：

  • Python 2.7 or above
  • Twisted 8.0 or above
  • Scrapy 1.0 or above
  • six

启动

在项目目录下，输入 scrapyd 即可运行，默认地址为http://localhost:6800

scrapyd

官方详细配置文档说明：https://scrapyd.readthedocs.i…

修改默认配置信息可以在项目下新建一个 scrapyd.conf 或者在 scrapy.cfg 中增加[scrapyd]：

[scrapyd]
# 网页和 Json 服务监听的 IP 地址，默认为 127.0.0.1
bind_address = 127.0.0.1
# 监听的端口，默认为 6800
http_port   = 6800
# 是否打开 debug 模式，默认为 off
debug       = off
# 每个 CPU 可启用的 Scrapy 进程数，默认为 4
max_proc_per_cpu = 4
# 可启用的最多进程数，默认为 0. 如果未设置或者设为 0，则使用的最多进程数 =CPU 数量 *max_proc_per_cpu
max_proc = 0
# 项目 eggs 生成目录，默认为项目目录下 eggs
eggs_dir    = eggs
# 项目日志生成目录，默认为项目目录下 logs，如果不想要生成日志，可以直接设置成空
logs_dir    = logs
items_dir   =
# 项目 dbs 生成目录，默认为项目目录下 dbs
dbs_dir     = dbs
# 爬取的 items 存储的文件夹（版本 0.15. 以上），默认为空，不存储。items_dir =
# 每个爬虫保持的完成任务数，默认为 5.（版本 0.15. 以上，以前版本中为 logs_to_keep）jobs_to_keep = 5
# 保持的完成任务进程数。默认为 100.（版本 0.14. 以上）finished_to_keep = 100
# 轮训请求队列的时间间隔。默认为 5s，可以为浮点数
poll_interval = 5.0
# 启动子进程的模块。可以使用自定义
runner      = scrapyd.runner
# 返回可用于 twisted 的 application，可继承于 Scrapyd 添加和移除自己的组件和服务。https://twistedmatrix.com/documents/current/core/howto/application.html 查看更多
application = scrapyd.app.application
launcher    = scrapyd.launcher.Launcher
# twisted 的 web 资源，表示到 scrapyd 的接口。Scrapyd 包含一个带有网站的界面，可以提供对应用程序的 web 资源的简单监视和访问。此设置必须提供 twisted web 资源的根类。webroot     = scrapyd.website.Root

项目发布

部署主要分为两步：

  • 将项目打包成egg
  • 将 egg 通过 Scrapyd 的 addversion.json 接口上传到目标服务器

官方的部署上传接口文档：https://scrapyd.readthedocs.i…

小编推荐使用 Scrapyd-client 中的 scrapyd-deploy 一步上传，关于 Scrapyd-client 介绍：

Scrapyd-client is a client for Scrapyd. It provides the general scrapyd-client and the scrapyd-deploy utility which allows you to deploy your project to a Scrapyd server.

划重点：打包上传一步到位。

Scrapy-client 安装

pip install scrapyd-client

部署：在项目目录下，即 scrapy.cfg 所在的目录下运行

scrapyd-deploy

正确的结果：

可能出现的错误：

（1）Deploy failed: <urlopen error [WinError 10061] 由于目标计算机积极拒绝，无法连接。

原因：Scrapyd 未启动，需要先在项目目录下运行 scrapyd 启动项目。

（2）’scrapyd-deploy’ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。

解决：

  • 进入安装 python 的位置的 Scripts 文件夹

  • 创建文件 scrapyd-deploy.bat，用文本编辑器打开, 添加如下内容并保存。注意：python 后面的改为自己电脑下 Scripts 目录下的 scrapyd-deploy
@echo off
python D:\Christina\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\Scripts\scrapyd-deploy %*

相关 API 使用

查看服务进程状态
GET http://127.0.0.1:6800/daemonstatus.json

可查看当前的运行状态：将要执行的任务数、运行中的任务数、已经结束的任务数。如我用 postman 请求返回的结果

项目发布版本

推荐使用上面的 scrapyd-deploy 发布。

POST http://127.0.0.1:6800/addversion.json

参数：

  • project(string, required)，项目名称；
  • version(string, required)，项目版本；
  • egg (file, required)，打包的项目文件。
调度爬虫

调度爬虫的运行，返回任务 id。

POST http://127.0.0.1:6800/schedule.json

参数：

  • project (string, required)，项目名称。
  • spider (string, required)，爬虫名称，即 Spider 下的 name 属性指定的。即 scrapy crawl [爬虫名称] 运行时的名称。
  • setting (string, optional)，运行时的设置文件，默认为项目下 settings.py。
  • jobid (string, optional)，任务 id，不指定则为默认生成的 UUID。
  • _version (string, optional)，运行的项目的版本。
  • 任何其他的参数都被传递给爬虫的属性，即 scrapy crawl [爬虫名称] -a accounts=testAdmin 后面 - a 所带的参数，在 Spider 中可通过 self.testAdmin 来获取值。

小编通过 postman 访问，如下，返回的 jobid 可用于查看任务状态，取消任务。

取消任务

利用调度运行时返回的 jobid 来取消。

POST http://localhost:6800/cancel.json

参数：

  • project (string, required)，项目名称。
  • job (string, required)，任务 id。

获取上传的项目

Scrapyd 可管理多个 Scrapy 项目，可通过此方法获取上传的项目。

GET http://127.0.0.1:6800/listprojects.json

获取项目的版本

返回上传的项目的版本列表，最后一个为当前版本。

GET http://127.0.0.1:6800/listversions.json

参数：

  • project (string, required)，项目名称。

获取项目的爬虫列表

返回指定版本，如不指定则为最新版本的可用爬虫列表。

GET http://127.0.0.1:6800/listspiders.json

参数：

  • project (string, required)，项目名称。
  • _version (string, optional)，运行的项目的版本。

获取任务列表（Scrapyd 0.15 版本以上）

获取指定项目的将要执行的、正在运行的、已经结束的任务

GET http://127.0.0.1:6800/listjobs.json

参数：

  • project (string, required)，项目名称。

删除项目版本

删除指定项目的指定版本，注意：当项目没有其他版本可以使用时，项目也会被删除。

POST http://127.0.0.1:6800/delversion.json

参数：

  • project (string, required) 项目名称。
  • version (string, required) 要删除项目的版本

删除项目

删除一个项目及所有上传的版本。

POST http://127.0.0.1:6800/delproject.json

参数：

  • project (string, required) 项目名称。

本文结束啦 ——–

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正文完
python scrapyd
发表至：无分类
2019-09-10
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