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首先安装包
sudo pip3 install sqlalchemy
数据库的默认编码为 latin1,修改数据表的默认编码是 MySQL 的一个基本操作,这是需要预先掌握的。不过学习本课程时并不需要这么做,在创建数据库的同时添加 CHARACTER SET = UTF8 指定编码格式即可。我们要创建课程相关的映射类以及对应的数据表,现在先创建所需数据库 study,编码格式为 UTF-8:
mysql -u root
create database study character set = UTF8;
show create database studyG
使用 SQLAlchemy 连接数据库需要引擎,创建引擎使用 create_engine 方法:
from sqlalchemy import create_engine
参数字符串说明:数据库类型 + 驱动:// 用户名: 密码 @主机: 端口号 / 数据库名字?charset= 编码格式
mysql 自带驱动,密码未设定,端口号可省略
engine = create_engine(‘mysql://root@localhost/study?charset=utf8’)
创建映射类需要继承声明基类,使用 declarative_base:
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
创建声明基类时传入引擎
Base = declarative_base(engine)
创建映射类须继承声明基类。首先创建 user 数据表的映射类,此表存放用户数据,也就是课程作者的数据:
Column 定义字段,Integer、String 分别为整数和字符串数据类型
from sqlalchemy import Column, Integer, String
class User(Base): # 继承声明基类
__tablename__ = 'user' # 设置数据表名字,不可省略
id = Column(Integer, primary_key=True) # 设置该字段为主键
# unique 设置唯一约束,nullable 设置非空约束
name = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
email = Column(String(64), unique=True)
# 此特殊方法定义实例的打印样式
def __repr__(self):
return '<User: {}>'.format(self.name)
一对多关系
现在创建第二个映射类 Course,它对应的数据表 course 存放课程数据。一个课程作者可以创建多个课程,一个课程对应唯一的课程作者,这种关系被称为一对多或者多对一关系,这是最常用的数据表关系类型:
from sqlalchemy import ForeignKey
from sqlalchemy.orm import relationship, backref
class Course(Base):
__tablename__ = 'course'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(64))
# ForeignKey 设置外键关联,第一个参数为字符串,user 为数据表名,id 为字段名
# 第二个参数 ondelete 设置删除 User 实例后对关联的 Course 实例的处理规则
# 'CASCADE' 表示级联删除,删除用户实例后,对应的课程实例也会被连带删除
user_id = Column(Integer, ForeignKey('user.id', ondelete='CASCADE'))
# relationship 设置查询接口,以便后期进行数据库查询操作
# 第一个参数为位置参数,参数值为外键关联的映射类名,数据类型为字符串
# 第二个参数 backref 设置反向查询接口
# backref 的第一个参数 'course' 为查询属性,User 实例使用该属性可以获得相关课程实例的列表
# backref 的第二个参数 cascade 如此设置即可实现 Python 语句删除用户数据时级联删除课程数据
user = relationship('User',
backref=backref('course', cascade='all, delete-orphan'))
def __repr__(self):
return '<Course: {}>'.format(self.name)
创建数据表
声明基类 Base 在创建之后并不会主动连接数据库,因为它的默认设置为惰性模式。Base 的 metadata 有个 create_all 方法,执行此方法会主动连接数据库并创建全部数据表,完成之后自动断开与数据库的连接:
Base.metadata.create_all()
完整代码
总结以上内容,写入 db.py 文件:
File Name:db.py
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, ForeignKey
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import relationship, backref
engine = create_engine(‘mysql://root@localhost/study?charset=utf8’)
Base = declarative_base(engine)
class User(Base):
__tablename__ = 'user'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
email = Column(String(64), unique=True)
def __repr__(self):
return '<User: {}>'.format(self.name)
class Course(Base):
__tablename__ = 'course'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(64))
user_id = Column(Integer, ForeignKey('user.id', ondelete='CASCADE'))
user = relationship('User',
backref=backref('course', cascade='all, delete-orphan'))
def __repr__(self):
return '<Course: {}>'.format(self.name)
if name == ‘__main__’:
# 使用声明基类的 metadata 对象的 create_all 方法创建数据表:Base.metadata.create_all()
运行程序
在终端使用 Python 解释器运行文件,在此之前先安装一个必要的依赖包 mysqlclient,该依赖包的作用是连接数据库:
$ sudo pip3 install mysqlclient # 安装依赖包
$ python3 db.py
测试数据的创建需要用到 Python 的 faker 库,使用 pip3 安装先:
sudo pip3 install faker
这是一个用法简单功能强大的伪造数据的库,大家可以在命令行交互解释器 ipython 中进行测试,首先在终端命令行安装 ipython:
$ sudo pip3 install ipython
完成后终端执行 ipython 命令,即可进入命令行交互解释器:
In [38]: from faker import Faker # 引入 Faker 类
创建实例,添加参数 ‘zh-cn’ 是为了伪造中文数据
该实例叫做工厂对象,它可以使用各种各样的方法伪造数据
In [39]: fake = Faker(‘zh-cn’)
In [40]: fake.name() # 伪造姓名
Out[40]: ‘ 房明 ’
In [41]: fake.address() # 伪造地址
Out[41]: ‘ 山西省梅市上街董路 Q 座 238175’
In [42]: fake.email() # 伪造邮箱
Out[42]: ‘oqiu@rn.net’
In [43]: fake.url() # 伪造 URL
Out[43]: ‘https://www.yuzhu.cn/’
In [44]: fake.date() # 伪造日期
Out[44]: ‘2012-07-03’
ession 处理数据
上文已经介绍了使用映射类创建数据表要用声明基类 Base,那么处理数据用什么呢?要用到 session,它是 sessionmaker 类的实例,该实例实现了 call 方法,本身可以作为函数来执行,返回值就是能够处理数据的 session:
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
从 db.py 文件中引入下列对象备用
from db import Base, engine, User, Course
将 engine 引擎作为参数创建 session 实例
session = sessionmaker(engine)()
当我们创建了 session 实例,就启动了一个操作 MySQL 数据库的会话。
生成测试数据
接下来创建 5 个课程作者,也就是 5 个 User 类的实例,每个作者对应两个课程,共 10 个 Course 类实例。将以下代码写入测试数据的 Python 文件中,文件名为 create_data.py:
File Name: create_data.py
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from faker import Faker
from db import Base, engine, User, Course
session = sessionmaker(engine)()
fake = Faker(‘zh-cn’)
def create_users():
for i in range(10):
# 创建 10 个 User 类实例,伪造 name 和 email
user = User(name=fake.name(), email=fake.email())
# 将实例添加到 session 会话中,以备提交到数据库
# 注意,此时的 user 对象没有 id 属性值
# 映射类的主键字段默认从 1 开始自增,在传入 session 时自动添加该属性值
session.add(user)
def create_courses():
# session 有个 query 方法用来查询数据,参数为映射类的类名
# all 方法表示查询全部,这里也可以省略不写
# user 就是上一个函数 create_users 中的 user 对象
for user in session.query(User).all():
# 两次循环,对每个作者创建两个课程
for i in range(2):
# 创建课程实例,name 的值为 8 个随机汉字
course = Course(name=''.join(fake.words(4)), user_id=user.id)
session.add(course)
def main():
# 执行两个创建实例的函数,session 会话内就有了这些实例
create_users()
create_courses()
# 执行 session 的 commit 方法将全部数据提交到对应的数据表中
session.commit()
if name == ‘__main__’:
main()
完成后,可以在终端执行 python3 create_data.py 来创建数据。为了便于查看代码的执行情况,不这样做,我们在 ipython 中引入这些函数,依次执行它们来查看细节:
引入相关对象
In [1]: from create_data import User, Course, session, create_users, create_courses
执行创建 User 实例的函数
In [2]: create_users()
session 查询结果为列表,每个元素就是一个 User 实例
In [3]: session.query(User).all()
Out[3]:
[<User: 安颖 >,
<User: 赵琴 >,
<User: 李英 >,
<User: 邢想 >,
<User: 高玲 >,
<User: 戴晶 >,
<User: 卢建平 >,
<User: 陈强 >,
<User: 姜帆 >,
<User: 包柳 >]
将某个 User 实例赋值给 user 变量
In [4]: user = session.query(User).all()[3]
查看属性
In [5]: user.name
Out[5]: ‘ 邢想 ’
In [6]: user.id
Out[6]: 4
执行创建 Course 实例的函数
In [7]: create_courses()
查看前 4 个 Course 实例的 name 属性
In [8]: for course in session.query(Course)[:4]:
…: print(course.name)
…:
开发中文电子新闻
怎么发布结果详细
你的只要非常如果
次数通过评论等级
User 实例的 course 属性为查询接口,通过 relationship 设置
属性值为列表,里面是两个课程实例
In [9]: user.course
Out[9]: [<Course: 上海这么国际时候 >, <Course: 对于技术两个你们 >]
将某个课程实例赋值给 course 变量
In [10]: course = session.query(Course)[12]
课程实例的 user 属性为查询接口,通过 relationship 设置
In [11]: course.user
Out[11]: <User: 卢建平 >
将全部实例提交到对应的数据表
In [12]: session.commit()
** 接下来我们在 ipython 中删除 user 实例,验证级联删除功能是否生效:
In [13]: session.delete(user)
In [14]: session.commit()**