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导语
秒杀想必大家都了解，在短时间内请求访问会激增，同时要保证不会超卖和数据的准确，对于技术方面还是有些考验的。可惜的是，一直没有机会在项目中实现。再看了一些资料后，打算实验下。以下代码仅为测试所用，环境比较简单，请根据实际情况进行修改。
创建秒杀队列
在开始秒杀之前，先将商品放入队列中，如下
/**
* 创建秒杀列表
*/
public function createList()
{
$count = 30;
$redisKey = ‘goods_list’;
for ($i = 1; $i <= $count; $i++) {
// 测试用，防止数据错误
if (Redis::llen($redisKey) >= $count) {
break;
}
Redis::rpush($redisKey, $i);
}
}
执行完后，在 Redis 中看下
有 30 个商品 ID，数据正常。
秒杀
接下来是关键的一步，使用的是 Redis 的 lpop 命令获取商品 ID，利用的是 Redis 的原子性。
/**
* 秒杀
*/
public function buy()
{
// 随机用户名，无意义，仅做标记
$username = Hash::make(now());
if ($goodsId = Redis::lpop(‘goods_list’)) {
// 购买成功
Redis::hset(‘buy_success’, $goodsId, $username);
} else {
// 购买失败
Redis::incr(‘buy_fail’);
}
}
如上，简化了代码，购买之后，成功与否只是做记录。实际应用中，当然会更加复杂，但要注意的是，不要同步操作 Mysql。多说一句，Hash:make(now()) 即使值相同，也不会生成相同的数据，参考这里。
测试
最后就是进行测试了，使用 ab 测试，执行 ab -c 300 -n 3000 http://localhost/buy/，上述命令的意思是 300 并发，共请求 3000 次
执行完成，速度并不快，并且还有 794 个访问失败。来看下数据是否正确吧。在页面中打印 buy_success 值
30 个成功者。再来看下秒杀失败的数量
不是一个准确的数字，2165+30 是所有请求成功的数字，再加上失败的 794，总数是 2989，依然不足 3000。
结语
上述测试有不足的地方，相应速度慢、请求失败、失败计数不准确。看来有很多要优化的地方，不止是代码层。测试的时候忘记将访问记录入库关掉，应该是有些影响。好的方面是秒杀成功的数量是准确的，没有超卖。
参考资料：Redis 实现高并发下的抢购、秒杀功能、基于云原生的秒杀系统设计思路、秒杀架构设计
