Redis篇-5-redis-持久化之-RDB-AOF

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Redis 持久化实现方式
  • 快照
    对数据某一时间点的完整备份。例如 Linux 快照备份、Redis RDB、MySQL Dump。
  • 日志
    将数据的所有操作都记录到日志中，需要恢复时，将日志重新执行一次。MySQL biglog、Redis AOF。
RDB
什么是 RDB

将 redis 内存中的数据，完整的生成一个快照，以.rdb 结尾的文件保存在硬盘上，当需要恢复时，再从文件加载到内存中。

RDB 三种触发方式
  • save 命令触发(同步)
[vagrant@tmwy ~]$ redis-cli
127.0.0.1:6379> save
OK

save 执行时，会造成 Redis 的阻塞。所有数据操作命令都要排队等待它完成。
文件策略：新生成一个新的临时文件，当 save 执行完后，用新的替换老的。

  • bgsave 命令触发(异步)
[vagrant@tmwy ~]$ redis-cli
127.0.0.1:6379> bgsave
Background saving started

客户端对 Redis 服务器下达 bgsave 命令时，Redis 会 fork 出一个子进程进行 rdb 文件的生成。当文件生成完毕后，子进程再反馈给主进程。fork 子进程时也会阻塞，不过正常情况下 fork 过程都非常快的。
文件策略：与 save 命令相同。

  • 配置文件配置规则自动触发
配置 seconds changes 作用
save 900 1 900 秒内改变 1 条数据、自动生成 rdb 文件
save 300 10 300 秒内改变 10 条数据、自动生成 rdb 文件
save 60 10000 60 秒内改变 10000 条数据、自动生成 rdb 文件

PS: 这三种规则都不建议使用。

RDB 自动规则配置
# 配置自动生成规则。一般不建议配置自动生成 rdb 文件
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
# 指定 rdb 文件名
dbfilename dump-${port}.rdb
# 指定 rdb 文件目录
dir /opt/redis/data
# bgsave 发生错误，停止写入
stop-writes-on-bgsave-error yes
# rdb 文件采用压缩格式
rdbcompression yes
# 对 rdb 文件进行校验
rdbchecksum yes
RDB 不容忽略的触发方式
  • 全量复制
    主从复制时，主会自动生成 rdb 文件（主从就是依据 rdb 文件进行数据同步）。
  • debug reload
    redis 提供了 debug 级的重启，不清空内存的一种重启方式，也会生成 rdb 文件。
  • shutdown
    关闭 redis 会触发 rdb 文件生成。
RDB 存在的问题
  • 耗时、耗内存、耗 IO 性能
    将内存中的数据全部 dump 到硬盘当中，耗时。bgsave 的方式 fork()子进程耗额外内存。大量的硬盘读写耗费 IO 性能。
  • 不可控、丢失数据
    宕机时，上次快照之后写入的内存数据，将会丢失。
RDB 总结
  • RDB 是 Redis 内存到硬盘的快照，用于持久化。
  • save 通常会阻塞 redis。
  • bgsave 通常不会阻塞 redis，但是会 fork 新进程。
  • save 自动配置满足任一就会被执行。
  • 耗时、耗内存、耗 IO 性能
  • 不可控、丢失数据
AOF
什么是 AOF

就是写日志，每次执行 Redis 写命令，让命令同时记录日志（以.aof 结尾的日志文件）。Redis 宕机时，只要进行日志回放就可以恢复数据。

AOF 三种策略

首先 redis 执行写命令将命令刷新到硬盘缓冲区中

  • always
    总是让缓冲区文件刷新到硬盘(即使性)。
  • everysec(推荐)
    每秒刷新一次缓冲区同步硬盘数据。
    对比 always，在高写入量的情况下，可以保护硬盘。出故障时会丢失一秒数据
  • no
    刷新策略让系统决定(不可控)。
  • 三种策略对比
命令 优点 缺点
always 不丢失数据 IO 开销大，一般的 sata 盘只有几百 TPS
everysec 只丢一秒数据 丢了一秒数据
no 系统决定 不可控，不知道什么时候刷盘，也不知道会丢失多少数据

通常使用 everysec 策略，这也是 AOF 的默认策略。

AOF 重写

AOF 重写就是把过期的、没用的、重复的以及可优化的命令，进行化简。只取最终有价值的结果。虽然写入操作很频繁，但系统定义的 key 的量是相对有限的。
AOF 重写可以大大压缩最终日志文件的大小。从而减少磁盘占用量，加快数据恢复速度。比如我们有个计数的服务，有很多自增的操作，比如有一个 key 自增到 1 个亿，对 AOF 文件来说就是一亿次 incr。AOF 重写就只用记 1 条记录。

AOF 重写两种方式
  • bgrewriteaof 命令触发 AOF 重写
    redis 客户端向 Redis 发 bgrewriteaof 命令，redis 服务端 fork 一个子进程去完成 AOF 重写。这里的 AOF 重写，是将 Redis 内存中的数据进行一次回溯，回溯成 AOF 文件。而不是重写 AOF 文件生成新的 AOF 文件去替换。

  • AOF 重写配置

    • auto-aof-rewrite-min-size：AOF 文件重写需要的尺寸
    • auto-aof-rewrite-percentage：AOF 文件增长
    • aof_current_size：统计 AOF 当前尺寸(单位：字节)
    • aof_base_size：AOF 上次启动和重写的尺寸(单位：字节)

  • AOF 自动重写的触发时机，需同时满足以下两点：

    • aof_current_size > auto-aof-rewrite-min-size
    • aof_current_size – aof_base_size/aof_base_size > auto-aof-rewrite-percentage
AOF 重写配置
# 开启正常 AOF 的 append 刷盘操作
appendonly yes
# AOF 文件名
appendfilename "appendonly-${port}.aof"
# 每秒刷盘
appendfsync everysec
# 文件目录
dir /opt/redis/data
# AOF 重写增长率
auto-aof-rewrite-percentage 100
# AOF 重写最小尺寸
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
# AOF 重写期间是否暂停 append 操作。AOF 重写非常消耗磁盘性能，而正常的 AOF 过程中也会往磁盘刷数据。# 通常偏向考虑性能，设为 yes。万一重写失败了，这期间正常 AOF 的数据会丢失，因为我们选择了重写期间放弃了正常 AOF 刷盘。no-appendfsync-on-rewrite yes
RDB & AOF
RDB 对比 AOF
命令 RDB AOF 说明
启动优先级 低 高 RDB 和 AOF 都开启的情况下，Redis 重启后，选择 AOF 进行恢复。大部分情况下它保存了比 RDB 更新的数据
体积 小 大 RDB 二进制模式存储，而且做了压缩。AOF 虽然有 AOF 重写，但是体积相对还是大很多，毕竟它是记日志形式
恢复速度 快 慢 RDB 体积小，恢复速度快。AOF 体积大，恢复速度慢
数据安全 丢数据 根据策略决定 RDB 丢上次快照后的数据，AOF 根据 always、everysec、no 策略决定是否丢数据
轻重 重 轻 AOF 是追加日志，所以比较轻的操作。而 RDB 是 CPU 密集型操作，对磁盘，以及 fork 时对内存的消耗都比较大
RDB 最佳策略
  • 建议关闭 RDB
    无论是 Redis 主节点，还是从节点，都建议关掉 RDB。但是关掉不是绝对的，主从复制时还是会借助 RDB。
  • 用作数据备份
    RDB 虽然是很重的操作，但是对数据备份很有作用。文件大小比较小，可以按天或按小时进行数据备份。
  • 主从，从开？
    在极个别的场景下，需要在从节点开 RDB，可以再本地保存这样子的一个历史的 RDB 文件。虽然从节点不进行读写，但是 Redis 往往单机多部署，由于 RDB 是个很重的操作，所以还是会对 CPU、硬盘和内存造成一定影响。根据实际需求进行设定。
AOF 最佳策略
  • 建议开启 AOF
    如果 Redis 数据只是用作数据源的缓存，并且缓存丢失后从数据源重新加载不会对数据源造成太大压力，这种情况下。AOF 可以关。
  • AOF 重写集中管理
    单机多部署情况下，发生大量 fork 可能会内存爆满。
  • everysec
    建议采用每秒刷盘策略
最佳策略
  • 小分片
    使用 maxmemary 对 Redis 最大内存进行规划。
  • 缓存和存储
    根据缓存和存储的特性来决定使用哪种策略
  • 监控（硬盘、内存、负载、网络）
  • 足够的内存
    不要把就机器全部的内存规划给 Redis。不然会出很多问题。像客户端缓冲区等，不受 maxmemary 限制。规划不当可能会产生 SWAP、OOM 等问题。
开发运维常见问题
fork 操作

fork 是一个同步操作。执行 bgsave 和 bgrewriteaof 时都会执行 fork 操作

  • 改善 fork

    • 优先使用物理机或者其他能高效支持 form 操作的虚拟化技术；
    • 控制 Redis 实例最大可用内存 maxmemary；
      fork 操作只是执行内存页的拷贝，大部分情况速度是比较快的。redis 内存越大，内存页越大。可以使用 maxmemary 规划 redis 内存，避免 fork 过慢。
    • 合理配置 Linux 内存分配策略：vm.overcommit_memory=1
      fork 时如果内存不够，会阻塞。Linux 的 vm.overcommit_memory 默认为 0，不会分配额外内存
子进程开销和优化

bgsave 和 bgrewriteaof 会进行 fork 操作产生子进程。

  • CPU

    • 开销：RDB 和 AOF 文件生成属于 CPU 密集型；
    • 优化：不做 CPU 绑定，不和 CPU 密集型应用部署在一起；

  • 内存

    • 开销：fork 内存开销
    • 优化：echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled

  • 硬盘

    • 开销：AOF 和 RDB 文件写入，可以结合 iostat 和 iotao 分析

    • 优化：

      • 不要和高硬盘负载服务部署在一起：存储服务、消息队列；
      • no-appendfsync-on-rewrite=yes；
      • 根据写入量决定磁盘类型：例如 sdd；
      • 单机多实例持久化文件目录可以考虑分盘；
AOF 追加阻塞

AOF 阻塞定位

  • redis 日志
Asynchronous AOF fsync is taking to long(disk is busy?). Writing the AOF 
buffer whitout waiting for fsync to complete, this may slow down Redis
  • info persistence
    可以查看上述日志发生的次数:
127.0.0.1:6379> info persistence
......
......
aof_delayed_fsync: 100
......
......

改善方式

同子进程的硬盘优化

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正文完
redis
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2019-05-31
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