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除了 RDB 持久化功能之外，Redis 还提供了 AOF（Append Only File）持久化功能。与 RDB 持久化通过保存数据库中的键值对来记录数据库状态不同，AOF 持久化是通过保存 Redis 服务器所执行的写命令来记录数据库状态的。
简介
AOF 文件中记录了 Redis 服务器所执行的写命令，以此来保存数据库的状态。AOF 文件本质上是一个 redo log，通过它可以恢复数据库状态。
随着执行命令的增多，AOF 文件的大小会不断增大，这会导致几个问题，比如，磁盘占用增加，重启加载过慢等。因此，Redis 提供了 AOF 重写机制来控制 AOF 文件大小，下面会细说。
AOF 文件中写入的所有命令以 Redis 的命令请求协议格式去保存，即 RESP 格式。
有两种方式可以实现 AOF 功能的开关，如下，
在 redis 配置文件 redis.conf 中有配置项 appendonly，yes 打开 AOF 功能，no 关闭 AOF 功能。
使用客户端命令 config set appendonly yes/no。
server 相关变量
与 AOF 相关的 server 成员变量很多，这里只选择几个进行简要说明。先看后面的章节，之后再回头看本章节，也是个不错的主意。
int aof_state; /* AOF_(ON|OFF|WAIT_REWRITE) */
int aof_fsync; /* Kind of fsync() policy */
char *aof_filename; /* Name of the AOF file */
int aof_no_fsync_on_rewrite; /* Don’t fsync if a rewrite is in prog. */
int aof_rewrite_perc; /* Rewrite AOF if % growth is > M and… */
off_t aof_rewrite_min_size; /* the AOF file is at least N bytes. */
off_t aof_rewrite_base_size; /* AOF size on latest startup or rewrite. */
off_t aof_current_size; /* AOF current size. */
int aof_rewrite_scheduled; /* Rewrite once BGSAVE terminates. */
pid_t aof_child_pid; /* PID if rewriting process */
list *aof_rewrite_buf_blocks; /* Hold changes during an AOF rewrite. */
sds aof_buf; /* AOF buffer, written before entering the event loop */
int aof_fd; /* File descriptor of currently selected AOF file */
int aof_selected_db; /* Currently selected DB in AOF */
time_t aof_flush_postponed_start; /* UNIX time of postponed AOF flush */
time_t aof_last_fsync; /* UNIX time of last fsync() */
time_t aof_rewrite_time_last; /* Time used by last AOF rewrite run. */
time_t aof_rewrite_time_start; /* Current AOF rewrite start time. */
int aof_lastbgrewrite_status; /* C_OK or C_ERR */
unsigned long aof_delayed_fsync; /* delayed AOF fsync() counter */
int aof_rewrite_incremental_fsync;/* fsync incrementally while rewriting? */
int aof_last_write_status; /* C_OK or C_ERR */
int aof_last_write_errno; /* Valid if aof_last_write_status is ERR */
int aof_load_truncated; /* Don’t stop on unexpected AOF EOF. */
aof_fsync
表示 AOF 刷盘策略，后面会细说
aof_child_pid
由于 aofrewrite 是个耗时操作，因此会 fork 一个子进程去做这件事，aof_child_pid 就标识了子进程的 pid。
aof_buf
该变量保存着所有等待写入到 AOF 文件的协议文本。
aof_rewrite_buf_blocks
该变量用来保存 aofrewrite 期间，server 处理过的需要写入 AOF 文件的协议文本。这个变量采用 list 结构，是考虑到分配到一个非常大的空间并不总是可能的，也可能产生大量的复制工作。
aof_rewrite_scheduled
可取值有 0 和 1。
取 1 时，表示此时有子进程正在做 aofrewrite 操作，本次任务后延，等到 serverCron 执行时，合适的情况再执行。或者是执行了 config set appendonly yes, 想把 AOF 功能打开，此时执行的 aofrewrite 失败了，aof_state 仍然处于 AOF_WAIT_REWRITE 状态，此时 aof_rewrite_scheduled 也会置为 1，等下次再执行 aofrewrite。
aof_state
表示 AOF 功能现在的状态，可取值如下，
#define AOF_OFF 0 /* AOF is off */
#define AOF_ON 1 /* AOF is on */
#define AOF_WAIT_REWRITE 2 /* AOF waits rewrite to start appending */
AOF_OFF 表示 AOF 功能处于关闭状态，开关在上一节已经说过，默认 AOF 功能是关闭的。AOF 功能从 off switch 到 on 后，aof_state 会从 AOF_OFF 变为 AOF_WAIT_REWRITE，startAppendOnly 函数完成该逻辑。在 aofrewrite 一次之后，该变量才会从 AOF_WAIT_REWRITE 变为 AOF_ON。
可以看到从 ON 切换到 OFF 时，要经历一个中间状态 AOF_WAIT_REWRITE，那为何要这么设计呢？再来分析一下 startAppendOnly 函数的逻辑（代码去掉了打印日志的部分）。
server.aof_fd = open(server.aof_filename,O_WRONLY|O_APPEND|O_CREAT,0644);
serverAssert(server.aof_state == AOF_OFF);
if (server.aof_fd == -1) {
char *cwdp = getcwd(cwd,MAXPATHLEN);
return C_ERR;
}
if (server.rdb_child_pid != -1) {
server.aof_rewrite_scheduled = 1;
} else if (rewriteAppendOnlyFileBackground() == C_ERR) {
close(server.aof_fd);
return C_ERR;
}
server.aof_state = AOF_WAIT_REWRITE;
【1】打开 aof 文件，默认名为 appendonly.aof，没有的话就新建空文件，失败则返回。
【2】切换后，需要做一次 aofrewrite，将 server 中现有的数据转换成协议文本，写到 AOF 文件。但是，这里要注意，如果此时有子进程在做 bgrdb，那么此次 aofrewrite 需要任务延缓，即 aof_rewrite_scheduled 置为 1。
【3】将 aof_state 置为 AOF_WAIT_REWRITE 状态。
而做完第一次 aofrewrite 后，AOF_WAIT_REWRITE 转换成 AOF_ON，如下，
void backgroundRewriteDoneHandler(int exitcode, int bysignal) {
…
if (server.aof_state == AOF_WAIT_REWRITE)
server.aof_state = AOF_ON;
…
}
仔细分析源码发现，在 AOF 持久化的命令追加阶段（后面章节细讲），有如下逻辑,
void feedAppendOnlyFile(struct redisCommand *cmd, int dictid, robj **argv, int argc) {
…
if (server.aof_state == AOF_ON)
server.aof_buf = sdscatlen(server.aof_buf,buf,sdslen(buf));
if (server.aof_child_pid != -1)
aofRewriteBufferAppend((unsigned char*)buf,sdslen(buf));
…
}
很明显，刚开启 AOF 时，aof_state 为 AOF_WAIT_REWRITE，处理好的协议文本 buf 无法写入 aof_buf 变量，但必须写入 aof_rewrite_buf_blocks 变量（数据在 aofrewrite 的最后阶段会被写进 AOF 文件）。
这里是否将命令 append 到 aof_state 的判断至关重要，如果修改条件为 server.aof_state != AOF_OFF，考虑如下情况。
AOF 状态刚打开，尚未完成第一次 aofrewrite，也即，一边 Child 进程数据库中现有数据还未写进 AOF 文件，另一边 Parent 进程仍然持续处理 client 请求，于是，Parent 进程在指定的数据刷盘策略下，将 aof_buf 刷盘。如果这时宕机了，当 server 重启后，加载 AOF 文件，在内存中塞入数据，实际上对于用户来说，这部分数据算是脏数据了，因为 AOF 并没有成功打开，未开启 AOF 状态时，数据都在内存中，宕机后，数据会全部丢掉。增加这个中间状态就是为了应对这种情况。所以，AOF_WAIT_REWRITE 状态存在的时间范围起始于 startAppendOnly，到完成第一次 aofrewrite 后切成 AOF_ON。aofrewrite 后再发生宕机，丢失的数据就少多了。
这只是我个人的理解，不一定正确，欢迎大家斧正。
另外，如果开启了 AOF，在 redis 启动 加载 AOF 文件时，aof_state 也会暂时设置成 AOF_OFF，加载完毕之后设置为 AOF_ON。
aof_pipe_*
为了提高 aofrewrite 效率，Redis 通过在父子进程间建立管道，把 aofrewrite 期间的写命令通过管道同步给子进程，追加写盘的操作也就转交给了子进程。aof_pipe_* 变量就是这部分会用到的管道。
AOF 持久化
命令追加
AOF 功能开启后，每次导致数据库状态发生变化的命令都会经过函数 feedAppendOnlyFile 累积到 aof_buf 变量中。如果后台有正在执行的 aofrewrite 任务，还会写一份数据到 aof_rewrite_buf_blocks 变量中。
feedAppendOnlyFile 函数
在该函数中，首先要将数据库切换到当前数据库（aof_selected_db 更新），在 buf 中插入一条 SELECT 命令。
sds buf = sdsempty();
if (dictid != server.aof_selected_db) {
char seldb[64];
snprintf(seldb,sizeof(seldb),”%d”,dictid);
buf = sdscatprintf(buf,”*2\r\n$6\r\nSELECT\r\n$%lu\r\n%s\r\n”, (unsigned long)strlen(seldb),seldb);
server.aof_selected_db = dictid;
}
然后在对需要加入 buf 的命令进行分类处理。
【1】带有过期时间的命令，调用函数 catAppendOnlyExpireAtCommand 进行协议文本 buf 组装。EXPIRE/PEXPIRE/EXPIREAT 这三个命令直接调用该函数，而 SETEX/PSETEX 这两个命令需要在调用之前加入一个 SET 命令。即，
tmpargv[0] = createStringObject(“SET”,3);
tmpargv[1] = argv[1];
tmpargv[2] = argv[3];
buf = catAppendOnlyGenericCommand(buf,3,tmpargv);
decrRefCount(tmpargv[0]);
buf = catAppendOnlyExpireAtCommand(buf,cmd,argv[1],argv[2]);
【2】普通命令，直接调用函数 catAppendOnlyGenericCommand 进行协议文本 buf 组装。
catAppendOnlyExpireAtCommand 函数
该函数其实就是将所有与过期时间相关的命令转成 PEXPIREAT 命令，细化到毫秒。最后调用普通命令组装 buf 函数 catAppendOnlyGenericCommand。
// 构建 PEXPIREAT 命令
argv[0] = createStringObject(“PEXPIREAT”,9);
argv[1] = key;
argv[2] = createStringObjectFromLongLong(when);
// 调用 aof 公共函数
buf = catAppendOnlyGenericCommand(buf, 3, argv);
catAppendOnlyGenericCommand 函数
该函数用来把 redis 命令转换成 RESP 协议文本。
sds catAppendOnlyGenericCommand(sds dst, int argc, robj **argv) {
char buf[32];
int len, j;
robj *o;
// 比如 *3\r\n
buf[0] = ‘*’;
len = 1+ll2string(buf+1,sizeof(buf)-1,argc);
buf[len++] = ‘\r’;
buf[len++] = ‘\n’;
dst = sdscatlen(dst,buf,len);
for (j = 0; j < argc; j++) {
o = getDecodedObject(argv[j]);
buf[0] = ‘$’;
len = 1+ll2string(buf+1,sizeof(buf)-1,sdslen(o->ptr));
buf[len++] = ‘\r’;
buf[len++] = ‘\n’;
dst = sdscatlen(dst,buf,len);
dst = sdscatlen(dst,o->ptr,sdslen(o->ptr));
dst = sdscatlen(dst,”\r\n”,2);
decrRefCount(o);
}
return dst;
}
可以看到，定义了一个 buf 数组，反复使用，通过 len 精确控制 append 到 dst 后的长度。
aofRewriteBufferAppend 函数
aof_rewrite_buf_blocks 变量是一个 list 结构，其中每一个元素都是一个大小为 10M 的 block
#define AOF_RW_BUF_BLOCK_SIZE (1024*1024*10) /* 10 MB per block */
typedef struct aofrwblock {
unsigned long used, free;
char buf[AOF_RW_BUF_BLOCK_SIZE];
} aofrwblock;
这个函数做了两件事情。
一是，将 catAppendOnlyGenericCommand 获得的协议文本 buf 存到 aof_rewrite_buf_blocks 变量，首先拿出来 list 最后一个 block，如果装不下，那先把最后一个 block 填满，剩下的再申请内存。
listNode *ln = listLast(server.aof_rewrite_buf_blocks); // 指向最后一个缓存块
aofrwblock *block = ln ? ln->value : NULL;
while(len) {
if (block) {// 如果已经有至少一个缓存块，那么尝试将内容追加到这个缓存块里面
unsigned long thislen = (block->free < len) ? block->free : len;
if (thislen) {/* The current block is not already full. */
memcpy(block->buf+block->used, s, thislen);
block->used += thislen;
block->free -= thislen;
s += thislen;
len -= thislen;
}
}
if (len) {// 最后一个缓存块没有放得下本次 data，那再申请一个 block
int numblocks;
block = zmalloc(sizeof(*block));
block->free = AOF_RW_BUF_BLOCK_SIZE;
block->used = 0;
listAddNodeTail(server.aof_rewrite_buf_blocks,block);
… …
}
}
二是，给 aof_pipe_write_data_to_child 这个 fd 注册写事件，回调函数为 aofChildWriteDiffData。
/* Install a file event to send data to the rewrite child if there is
* not one already. */
if (aeGetFileEvents(server.el,server.aof_pipe_write_data_to_child) == 0) {
aeCreateFileEvent(server.el, server.aof_pipe_write_data_to_child,
AE_WRITABLE, aofChildWriteDiffData, NULL);
}
这个属于 aof 重写的逻辑，后面章节会细说，这里先留个心。
何时进行命令追加
也就是说，什么时候会调用 feedAppendOnlyFile 呢？有以下两个时机。
propagate 函数
大家都知道，Redis 中命令执行的流程，即 processCommand -> call。在 call 函数中会把某些命令写入 AOF 文件。如何判断某个命令是否需要写入 AOF 呢？
在 server 结构体中维持了一个 dirty 计数器，dirty 记录的是服务器状态进行了多少次修改，每次做完 save/bgsave 执行完成后，会将 dirty 清 0，而使得服务器状态修改的命令一般都需要写入 AOF 文件和主从同步（排除某些特殊情况）。
dirty = server.dirty;
c->cmd->proc(c);
dirty = server.dirty-dirty;
…
if (propagate_flags != PROPAGATE_NONE)
propagate(c->cmd,c->db->id,c->argv,c->argc,propagate_flags);
在 propagate 函数中就会调用到 feedAppendOnlyFile。
void propagate(struct redisCommand *cmd, int dbid, robj **argv, int argc,
int flags)
{
if (server.aof_state != AOF_OFF && flags & PROPAGATE_AOF)
feedAppendOnlyFile(cmd,dbid,argv,argc);
if (flags & PROPAGATE_REPL)
replicationFeedSlaves(server.slaves,dbid,argv,argc);
}
propagateExpire 函数
当内存中带有过期时间的 key 过期时，会向 AOF 写入 del 命令。
void propagateExpire(redisDb *db, robj *key) {
…
if (server.aof_state != AOF_OFF)
feedAppendOnlyFile(server.delCommand,db->id,argv,2);
replicationFeedSlaves(server.slaves,db->id,argv,2);
…
}
propagateExpire 函数在一些检查 key 是否过期时会调用。
文件的写入与同步
上一步中，将需要写入 AOF 文件的数据先写到了 aof_buf 变量中，那么，接下来说一下如何将 aof_buf 的内容写进 AOF 文件。
同步策略
为了提高文件的写入效率，在现代操作系统中，当用户调用 write 函数试，将一些数据写入到文件的时候，操作系统通常会将写入的数据保存在一个内存缓冲区里，等到缓冲区的空间被填满，或者超过了指定的时限后，才真正地将缓冲区中的数据写入磁盘。这种做法虽然提高了效率，但也为写入数据带来了安全问题，因为如果计算机宕机，那么保存在内存缓冲区里面的写入数据将会丢失。
为此，系统提供了 fsync 和 fdatasync 两个同步函数，它们可以强制让操作系统立即将缓存区中的数据写入到硬盘里面，从而确保写入数据的安全性。
要知道，这两个系统调用函数都是阻塞式的，针对如何协调文件写入与同步的关系，该版本 Redis 支持 3 种同步策略，可在配置文件中使用 appendfsync 项进行配置，有如下取值，
always。每次有新命令追加到 AOF 文件 时就执行一次同步，, 安全性最高，但是性能影响最大。
everysec。每秒执行一次同步。宕机只会丢失一秒钟的命令。这算是一个折中方案。
no。将数据同步操作完全交由操作系统处理，性能最好，但是数据可靠性最差。宕机将丢失同步 AOF 文件后的所有写命令。
在 Redis 源码中，当程序运行在 Linux 系统上时，执行的是 fdatasync 函数，而在其他系统上，则会执行 fsync 函数，即，
#ifdef __linux__
#define aof_fsync fdatasync
#else
#define aof_fsync fsync
#endif
注：以下叙述均以 fsync 代称。
如何写入文件
写入文件的逻辑在 flushAppendOnlyFile 函数中实现。下面分两部分来看主要代码。
文件写入，write 系统调用
…
// aof 缓存区内没有数据需要写入 disk，无需处理
if (sdslen(server.aof_buf) == 0) return;
// 如果 sync policy 设置成 everysec，
// sync_in_progress 表示是否有 fsync 任务在后台
if (server.aof_fsync == AOF_FSYNC_EVERYSEC)
sync_in_progress = bioPendingJobsOfType(BIO_AOF_FSYNC) != 0;
// force=0(非强制写入) 时，如果后台有 fsync 任务，推迟此次写入，但推迟时间不超过 2s
if (server.aof_fsync == AOF_FSYNC_EVERYSEC && !force) {
if (sync_in_progress) {
if (server.aof_flush_postponed_start == 0) {// 首次推迟 write，一次推迟 2s
server.aof_flush_postponed_start = server.unixtime;
return;
} else if (server.unixtime – server.aof_flush_postponed_start < 2) {
return;
}
// 否则，通过，继续写，因为我们不能等待超过 2s
server.aof_delayed_fsync++;
serverLog(LL_NOTICE,”Asynchronous AOF fsync is taking too long (disk is busy?). Writing the AOF buffer without waiting for fsync to complete, this may slow down Redis.”);
}
}
…
// 将 aof 缓冲区的内容写到系统缓存区
nwritten = write(server.aof_fd, server.aof_buf, sdslen(server.aof_buf));
…
// 执行了 write 操作，所以要清零延迟 flush 的时间
server.aof_flush_postponed_start = 0;
首先会判断 aof_buf 是否为空，如果是，那么不需要执行下面的逻辑，直接返回。
如果同步策略为 everysec，那么需要查看是否有 fsync 任务在后台，调用 fsync 使用的是 Redis 中 bio，如果对这个还不了解，可以参考我之前的文章《Redis Bio 详解》。为什么要做这个判断呢？
当 fsync 和 write 同一个 fd 时，write 必然阻塞。当系统 IO 非常繁忙时，fsync() 可能会阻塞，即使系统 IO 不繁忙，fsync 也会因为数据量大而慢。
因此对于 everysec 策略，需要尽量保证 fsync 和 write 不同时操作同一个 fd。no 策略完全把 fsync 交给了操作系统，操作系统什么时候 fsync，无从得知。always 策略则是每次都要主从调用 fsync，也没必要做判断。因此，这里的判断，只针对 everysec 策略有效。
对于 everysec 策略，如果有 fsync 在执行，那么本次 write 推迟 2 秒钟，等到下次在进入本函数时，如果推迟时间超过 2 秒，那么更新 aof_delayed_fsync 值（info 里可以查到），打印日志”Asynchronous AOF fsync is taking too long (disk is busy?). Writing the AOF buffer without waiting for fsync to complete, this may slow down Redis.“，之后进行 write 系统调用。当然了，系统也提供了 force 选项，去跳过这项是否要推迟 write 的检查。
write 之后，将 aof_flush_postponed_start 推迟开始计时值清零，迎接下次检查。
所以说，AOF 执行 everysec 策略时，如果恰好有 fsync 在长时间的执行，Redis 意外关闭会丢失最多两秒的数据。如果 fsync 运行正常，只有当操作系统 crash 时才会造成最多 1 秒的数据丢失。
收尾工作，write 结果处理
write 调用结果可能是正常的，也可能是异常的，那么需要做不同的处理。首先主要看异常处理，
if (nwritten != (signed)sdslen(server.aof_buf)) {
…
/* Log the AOF write error and record the error code. */
if (nwritten == -1) {
…
} else {// 如果仅写了一部分，发生错误
// 将追加的内容截断，删除了追加的内容，恢复成原来的文件
if (ftruncate(server.aof_fd, server.aof_current_size) == -1) {
…
} else {
nwritten = -1;
}
server.aof_last_write_errno = ENOSPC;
}
// 如果是写入的策略为每次写入就同步，无法恢复这种策略的写，因为我们已经告知使用者，已经将写的数据同步到磁盘了，因此直接退出程序
if (server.aof_fsync == AOF_FSYNC_ALWAYS) {
…
exit(1);
} else {
// 设置执行 write 操作的状态
server.aof_last_write_status = C_ERR;
if (nwritten > 0) {
// 只能更新当前的 AOF 文件的大小
server.aof_current_size += nwritten;
// 删除 AOF 缓冲区写入的字节
sdsrange(server.aof_buf,nwritten,-1);
}
return; /* We’ll try again on the next call… */
}
} else {
/* Successful write(2). If AOF was in error state, restore the
* OK state and log the event.
*/
if (server.aof_last_write_status == C_ERR) {
serverLog(LL_WARNING, “AOF write error looks solved, Redis can write again.”);
server.aof_last_write_status = C_OK;
}
}
写入异常的判断，nwritten != (signed)sdslen(server.aof_buf)，write 的数据量与 aof_buf 的大小不同。当完全没写入时，打个日志就算了；当仅写入了一部分数据时，使用 ftruncate 函数把 AOF 文件的内容恢复成原来的大小，以备下次重新写入，nwritten 置为 -1。使用 ftruncate 的原因是怕操作系统执行了 fsync，因此需要把 AOF 文件的大小恢复。
如果执行的是 always 同步策略，那么需要返回会客户端错误。对于其他策略，更新 aof_last_write_status，以便知道上一次做 write 的结果，对于未完全写入的情况，如果上面执行的 ftruncate 失败，此时 nwritten > 0，需要更新 aof_current_size，从 aof_buf 中减去已经写入的，防止下次有重复数据写入，然后返回。
如果写入成功，那么视情况更新 aof_last_write_status，表示此次 write 成功。
下面主要是正常情况的处理。
/* nwritten = -1 时走不到这个步骤 */
server.aof_current_size += nwritten; // 正常 write，更新 aof_current_size
/* Re-use AOF buffer when it is small enough. The maximum comes from the
* arena size of 4k minus some overhead (but is otherwise arbitrary).
*/
if ((sdslen(server.aof_buf)+sdsavail(server.aof_buf)) < 4000) {
sdsclear(server.aof_buf);
} else {
sdsfree(server.aof_buf);
server.aof_buf = sdsempty();
}
/* Don’t fsync if no-appendfsync-on-rewrite is set to yes and there are
* children doing I/O in the background. */
if (server.aof_no_fsync_on_rewrite && (server.aof_child_pid != -1 || server.rdb_child_pid != -1)) return;
/* Perform the fsync if needed. */
if (server.aof_fsync == AOF_FSYNC_ALWAYS) {
/* aof_fsync is defined as fdatasync() for Linux in order to avoid
* flushing metadata. */
latencyStartMonitor(latency);
aof_fsync(server.aof_fd); /* Let’s try to get this data on the disk */
latencyEndMonitor(latency);
latencyAddSampleIfNeeded(“aof-fsync-always”,latency);
server.aof_last_fsync = server.unixtime;
} else if ((server.aof_fsync == AOF_FSYNC_EVERYSEC &&
server.unixtime > server.aof_last_fsync)) {
if (!sync_in_progress) aof_background_fsync(server.aof_fd); // 如果没有正在执行同步，那么创建一个后台任务
server.aof_last_fsync = server.unixtime;
}
aof_buf 清空，然后根据不同策略进行同步。always 策略时，主动调用 fsync; everysec 策略，则创建 fsync bio 任务。
另外，有配置项 no-appendfsync-on-rewrite 去决定，当子进程在做 aofrewrite/bgsave 时是否要进行 fsync。
何时进行文件写入
也就是，什么时候会调用 flushAppendOnlyFile 函数，有以下三个时机。
beforeSleep 函数
Redis 的服务器进程就是一个事件循环，这个循环中的文件事件负责接收客户端请求，以及向客户端发送命令回复，而时间事件则负责像 serverCron 函数这样需要定时运行的函数。
对于 Redis 的事件机制可以参考我之前的文章《Redis 中的事件》。
因为服务器在处理文件事件时可能会执行写命令，使得一些内容被追加到 aof_buf 缓冲区里面，所以在服务器每次结束一个事件循环之前，都会调用 flushAppendOnlyFile 函数，考虑是否需要将 aof_buf 缓冲区中的内容写入和同步到 AOF 文件里面。即，
void beforeSleep(struct aeEventLoop *eventLoop) {
…
/* Write the AOF buffer on disk */
flushAppendOnlyFile(0);
…
}
这里的调用是非强制写入（force = 0）。
serverCron 函数
Redis 中的时间事件，定期执行 serverCron 函数（从 Redis 2.8 开始，用户可以通过修改 hz 选项来调整 serverCron 的每秒执行次数），做一些杂事，比如更新服务器各项统计信息、关闭清理客户端、做 AOF 和 RDB 等。
/* AOF postponed flush: Try at every cron cycle if the slow fsync completed. */
if (server.aof_flush_postponed_start) flushAppendOnlyFile(0);
如果上次 AOF 写入推迟了，那么再次尝试非强制写入。
run_with_period(1000) {
if (server.aof_last_write_status == C_ERR)
flushAppendOnlyFile(0);
}
每秒钟检查，如果上次写入 AOF 文件失败了，再次尝试非强制写入。因为需要及时去处理 aof_buf，以及重置 AOF 写入状态的变量 aof_last_write_status，每秒做检查，这个频率是足够的。
stopAppendOnly 函数
当 AOF 功能要关闭时，会调用 stopAppendOnly 函数，尝试一次强制写入，即尽最大努力去保存最多的数据。
void stopAppendOnly(void) {
serverAssert(server.aof_state != AOF_OFF);
flushAppendOnlyFile(1);
aof_fsync(server.aof_fd);
close(server.aof_fd);
}
强制写入，并刷盘。
AOF 文件载入
当 Redis 服务器进程启动时，需要调用 loadDataFromDisk 函数去加载数据。
void loadDataFromDisk(void) {
long long start = ustime();
if (server.aof_state == AOF_ON) {// 开启了 aof
if (loadAppendOnlyFile(server.aof_filename) == C_OK)
serverLog(LL_NOTICE,”DB loaded from append only file: %.3f seconds”,(float)(ustime()-start)/1000000);
} else {
if (rdbLoad(server.rdb_filename) == C_OK) {
serverLog(LL_NOTICE,”DB loaded from disk: %.3f seconds”,
(float)(ustime()-start)/1000000);
} else if (errno != ENOENT) {
serverLog(LL_WARNING,”Fatal error loading the DB: %s. Exiting.”,strerror(errno));
exit(1);
}
}
}
可以看到，如果开启了 AOF 功能，就会调用 loadAppendOnlyFile 函数，加载 AOF 文件中的数据到内存中。否则，会去调用 rdbLoad 函数，加载 RDB 文件。加载 AOF 文件的设计很有意思。
FILE *fp = fopen(filename,”r”);
struct redis_stat sb;
int old_aof_state = server.aof_state;
long loops = 0;
off_t valid_up_to = 0; /* Offset of the latest well-formed command loaded. */
// 检查文件的正确性, 存在，并且不为空
if (fp && redis_fstat(fileno(fp),&sb) != -1 && sb.st_size == 0) {
server.aof_current_size = 0;
fclose(fp);
return C_ERR;
}
if (fp == NULL) {
serverLog(LL_WARNING,”Fatal error: can’t open the append log file for reading: %s”,strerror(errno));
exit(1);
}
// 暂时关掉 AOF, 防止向该 filename 中写入新的 AOF 数据
server.aof_state = AOF_OFF;
首先，空文件没有必要再去加载了，提前返回。
然后，暂时关闭 AOF 功能，这是为了防止在加载 AOF 文件的过程中，又有新的数据写进来
fakeClient = createFakeClient(); // 创建一个不带网络连接的伪客户端
startLoading(fp); // 标记正在 load db，loading = 1
// 读 AOF 文件
while(1) {
int argc, j;
unsigned long len;
robj **argv;
char buf[128];
sds argsds;
struct redisCommand *cmd;
… …
// 如执行命令 SET keytest val，那么写入 AOF 文件中的格式为
// *3\r\n$3\r\nSET\r\n$7\r\nkeytest\r\n$3\r\nval\r\n
if (fgets(buf,sizeof(buf),fp) == NULL) {// 按行读取 AOF 文件，*3
if (feof(fp))
break;
else
goto readerr;
}
if (buf[0] != ‘*’) goto fmterr; // 判断协议是否正确
if (buf[1] == ‘\0’) goto readerr; // 数据完整判断
argc = atoi(buf+1);
if (argc < 1) goto fmterr;
argv = zmalloc(sizeof(robj*)*argc);
fakeClient->argc = argc;
fakeClient->argv = argv;
for (j = 0; j < argc; j++) {
if (fgets(buf,sizeof(buf),fp) == NULL) {// 依次读到 $3, $7, $3
fakeClient->argc = j; /* Free up to j-1. */
freeFakeClientArgv(fakeClient);
goto readerr;
}
if (buf[0] != ‘$’) goto fmterr;
len = strtol(buf+1,NULL,10); // 参数长度
argsds = sdsnewlen(NULL,len);
if (len && fread(argsds,len,1,fp) == 0) {// 依次读到 SET/ keytest/ val
sdsfree(argsds);
fakeClient->argc = j; /* Free up to j-1. */
freeFakeClientArgv(fakeClient);
goto readerr;
}
argv[j] = createObject(OBJ_STRING,argsds);
if (fread(buf,2,1,fp) == 0) {// 读到 \r\n
fakeClient->argc = j+1; /* Free up to j. */
freeFakeClientArgv(fakeClient);
goto readerr; /* discard CRLF */
}
}
/* Command lookup */
cmd = lookupCommand(argv[0]->ptr);
if (!cmd) {
serverLog(LL_WARNING,”Unknown command ‘%s’ reading the append only file”, (char*)argv[0]->ptr);
exit(1);
}
/* Run the command in the context of a fake client */
cmd->proc(fakeClient);
/* The fake client should not have a reply */
serverAssert(fakeClient->bufpos == 0 && listLength(fakeClient->reply) == 0);
/* The fake client should never get blocked */
serverAssert((fakeClient->flags & CLIENT_BLOCKED) == 0);
/* Clean up. Command code may have changed argv/argc so we use the
* argv/argc of the client instead of the local variables. */
freeFakeClientArgv(fakeClient);
if (server.aof_load_truncated) valid_up_to = ftello(fp);
}
上面这部分是加载 AOF 文件的关键，以 SET keytest val 命令对应的 AOF 文件内容 *3\r\n$3\r\nSET\r\n$7\r\nkeytest\r\n$3\r\nval\r\n 为例，可以更好地理解上面的逻辑。由于 AOF 文件中存储的数据与客户端发送的请求格式相同完全符合 Redis 的通信协议，因此 Redis Server 创建伪客户端 fakeClient，将解析后的 AOF 文件数据像客户端请求一样调用各种指令，cmd->proc(fakeClient)，将 AOF 文件中的数据重现到 Redis Server 数据库中。
完成以上逻辑后，进行一些收尾工作，如改回 AOF 状态为 ON，释放伪客户端等，并处理一些异常情况，这里就不展开细讲了。
参考
Copy On Write 机制了解一下
Redis · 原理介绍 · 利用管道优化 aofrewrite