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零售行业如今正面临着比以往任何时候都更为严峻的挑战。据 eMarketer 的调查数据显示,预计到 2020 年全球零售业的市场规模将达到 27.7 万亿美元。随着市场规模的普遍增大,业务规模的快速增长,零售行业的业务流程开始变得纷繁复杂,其所涉及的交易数据量也将持续攀升。特别是近年商业环境的错综复杂,加之人力成本不断飙升,零售企业为此承受的压力徒增。
为了解决日益陷入瓶颈的流程优化难题,满足更高的流程效率需求,很多零售企业开始选择了降本增效的新武器——RPA(机器人流程自动化)。
零售业有一半以上的流程将会 RPA 化
无论是实体还是电子商务,零售行业通常遍布着大量繁琐、重复的人工流程。这些流程往往会耗费掉零售企业大量的时间,以及为可能出现的人工错误所承担的较大风险。企业的竞争力也将会为此受到影响。
另外,包括 CRM 处理、供应链管理、销售分析、财务管理以及成本控制等在内的众多零售行业流程,都还具备较大的优化空间。麦肯锡的一份调查报告称,零售或快消品行业中,将有 54%的工作可能实现自动化。
这给 RPA 提供了极大的用武之地。选择 RPA,将是零售业应对竞争压力的明智之举。
选择 RPA 的理由
RPA 致力于解决企业中普遍存在的大量、重复的固定业务流程。作为一种软件程序,RPA 能够替代人工的手动操作(如键盘录入、鼠标点击及移动、系统的触发与调用等),出错率极低,并且永远不会休息。RPA 在极大地提高现有工作效率的同时,将生产力提升到全新的高度。更重要的是,RPA 是以一种“外挂”的方式存在,可以在不影响零售企业现有 IT 结构的情况下完成部署,成本较低,安全易用。
RPA 通过自身的技术优势,正在改变零售行业的游戏规则。RPA 的出现,能够有效控制并改善商业流程,优化零售企业供应链,解决传统业务流程难以承受过高业务量等难题。为企业节省成本,提高生产力,增强客户体验。
RPA 或将成为下一代零售业的标杆
一些行业巨头,如亚马逊、阿里巴巴等早已开始应用 RPA,来帮助自己提升效率,赢得竞争优势。苏宁近来也在力推 RPA,积极拥抱数字零售生态系统。
在供应链管理方面,RPA 可以解决供应链成本计算中涉及到的员工手动计算众多账户流程。RPA 机器人能够在 Excel 中处理与供应链相关的事务,并将处理后的数据直接回传到 SAP 系统中。RPA 还会允许员工直接使用已经处理的数据计算成本,极大减少整个流程的手动工作和不准确性。
在订单到收款方面,RPA 机器人能够对电子订单或数字化纸质订单进行识别、输入,对有变更需求的订单进行变更。另外,RPA 还可以根据订单信息,抓取销售开票数据并进行开票。待发票开具后,RPA 还能将开票信息传递至相关业务人员,通知其进行发票寄送。
在营销分析方面,RPA 机器人可以根据用户规则,从系统中自动提取销售数据,并根据数据属性,予以分类。之后,RPA 将分好类的数据按不同时间的整体营销情况,与上一时间的数据进行对比。得出详细数据后,RPA 会自动出具报表,最终将数据报表自动发送至管理员邮箱。
以上只是 RPA 应用于零售诸多流程的一小部分案例。目前,RPA 还可广泛应用于零售业的物料和库存管理,以提升供应链库存水平的透明度。RPA 应用于质量管理,以实现质量追溯、检验数据的共享。RPA 应用于客户支持管理,方便客户的查询。RPA 应用于人资管理,更好地进行员工的入职、离职管理,以及数据管理。
作为零售及快消行业的未来,RPA 平台在零售企业的落地速度将会进一步加快。零售商为了抓住下一波零售风口,也势必会将 RPA 纳入企业数字化转型的首选。