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作为一枚程序员，想要研究 Python 编程语言与数学学习（教学）的结合，就不能不了解以及比对一下其他数学学习与应用的解决方案，比如 R 语言、Matlab 等数学软件。经过广泛的搜索了解了一下国外的反馈与趋势之后，最终的结论就是 Python 确实是未来。
Python 与 R 语言的对比
Python 与 R 语言在数据分析领域的对比，DataCamp 上有一篇引用率非常高的文章，数据分析选择 R 还是 Python，不过这篇文章是 2015 年写的，我们先大致总结一下文章内容：
R 主要用于学术与研究，也开始迅速进入企业市场，越是接近统计学、研究、数据科学，你就会越偏爱 R，而 Python 主要用于程序员想进入数据分析领域、掌握统计技能，以及其他开发人员进入数据科学领域。如果你的工作越接近工程环境，你会越偏爱 Python。
R 的社区生态主要是研究员，数据科学家、统计学家和量化研究员，而 Python 主要是程序员和开发者。
R 学习门槛比较高，但是当你掌握了基础之后就学起来比较容易，R 对程序员来说不难；Python 可读性强，入门非常容易，被公认为非常不错的入门编程语言。
在 2015 年前的 Tiobe 编程语言的排名上 Python 排名在第 4 或第 5，R 排在第 17 到 13。而据 2015 数据分析领域，用 R 的研究员占 58%，Python 占 42%，两者都用的占 23.45%；
在 2013 年，R 转 Python 的有 26%，Python 转 R 的有 18%，而新进入数据分析领域的有 44% 的人选择 R，23% 的人选择 Python.
从 2015 年之前的情况看来，正如作者所说，R 和 Python 在数据分析领域确实平分秋色，难分伯仲，从数据中我们可以看出，虽然 Python 相比 R 更流行，在编程方面更有优势，但是在数据科学领域，选择使用 R 的人更多。
但是翻到 2018 年的文章里看到 2016、2017 年的数据，情况下发生了逆转。在数据科学领域，2016 年有 34% 的人选择 Python，42% 的人选择 R，而到了 2017 年 41% 的人选择 Python，36% 的人选择 R。在 2017 年的调查统计里数据科学家和工程师最流行的编程语言分别是 JavaScript(58.7%，令人惊讶啊，可能与数据可视化有关？)、SQL（58%）、Python(45%)，而 R（11.2%），Python 在商业领域领域比较火，而 R 在学术和研究领域比较多，所以不那么流行吧。而在最近的 Tiobe 的排行榜上，与数据科学相关的编程语言 Python、R、SQL、Matlab 等涨幅都比较大，Python 在整个编程语言的流行度也由 2014 年的 2% 猛增到 2019 年 8.26%，跃居第 3，成为 2018 年年度语言。
Python、R、Scala 在数据科学领域的流行包
Python 与 Matlab 的对比
虽然不是学数学的，但是 Matlab 的大名可是如雷贯耳，与数学相关专业、相关行业的学生、工程师们基本一定会使用到它。MathWorks 公司跟设计公司 Adobe、三维软件公司 Autodesk 一样都是极其硬核的存在，旗下的产品不仅是学习必备，而且是工程（比工作听起来霸气）必备。我个人对 Matlab 的了解极其有限，Python 与 Matlab 的对比我也只能像一个产品经理去广泛查阅专业意见来权衡利弊。我所得出的结论也只是基于掌握了 Python 的前提，断不敢用偏颇的立场去亵渎神器。我们来看一下美国相关专业人员对两者的对比，只是粗略而不精准的翻译一下。
我是一名工程师，之前长期使用 Matlab 来处理复杂的数学运算都没有遇到什么大的问题，就在几个月前因为岗位需要学习了 Python 之后，我才意识到 Matlab 相比 Python 是多么的糟糕。之前需要我用 Matlab 花一整天处理的问题用 Python 只需数小时，Python 的表现、流畅度让我惊讶。而且使用 Python 我可以做之前用 Matlab 做的任何事情，而且更优秀。因此我非常建议 Matlab 使用者转向 Python。Python 编程语言比 Matlab 更强大，能够联合非常多的外部工具模块，只需一个文件就可以调用非常多的库、函数、类，语法也更加简单，面向对象开发也更加方便，还能非常方便地调用 C、C++、Fortran。Python 是免费的，而且可以运行在更多平台上面。—Stackoverflow 某工程师
经过调查 Matlab 与 Python 的宿命之争在 2011 年就开始了，而且网上 Matlab 与 Python 的对比文章、评论非常之多。Matlab 官方在 2013 年就开始拿 Matlab 和 Python 进行对比官方对比最是致命：MATLAB OR Python 中文，年代越近，由 Matlab 全面转向 Python 的建议就越多，更多人直言 Python 是未来的编程语言，在 Python 与 Matlab 的选择之上，看了非常多的建议，已成一边倒的趋势。有人列出了 Python 相对于 Matlab 的 8 大优势, 我只粗略翻译一下这 8 大优势，详情大家可以去查看原文：
Python 的代码相比于 Matlab 更简洁，可读性更强；
和其他编程一样，Python 都是从 0 开始计数，而 Matlab 不是；
Python 可以更好的支持哈希字典；
面向对象开发让 Python 更简单、更优雅；
Python 免费且开源；
Python 一个文件、模块里可以包含非常多的函数；
Python 支持 import 声明；
Python 支持更多图像处理的包和工具集
在 PyCon 2017 年的大会上，多位大佬提出科学家应该全面拥抱 Python，在 2015 年开始 Python 在 NASA 的地位就开始遥遥领先 IDL、Matlab 和 Fortran。由于这里我们只讨论 Python 和 Matlab 在数学上的对比，至于科学家转型 Python 的优势的细节，大家可以看 DataCamp 的雄文。
小结
其实在写这篇文章之前，我就问过一下包括清华在内的学校以及一些数学专业的学生，Matlab 和 R 还是占主流，但是经过一番调查发现在美国 Python 在数据科学、数学等方面好像渐成压倒性的优势。这也激励我要把用 Python 学数学的专栏给写下去。
