Python数据分析：折线图和散点图的绘制

1.绘制折线图和散点图要用到matplotlib下的pylab，因此我们需要先引入，因为要用到数组实现，还要引入numpy。然后确定x轴和y轴的数据，最后将其呈现出来。
import matplotlib.pylab as pyl
import numpy as np
x = [1, 3, 5, 6, 8, 13, 14, 16]
y = [5, 1, 6, 7, 9, 3, 2, 10]
pyl.plot(x, y)
pyl.show()
这样一个简单的折线图就绘制好了。

上面的plot()有三个参数，第一个参数为x轴坐标，第二个参数为y轴坐标，第三个参数为确定线型，可有可无，如果要将上面的折线图改为散点图，只需更改第三个参数为‘o’。

如果让折线图和散点图叠加还可以突出每个点。

2.我们还可以改变线和点的颜色，只需修改plot()的第三个参数。
c–cyan–青色
r–red–红色
m–magente–品红
g–green–绿色
b–blue–蓝色
y–yellow–黄色
k–black–黑色
w–white–白色
上述参数可以叠加。

3.我们还可以改变线型，也是修改plot的第三个参数。
– 实线
— 虚线
-. 形式即为-.
: 细小的虚线

4.我们还可以改变点型，同样是修改第三个参数。
s–方形
h–六角形
H–六角形
*–*形
+–加号
x–x形
d–菱形
D–菱形
p–五角形

5.我们目前绘制的图形，无图像名称及横纵坐标轴的名称，我们需要在程序中添加如下语句
pyl.title()
pyl.xlabel()
pyl.ylabel()

6.现在绘图的x,y轴的范围是系统自动生成的，我们要想自定义，需要加上下面的两条语句，括号内为取值范围
pyl.xlim()
pyl.ylim()
7.如果要在同一幅图中绘制多个图像，只需在show()之前再定义另外两个变量即可