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Python 进阶之路总结
大家好，我的 << Python 进阶之路 >> 到这一期就到此为止了，和 <<Python 基础起步 >> 不同，在掌握了一些基础知识后，我在这一期里同步和大家分享了我的学习心得，一共主要关注了以下几个知识点：
Python 进阶之路 (一) List 进阶方法汇总
Python 进阶之路 (二) Dict 进阶宝典
Python 进阶之路 (三) Tuple 元组使用指南
Python 进阶之路 (四) 先立 Flag, 社区最全的 Set 用法集锦
Python 进阶之路 (五) map, filter, reduce, zip 一网打尽
Python 进阶之路 (六) 九浅一深 lambda，陈独秀你给我坐下！
Python 进阶之路 (七) 隐藏的神奇宝藏：探秘 Collections
Python 进阶之路 (八) 最用心的推导式详解
Python 进阶之路 (九) 再立 Flag, 社区最全的 itertools 深度解析（上）
Python 进阶之路 (十) 再立 Flag, 社区最全的 itertools 深度解析（中）
Python 进阶之路 (十一) 再立 Flag, 社区最全的 itertools 深度解析（下）
现在看来，除了标题起的比较活泼外，考虑到我也是小白，内容上我自认为已经是干货满满了，如果你打开任何一篇文章，相信你会发现我并没有夸大，没有任何一篇文章是蜻蜓点水，一带而过，对得起花时间观看文章的每一位朋友，从 2 月 4 日第一遍笔记起，22 天更新了 11 篇，应该说高产似母猪了~
今天是进阶之路的最后一篇文章，然而像标题所示，尾声即是开始，现在我们中午掌握了 python 的基础知识，哪怕可能不够熟练，但是足够开始新的征程了！
我决定新的旅途让我们从 pandas 开始，原因有很多，我会在结尾和大家说明，现在还是老规矩，我将和大家分享我在学习过程中发现的一些非常不错的资源，没有它们的帮助不论如何我是写不出这些文章的。
优秀资源分享
在我的 Python 基础起步系列的最后，我分享了很多优秀资源给大家，这回也不例外，在此我将把写文章期间参考的非常优秀的资源分享给大家，让我们一起进步：
综合教程文章 / 视频：
Corey Schafer 的 youtube 视频教程, 个人认为是最好的视频教程，需要翻墙
Py4e，密歇根大学的教程，有详细 PPT 可以下载
RealPython 由浅入深来学习，我最爱闲逛的网站，我的文章很多是受上面的教程启发
DataCamp 很棒的免费教程，付费部分暂不需要
Tutorial Point 不错的免费教程，个人感觉比 w3school 强
GeeksforGeeks 非常棒的综合 Python 教程平台，我目前碰到的几乎所有问题，都会在上面找到答案
Pythonforbeginers 非常不错的起步教程，界面简单明了
廖雪峰老师的教程，不用多说，名声很大了
进阶文档
Python 设计模式及实用方法
Intermediate Python 一个很火的 python 技巧文档
在线测试
onlinegdb 一个非常好用的在线环境，支持所有语言，做一些简单功能测试的时候很方便，有代码补充提示，可以在线保存
新专栏 Pandas
我想了一段时间，不太确定要先和大家分享 OOP 编程思想还是 Pandas，最后还是决定新建一个 Pandas 专栏教程，因为现在数据分析非常普遍。相关的工作岗位也很多，同时我自己在工作中应用 pandas 也比较多，对我而言会更容易一些。从实用性角度讲也是如此，如果你平时的工作涉及到大量的 excel 或者 VBA，那么 pandas 无意是你最好的选择。
这次我计划的新专栏会和你常见的不太一样。经过我简单的个人研究，我发现 pandas 教程遍地都是，但是很多教程的问题如下：
一次能讲完的东西，拆分成好几节课
没有及时更新，很多停留在 2016 年或者之前
缺少自己的理解和基础模型分享
有些收费的课程水分很大
我这次会尽我所能，为大家带来干货版本的 pandas 学习心得，争取用 5 期达到他人 10 期的效果，同时会加入一些工作中遇到的，自己创建的，别人教我的小模型等。争取让我的免费分享达到别人收费的标准
当然，由于 pandas 是应用于数据分析的第三方包，分享时会涉及到大量图表，因此我会使用 Jupyter Notebook 作为环境和编辑器，每期教程后也会和大家分享源代码，这次会正式一些，直接放在 github 里，只希望得到大家的鼓励，并且真正帮助到有需要的人。
名词解释：
有需要的人：只要你平时用 excel，就是有需要！！！
最后想说，多谢很多朋友的鼓励支持，我作为新手注册 SegmentFault 并开专栏起，已经做好了迎接各种吐槽的准备，然而这种情况并没有出现，除了大家比较善良外，主要原因是没多少人关注~ 不过慢慢地，在写文章的过程中，我发现也有很多朋友和我一样，是以萌新的身份进入编程领域的。
对于这些朋友我想说，你不是一个人在战斗，在学习 Python 的路上战友越多，就会越轻松，大家互相分享，终会成长，我不否认世上有很多天才，但是大多数时候，一个人的智慧很难和群体抗衡。因此我希望大家可以在我的文章下多多留言，让我在修改错误的同时也能和你一起进步！
就这样，让我们下期 Pandas 见
