Python 基础起步 (六) List的实用技巧大全

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## List 初步进阶 ##
hello,大家好,经过上篇笔记的介绍,我们已经对 List 这种数据类型有了初步的理解,今天我要趁热打铁,为大家介绍一些实用的 List 技巧,希望能帮助到各位大家~
extend 合并列表 ()
first_lst = [‘I’,’am’,’noob’]
second_lst = [12,34,56]
first_lst.extend(second_lst)
print(first_lst)
Out:[‘I’, ‘am’, ‘noob’, 12, 34, 56]
简单来说 List1.extend(List2),会返回 List1,结果是将 List2 添加到 List1 里,相当于 extend 前面的列表合并括号里的。
count() 查看列表中元素出现次数
lst = [1,2,3,2,4,5,5,5,6,7]
print(lst.count(5))
Out: 4

这个方法很简单但是却很实用,会知道一个元素在列表中出现的次数,这里 5 出现了 3 次,结果输出 3
分解列表赋值
a = [1, 2, 3]
x, y, z = a
print(x)
print(y)
print(z)
Out:1
2
3
这里很有意思,简单来说就是我们可以分别把一个列表中的值分别赋值给变量
List.index()
lst = [‘I’,’am’,’noob’]
lst.index(‘am’)
Out:1
lst.index(‘good’)
Out:ValueError: ‘adfa’ is not in list
我们可以获取列表中一个值的 index,但是如果列表中不存在这个值会抛出 ValueError
sorted(List,reverse=True or False)
numbers = [2,1,3,5,4,8,6,7]
ascending = sorted(numbers)
descending = sorted(numbers,reverse=True)

print(ascending)
print(descending)

Out:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
[8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
sorted() 括号里面可以放入一个可排序的 list,默认 reverse=False,也就是从小到大啦,如果我们赋值 reverse=True,那就是倒序啦,大家可以试试字符串在列表里是什么情况~
List.insert(index,value)
numbers = [1,3,5,7,9]
numbers.insert(0,0)
print(numbers)
Out:[0, 1, 3, 5, 7, 9]
这个方法很好理解对不对!就是向一个列表里面插入值,括号里面第一个值是索引,第二个值是想要插入的值
倒序输出一个 List
numbers = [1,3,5,7,9]
reverse_numbers = numbers[::-1]
print(reverse_numbers)
Out:[9, 7, 5, 3, 1]

这里可能知识点有点略微超前,利用 List 的切片功能,这里 numbers 后面的中括号其实包括默认的三个值:
[start_index : end_index : steps]
最后的 steps 意思就是说隔几个值选取,这里我们全选 numbers 里所有的值,但是 - 1 就是倒序一个个输出啦。如果还有不明白的小白朋友们可以百度一下哈,嗖的一下百家号 Python 补习班就出来啦,哈哈,你啥都没查到~ 开个小玩笑。
filter,map,lamba ,reduce
关于这四个方法的具体讲解就不在这里啦,因为我们是小白,对目前来说有点不好理解,之后我会专门讲一下,大家可以看看例子:

filter(function, sequence):对 sequence 中的 item 依次执行 function(item),将执行结果为 True 的 item 组成一个 List/String/Tuple(取决于 sequence 的类型)
map(function, sequence):对 sequence 中的 item 依次执行 function(item),见执行结果组成一个 List 返回
reduce(function, sequence, starting_value):对 sequence 中的 item 顺序迭代调用 function,如果有 starting_value,还可以作为初始值调用,例如可以用来对 List 求和
lambda:这是 Python 支持一种有趣的语法,它允许你快速定义单行的最小函数

现在依次举栗子啦:
filter() 根据返回值 True 还是 False 筛选奇偶数
numbers= [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

even_numbers =list(filter(lambda x:x % 2,numbers))
odd_numbers = list(filter(lambda x:x % 2==0,numbers))

print(‘Even Numbers are :’,even_numbers)
print(‘Odd Numbers are :’,odd_numbers)

Out:Even Numbers are : [1, 3, 5, 7, 9]
Odd Numbers are : [2, 4, 6, 8, 10]

map() 根据一个数字列表生成一个每个值都是原来 3 倍的数组
numbers= [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
triple_numbers= list(map(lambda x:x*3,numbers))
print(‘Triple Numbers are :’,triple_numbers)

Out:Triple Numbers are : [3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30]

reduce() 根据一个数字列表生成累积和
from functools import reduce
numbers= [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
result_add= reduce(lambda x,y:x+y,numbers)
print(‘Total :’,result_add)
Out: Total : 55
最后这几个不需要大家现在就搞明白,前几个可以熟悉一下,最好能自己练习一下,今天就到这里啦完结,撒花~

正文完
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